10回！マイクロソフトは、1000億のパラメータをトレーニングできる史上最大のNLGモデルをオープンソース化しました。

AI の最新の傾向は、自然言語モデルが大きくなるほど精度が向上するということですが、コスト、時間、...

自動運転におけるBEVとSLAMをわかりやすく説明するにはどうすればいいでしょうか？

Birds-Eyes-View（BEV）：鳥瞰図。言葉自体には特別な意味はないが、自動運転（AD）...

...

マイマイ：AI関連の仕事は年初比50％増加

[[428165]]マイマイ人材ビッグデータによると、2021年以降、人工知能業界の人材需要と供給は...

十八龍掌：トランスフォーマーのメモリ使用量を最適化するこのスキルの組み合わせは、収集する価値があります

ビジョントランスフォーマーや LLM などのディープラーニングモデルをトレーニングする場合、ピーク時...

顔を変える技術の悪用に対抗するため、Googleはディープフェイクと戦うための大規模なデータセットを公開

ディープフェイクの出現以来、多くの論争を引き起こし、多くの倫理的、社会的問題を引き起こしてきました。...

OpenAIがChatGPTをアップデート：画像と音声入力をサポート

最近、OpenAI は ChatGPT の新バージョンのリリースを発表し、音声入力と画像入力という ...

「ロボット」は詐欺の標的になり得るのか？

機械は識別や配送などの一連の機能を統合した後、自然に俳優と「対話」します。相互作用のプロセスにおける...

「顔認識」は「性格認識」を生み出しました。テクノロジーが善のために使われるようになるまでにはどれくらい時間がかかるのでしょうか?

最近、顔認識の新技術に関する記事が科学誌「サイエンティフィック・リポーツ」に掲載された。ロシアの研究...

...

ロボットインテリジェント把持システム：いくつかの主流ソリューション

ロボット学習における典型的な問題の 1 つは、分類、つまり乱雑に積み重なったアイテムの山から目的のア...

生成AIとクラウドの相互利益を探る

近年、生成 AI とクラウドの融合に関心が集まっているのには理由があります。人工知能 (AI) とク...

天才か愚か者か: 史上最も物議を醸したニューラル ネットワーク

エクストリームラーニングマシンExtreme Learning Machine は、これまでで最も賢...

ソフトウェア開発プロセスの近代化における生成AIの役割

近年、ソフトウェア エンジニアリングでは、自動化の強化と開発プロセスの合理化に向けて大きな変化が見ら...

マイクロソフトがテキスト読み上げアバター AI ツールを発表: Azure プラットフォームをベースに仮想 3D デジタル人物を作成可能

IT Homeは11月16日、MicrosoftがIgniteカンファレンスでAzure AI Sp...