車をコントロールするスマートグラス? FacebookとBMWが「トラブルを起こす」ために提携

車をコントロールするスマートグラス? FacebookとBMWが「トラブルを起こす」ために提携

海外メディアの報道によると、Facebook(現在はMetaに改名)は、ARとAIアシスタンスをサポートするスマートグラスの開発に引き続き全力で取り組んでいるという。同社は、神経入力リストバンド製品のテストに加え、カメラとセンサーを搭載したスマートグラス「Project Aria」をさらに多くの場所で実地テストする計画を発表した。テスト環境には車内も含まれることに注意が必要です。

[[432091]]

図:スマートグラスの安全性は注目に値する

Facebook が新たに発表した BMW との提携では、車の運転中にスマートグラスを着用した場合の影響について調査する。この分野は過去に深刻な安全上の懸念を引き起こしたことがある。Facebookの Ray-Ban Stories グラスは運転中の使用は推奨されておらず、Google もユーザーが運転中に Google Glass を使用することを推奨していない。フェイスブックは、この提携にはARグラスを自動車に統合する方法や、移動中の車両でどのように使用できるかの検討も含まれると述べた。

[[432092]]

[[432093]]

[[432094]]

フェイスブックは、より多くのスマートグラスの計画を発表したが、大量の内部文書が漏洩し、このソーシャルネットワークがユーザーの安全よりも利益を優先しているのではないかという懸念が再燃している。

フェイスブックは昨年、サンフランシスコ湾岸地域で100人の着用者を対象に、より高度なカメラとセンサーを備えたメガネ「プロジェクト・アリア」の実地試験を開始した。これらのフィールドテストは現在、従業員、請負業者、有料参加者 3,000 人に拡大されています。

Facebook は、このメガネに独自の人工知能が搭載され、紛失物の発見や車の制御に役立つことを期待している。この計画はすでに研究段階にあり、大量のビデオ データの記録と処理が必要になるのは明らかだ。

<<:  自動運転スタートアップのAuroraは、テスト用によりリアルな仮想世界を構築するために元ピクサーのベテランを雇用

>>:  AIを活用した未来における教育の再考

ブログ    

推薦する

Gluon は AI 開発者に自己調整型機械学習をもたらします

概要: Microsoft と Amazon の共同作業により、MXNet と Microsoft ...

快手AIハッカソンは「AIの名の下に」みんなの幸福を向上させるために終了しました

最近、快手の内部インキュベーターである快手幸福実験室が主催した第2回ハッカソン「AIの名において」の...

今後3年間で、人工知能は全国の小売業界に影響を与える大きな嵐となるでしょう。排除されてしまうのでしょうか?

10 年前、ほとんどの人は、今日では現金やカードを持ち歩かずに携帯電話だけを持って街を歩き回り、買...

Apple、Google Play ランキングアルゴリズム

すべてのアプリにおいて、製品自体が登場する前、アイデアが生まれた時点で、すでに製品マーケティングの問...

ネットユーザーの83%を騙した!画像生成の頂点、DALL-E 2 は実際にチューリングテストに合格したのか?

数日前、休暇中だったネットユーザーが「DALL-E 2」にアクセスできたことを知った。 2秒間考えた...

AI を人間の価値観に合わせるのはなぜ難しいのでしょうか?

何十年もの間、私たちは自分たちのイメージに合った人工知能を開発しようと努めてきました。一方で、私たち...

...

Google が暗号化アルゴリズム SHA-1 の廃止を急いでいる理由

[[120276]]ハッシュアルゴリズムのヒルベルト曲線図 (Ian Boyd 提供) Google...

Googleはロボットを大規模な言語モデルの手と目として機能させ、タスクを16のアクションに分解して一度に完了させます。

大型モデルはロボット工学の分野でその地位を確立しました。 「飲み物をこぼしてしまいました。助けてくれ...

...

...

メタバースは過大評価されてきたが、2050年までにAIによって現実のものとなる

メタバースの概念が誇張され、まるでそれが本当に存在するかのように人々が話していることは間違いありませ...

5G+自動運転車の時代において、Car OSの主導権を握るのは誰でしょうか?

「人間の情報に対する欲求は、原始人の食欲に似ています。食物から摂取するカロリーは欲求を満たすことが...

ConvNet と Transformer のどちらが優れていますか? Metaが4つの主要な視覚モデルを評価、LeCunが好評価

特定のニーズに基づいてビジュアル モデルを選択するにはどうすればよいでしょうか? ConvNet/V...