2021年4月27日 IBM Cloud Paks コミュニティ リリース ここに、すべての技術専門家、ディスカッション投稿、および知識ポイントがあります。 すべて同じ ハイブリッドクラウドとAI変革、アイデアを交換しましょう IT技術についてお互いに学びましょう IBM Cloud Intelligenceとは IBM Cloud Paks Community は、IBM が立ち上げたハイブリッド クラウドと人工知能テクノロジーの共有プラットフォームおよびコミュニケーション コミュニティです。中国のデジタル変革の先駆者や最前線で働く人々と、変革の考え方、ケーススタディ、アプリケーション例、クラウドの方向性について共同で議論することを目的としています。 ここでは、技術的なソリューションに関する未解決の質問を提起し、同僚から回答を求め、対等な立場で技術的な洞察を交換し、IBM Cloud の見解やソリューションについて学ぶことができます。 IBM の専門家が、最新の製品情報、技術サービス、詳細な手順をできるだけ早く提供します。 IBM Cloud Intelligenceの詳細については、次のビデオをご覧ください。 IBM Cloud Intelligence とは何ですか? 1. 技術の融合 Cloud Paks は、ハイブリッド クラウドと AI テクノロジーのあらゆる側面をカバーするソフトウェア ファミリです。このコミュニティは、Cloud Paks を中心としたテクノロジーを深く探求し、ハイブリッド クラウド市場で双方にメリットのある結果を達成することを目指しています。 2. 人材の集結 IBM は、Cloud Paks 製品の専門家、R&D チーム、カスタマー サクセス チーム、ガレージ チーム、ルバン チーム、イノベーション センターなど、あらゆる分野の技術専門家を集め、ユーザーやパートナーの技術エリートをクラウド ジャーニーに参加するよう招待しています。 3. 知恵を集める 携帯電話の常時接続のインタラクティブ コミュニティや、「Friday Cloud Pak Team」のオンラインおよびオフラインの交流会シリーズでは、専門家が近距離でブレインストーミングを行い、技術的な深みを含む知恵を共有します。 4. 実践の融合 コミュニティでは、Luban の実践的なデモを見ることができるだけでなく、Luban プロジェクトの元の開発チームといつでもコミュニケーションをとり、中国でのベストプラクティスを共同で作成し、テクノロジーでビジネスイノベーションを実現することもできます。 誰ですか? 企業の IT リーダー、技術専門家、エコシステム パートナー、製品マネージャー、IBM やさまざまな業界の R&D 専門家など、製品を最もよく理解している人、テクノロジーを最もよく理解している人、シナリオを最もよく理解している人、運用を最もよく理解している人、顧客を最もよく理解している人、パートナーを最もよく理解している人が全員ここにいます。 詳細な技術コンテンツをお探しですか? オンライン技術コミュニティでは、「予測ゾーン」と「自動化ゾーン」を設けています。メニューバーの「ゾーン」をクリックするとログインページに入り、招待コードを入力してコミュニティに参加し、より詳細で独占的な技術コンテンツを閲覧したり、BBSディスカッションエリアを通じてディスカッションに参加したりできます。 オープンな議論、平等なコミュニケーション、すべての質問への回答という原則に基づいて、Yunzhi Technology の海を探検することを歓迎します。
コミュニティでは、「Friday Cloud Pak Team」の一連のアクティビティを設定しました。オンラインとオフラインの限定アクティビティに参加して、技術者仲間と楽しい時間を過ごすことができます。 最近のパーティーのテーマと時間: 4月30日 ハイブリッドクラウド上でデータとAIのプラットフォームとアプリケーションを構築する 5月7日 Watson AI Ops - AIOps を使用して IT 環境を自動化し、インテリジェントに管理します 5月14日 クラウド上のデータベース 5月21日 IBM Instana - 最新のアプリケーション パフォーマンス管理と監視機能 5月28日 エンタープライズ予算パフォーマンス管理と自律型 BI エクスペリエンス共有 6月4日 CP4BA - AIを活用したビジネスプロセスを自動化するための統合された効率的なインテリジェントワークフローを作成する 6月11日 Watson - 企業におけるセマンティックベースNLP技術の活用シナリオの共有 6月18日 CP4I - AIと運用データを活用して、より迅速かつ優れた自動化統合を実現 IBM のデータおよび AI ソリューションの詳細については、 http://cloud..com/act/ibm2021q2/ccsをご覧ください。 |
<<: 日本の女性型ロボットは人気があります。本物の人間のようで、「生殖」の機能も持っています。
>>: 探索的データ分析: 人工知能と機械学習の有効性を判断するための第一歩
CNN というと、最初は特定のテレビ局を思い浮かべる人が多かったのですが、数年後にはディープラーニン...
センサーフュージョンは、自動運転車の重要な技術の 1 つです。これは、すべての自動運転車のエンジニア...
米国の自動運転業界を取り巻く規制環境は静かに変化しつつある。過去10年間、米国は世界の自動運転分野に...
皆さんこんにちは。本日のサミットで Apache PyFlink のコア技術を皆さんと共有できること...
[[286998]]負荷分散アルゴリズムには、ポーリング、ランダム、最小接続の 3 つがあります。...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
ディープラーニングとニューラル ネットワークの進歩により、自然言語処理とコンピューター ビジョンに大...
ImageNet の精度は常にモデルのパフォーマンスを評価するための主要な指標であり、ディープラーニ...
人工知能は近年注目されている技術分野です。機械学習は人工知能のサブセットであり、人工知能分野全体の中...
自動運転システムは、環境認識、意思決定制御、行動実行を統合した総合的なシステムであり、車両と交通環境...
10 年前、データと分析の市場には大手企業が存在しませんでした。実際、業界では「クラウド」、「ビッ...