春節休暇期間中、Syncedの「SOTA! Model」は「Tiger Roller Operation」を立ち上げ、休暇中に古い同僚が2021年の重要なAI技術作業を振り返るのを支援しました。
メーデーの祝日が近づいてきました。そこで、さまざまな分野の一般的なタスク向けの SOTA モデルとアルゴリズム実装リソースを再度まとめました。これにより、一般的に使用されている古典的なモデルとアルゴリズムを、より便利に独自のエンジニアリング プロジェクトに適用できるようになります。
次の表は、自然言語処理やコンピューター ビジョンなどの人気の研究分野における主流のアルゴリズムと一般的なタスクを網羅した、122 の古典的なモデルの 223 の実装リソースをまとめたものです。たとえば、事前トレーニング済みの小さなモデル ALBERT は、リリース当初に 13 の NLP タスクで新しい SOTA 結果を達成しました。
モデル名 | 適用可能なタスク | 実装を取得する |
アルバート | 常識推論、自然言語推論、自己教師あり学習、質問応答、意味テキスト類似性 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-albert |
アルバート | 常識推論、自然言語推論、自己教師あり学習、質問応答、意味テキスト類似性 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-albert |
ALBERT_パドルパドル | 常識推論、自然言語推論、自己教師あり学習、質問応答、意味テキスト類似性 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-albert_paddlepaddle |
ALBERT_トランスフォーマー | 常識推論、自然言語推論、自己教師あり学習、質問応答、意味テキスト類似性 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-albert_transformers |
アルバート | 常識推論、自然言語推論、自己教師あり学習、質問応答、意味テキスト類似性 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/brightmart-albert_zh |
BART_トランスフォーマー | 自然言語推論、自動要約、質問応答、テキスト生成、機械翻訳、翻訳、ノイズ除去、要約テキスト要約 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bart_transformers |
バルテス | 自己教師学習、自動要約、転移学習、自然言語理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/moussakam-barthez |
BARThez_トランスフォーマー | 自己教師学習、自動要約、転移学習、自然言語理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-barthez_transformers |
バートフォ | ノイズ除去、自動要約 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-bartpho |
ベイト | 画像分類、セマンティックセグメンテーション、文書レイアウト分析、文書画像分類、自己教師あり画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-beit |
翻訳者 | 画像分類、セマンティックセグメンテーション、文書レイアウト分析、文書画像分類、自己教師あり画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-beit_pytorch |
ベイトトランスフォーマー | 画像分類、セマンティックセグメンテーション、文書レイアウト分析、文書画像分類、自己教師あり画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-beit_transformers |
バート | テキスト分類、自然言語推論、感情分析、固有表現認識、質問応答、常識推論、タイプ予測、文分類、言語間自然言語推論、会話応答選択、自然言語理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bert |
BERT-pytorch | テキスト分類、自然言語推論、感情分析、固有表現認識、質問応答、常識推論、タイプ予測、文分類、言語間自然言語推論、会話応答選択、自然言語理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/codertimo-bert-pytorch |
BERツイート | 品詞タグ付け、テキスト分類、言語モデル、感情分析、固有表現認識 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-bertweet |
ビッグバード-ペガサス_bigbird | 意味的テキスト類似性、テキスト分類、自然言語推論、自動要約、質問応答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-bigbird-pegasus_bigbird |
ビッグバード-ペガサス_bigbird | テキスト分類、自然言語推論、自動要約、質問応答、意味テキスト類似性 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bigbird-pegasus_bigbird |
BigBird-Pegasus_bigbird_Paddleパドル | テキスト分類、自然言語推論、自動要約、質問応答、意味テキスト類似性 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-bigbird-pegasus_bigbird_paddlepaddle |
ビッグバード-ペガサス_ビッグバード_トランスフォーマー | テキスト分類、自然言語推論、自動要約、質問応答、意味テキスト類似性 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bigbird-pegasus_bigbird_transformers |
BigBird-RoBERTa_bigbird | テキスト分類、自然言語推論、自動要約、質問応答、意味テキスト類似性 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-bigbird-roberta_bigbird |
BigBird-RoBERTa_bigbird | 自動要約、テキスト分類、自然言語推論、質問応答、意味テキスト類似性 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bigbird-roberta_bigbird |
BigBird-RoBERTa_bigbird_Paddleパドル | テキスト分類、自然言語推論、自動要約、質問応答、意味テキスト類似性 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-bigbird-roberta_bigbird_paddlepaddle |
BigBird-RoBERTa_bigbird_transformers | テキスト分類、自然言語推論、自動要約、質問応答、意味テキスト類似性 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bigbird-roberta_bigbird_transformers |
blenderbot_パドルパドル | チャットボット | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-blenderbot_paddlepaddle |
ブレンダーボット_ParlAI | チャットボット | https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-blenderbot_parlai |
ブレンダーボット_トランスフォーマー | チャットボット | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-blenderbot_transformers |
blenderbotSmall_Paddleパドル | チャットボット | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-blenderbotsmall_paddlepaddle |
ブレンダーボットSmall_ParlAI | チャットボット | https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-blenderbotsmall_parlai |
blenderbotSmall_transformers | チャットボット | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-blenderbotsmall_transformers |
ボルト | 自然言語理解、ニューラルアーキテクチャ検索 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/alexa-bort |
ボルトトランスフォーマー | 自然言語理解、ニューラルアーキテクチャ検索 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bort_transformers |
t5より | 言語間自然言語推論、極端な一般化、質問応答、言語間コミュニケーション、言語間質問応答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-byt5 |
t5_トランスフォーマー | 言語間自然言語推論、極端な一般化、質問応答、言語間コミュニケーション、言語間質問応答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-byt5_transformers |
カフェSSD | 物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/lzx1413-caffe_ssd |
CamemBERT_トランスフォーマー | 自然言語推論、言語モデル、固有表現認識、依存関係解析、品詞タグ付け | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-camembert_transformers |
犬歯 | 自然言語理解、言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-canine |
犬のトランスフォーマー | 言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-canine_transformers |
クリップ | 画像分類、テキスト生成、自然言語理解の試みが減少 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-clip |
コンバート | 自然言語理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/yitu-opensource-convbert |
ConvBert_パドルパドル | 自然言語理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-convbert_paddlepaddle |
ConvBert_トランスフォーマー | 自然言語理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-convbert_transformers |
コンヴネクスト | セマンティックセグメンテーション、画像分類、オブジェクト検出、ドメイン一般化 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-convnext |
ConvNeXt_pytorch | セマンティックセグメンテーション、画像分類、オブジェクト検出、ドメイン一般化 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-convnext_pytorch |
コンヴネクストビジョン | セマンティックセグメンテーション、画像分類、オブジェクト検出、ドメイン一般化 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-convnext_vision |
CPM生成 | ゼロ試行学習、言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/tsinghuaai-cpm-generate |
ctrl_パドルパドル | テキスト生成、言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-ctrl_paddlepaddle |
ダークフロー | 物体カウント、物体検出、リアルタイム物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/thtrieu-darkflow |
ダークネットYolo2_パドル検出 | 物体検出、リアルタイム物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-darknetyolo2_paddledetection |
データ2ベクトル | 画像分類、自然言語理解、音声認識、自己教師あり学習 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-data2vec |
デベルタ | 自然言語推論、感情分析、固有表現認識、質問応答、読解、常識推論、共参照解決、意味テキスト類似性、自然言語理解、語義の曖昧さ解消 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-deberta |
DeBERTa_トランスフォーマー | 語義の曖昧さ解消、自然言語推論、感情分析、固有表現認識、質問応答、読解、常識推論、共参照解決、意味テキスト類似性、自然言語理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deberta_transformers |
デベルタv2 | 自然言語推論、感情分析、固有表現認識、質問応答、読解、常識推論、共参照解決、意味テキスト類似性、自然言語理解、語義の曖昧さ解消 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-deberta-v2 |
DeBERTa-v2_トランスフォーマー | 自然言語推論、感情分析、固有表現認識、質問応答、読解、常識推論、共参照解決、意味テキスト類似性、自然言語理解、語義の曖昧さ解消 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deberta-v2_transformers |
変形可能なConvNet | リアルタイムオブジェクト検出、オブジェクト検出、翻訳 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/msracver-deformable-convnets |
デイト | きめ細かな画像分類、画像分類、文書レイアウト分析、文書画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-deit |
デイト | 画像分類、文書レイアウト分析、文書画像分類、細粒度画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-deit_paddleclas |
デイトトランスフォーマー | 画像分類、文書レイアウト分析、文書画像分類、細粒度画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deit_transformers |
デンスネット | 画像分類、物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/liuzhuang13-densenet |
DETR_detr | パノプティックセグメンテーション、オブジェクト検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-detr_detr |
DETR_detr | パノプティックセグメンテーション、オブジェクト検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-detr_detr |
detr_mm検出 | パノプティックセグメンテーション、オブジェクト検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-detr_mmdetection |
detr_パドル検出 | パノプティックセグメンテーション、オブジェクト検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-detr_paddledetection |
detr_transformers | パノプティックセグメンテーション、オブジェクト検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-detr_transformers |
ダイアロGPT | 会話応答生成 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-dialogpt |
DistilBERT_パドルパドル | 質問応答、転移学習、知識抽出、言語モデル、意味テキスト類似性、ヘイトスピーチ検出、自然言語推論、感情分析 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-distilbert_paddlepaddle |
DistilBERT_トランスフォーマー | 質問応答、転移学習、知識抽出、言語モデル、意味テキスト類似性、ヘイトスピーチ検出、自然言語推論、感情分析 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-distilbert_transformers |
北朝鮮 | オープンドメインの質問応答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-dpr |
DPR_干し草の山 | オープンドメインの質問応答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepset-ai-dpr_haystack |
DPR_トランスフォーマー | オープンドメインの質問応答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-dpr_transformers |
エレクトラ | 質問応答、自然言語理解、言語モデル、感情分析 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-electra |
ファザーR-CNN_detectron | 物体検出、リアルタイム物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-faser-r-cnn_detectron |
ファザーR-CNN_パドル検出 | 物体検出、リアルタイム物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-faser-r-cnn_paddledetection |
ファザーR-CNN_vision | 物体検出、リアルタイム物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-faser-r-cnn_vision |
ファストバート | テキスト分類、自然言語推論、感情分析、固有表現認識、質問応答、常識推論、タイプ予測、文分類、言語間自然言語推論、会話応答選択、自然言語理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/utterworks-fast-bert |
高速RCNN | 物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/rbgirshick-fast-rcnn |
fcn | セマンティックセグメンテーション | https://sota.jiqizhixin.com/implements/shelhamer-fcn |
フローベール | 言語モデル、自然言語推論、テキスト分類、語義の曖昧さ解消 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/getalp-flaubert |
フローベール_トランスフォーマー | 言語モデル、自然言語推論、テキスト分類、語義の曖昧さ解消 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-flaubert_transformers |
ファンネルトランスフォーマー | テキスト分類、読解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/laiguokun-funnel-transformer |
ファンネルトランスフォーマー_トランスフォーマー | テキスト分類、読解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-funnel-transformer_transformers |
Googleネット | 画像分類、物体認識、物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/tonyyang-googlenet |
GoogleNet_PaddleClas | 画像分類、物体認識、物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-googlenet_paddleclas |
GoogleNet_slim | 画像分類、物体認識、物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-googlenet_slim |
GoogleNet_vision | 物体検出、画像分類、物体認識 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-googlenet_vision |
gpt_パドルパドル | 質問応答、マルチタスク学習、テキスト生成、読解、常識的推論、機械翻訳、言語モデル、文書要約、データからテキストへの生成、翻訳 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-gpt_paddlepaddle |
GPT-2 | 質問応答、文書要約、データからテキストへの生成、翻訳、マルチタスク学習、テキスト生成、読解、常識的推論、機械翻訳、言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-gpt-2 |
gpt-2_トランスフォーマー | 質問応答、マルチタスク学習、テキスト生成、読解、常識的推論、機械翻訳、言語モデル、文書要約、データからテキストへの生成、翻訳 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-gpt-2_transformers |
gpt-2-シンプル | 質問応答、マルチタスク学習、テキスト生成、読解、常識的推論、機械翻訳、言語モデル、文書要約、データからテキストへの生成、翻訳 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/minimaxir-gpt-2-simple |
ヒューバート | 言語モデル、表現学習、音声認識 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-hubert |
イバート | 定量化、自然言語推論、自然言語理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-ibert |
アイバート | 定量化、自然言語推論、自然言語理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/kssteven418-i-bert |
イメージ-gpt | 自己教師画像分類、表現学習、画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-image-gpt |
ケラス・バート | テキスト分類、自然言語推論、感情分析、固有表現認識、質問応答、常識推論、タイプ予測、文分類、言語間自然言語推論、会話応答選択、自然言語理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/cyberzhg-keras-bert |
keras-レチナネット | 物体検出、ロングテール学習、高密度物体検出、リアルタイム物体検出、歩行者検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/fizyr-keras-retinanet |
レイアウト | 画像分類、文書レイアウト分析、文書画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutlm |
レイアウトLM_パドルOCR | 画像分類、文書レイアウト分析、文書画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlm_paddleocr |
レイアウトLM_パドルパドル | 画像分類、文書レイアウト分析、文書画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlm_paddlepaddle |
レイアウトLM_トランスフォーマー | 画像分類、文書レイアウト分析、文書画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutlm_transformers |
レイアウトLMv2 | 文書レイアウト分析、文書画像分類、言語モデル、視覚的質問応答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutlmv2 |
レイアウトLMv2_パドルOCR | 文書レイアウト分析、文書画像分類、言語モデル、視覚的質問応答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlmv2_paddleocr |
レイアウトLMv2_トランスフォーマー | 文書レイアウト分析、文書画像分類、言語モデル、視覚的質問応答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutlmv2_transformers |
レイアウトxlm | 文書の理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutxlm |
layoutxlm_パドルパドル | 文書の理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutxlm_paddlepaddle |
レイアウトxlm_トランスフォーマー | 文書の理解 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutxlm_transformers |
LED_longformer | 質問応答、言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/allenai-led_longformer |
LED_ロングフォーマー_トランスフォーマー | 質問応答、言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-led_longformer_transformers |
ロングフォーマー_ロングフォーマー | 質問応答、言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/allenai-longformer_longformer |
ロングフォーマー_ロングフォーマー_トランスフォーマー | 質問応答、言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-longformer_longformer_transformers |
ルーク | 関係分類、言語モデル、固有表現認識、エンティティタイピング、質問応答、関係抽出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/studio-ousia-luke_luke |
ルーク・トランスフォーマー | 言語モデル、関係分類、固有表現認識、エンティティタイピング、質問応答、関係抽出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-luke_transformers |
ルクスメルト | オープンドメインの質問応答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/airsplay-lxmert |
M2M100_フェアシーケンス | 機械翻訳、翻訳 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-m2m100_fairseq |
M2M100_トランス | 機械翻訳、翻訳 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-m2m100_transformers |
メイ | 画像分類、セマンティックセグメンテーション、自己教師学習、物体検出、自己教師画像分類、ドメイン一般化 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-mae |
MAE-pytorch | 画像分類、セマンティックセグメンテーション、自己教師学習、物体検出、自己教師画像分類、ドメイン一般化 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pengzhiliang-mae-pytorch |
マスク_RCNN | インスタンスセグメンテーション、オブジェクト検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/matterport-mask_rcnn |
マスクフォーマー | セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーション、分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-maskformer |
マスクフォーマー_mm検出 | セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーション、分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-maskformer_mmdetection |
バート | 教師なし機械翻訳、機械翻訳、翻訳、ノイズ除去 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-mbart |
トランスフォーマー | 教師なし機械翻訳、機械翻訳、翻訳、ノイズ除去 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mbart_transformers |
メガトロン-BERT_メガトロン-LM | 読解力、言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvidia-megatron-bert_megatron-lm |
メガトロン-GPT2_メガトロン-LM | 読解力、言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvidia-megatron-gpt2_megatron-lm |
mLUKE_ルーク | 言語モデリング、言語間転送、言語間質問応答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/studio-ousia-mluke_luke |
MMBT_mmbt | 分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/thilinarajapakse-mmbt_mmbt |
MMBT_mmbt | 分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-mmbt_mmbt |
mmbt_トランスフォーマー | 分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mmbt_transformers |
MPネット | 言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-mpnet |
MPNet_パドルパドル | 言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-mpnet_paddlepaddle |
MPNet_トランスフォーマー | 言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mpnet_transformers |
多言語-t5 | 質問応答、読解、翻訳、常識推論、自然言語推論 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-multilingual-t5 |
多言語-t5_トランスフォーマー | 質問応答、読解、翻訳、常識推論、自然言語推論 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-multilingual-t5_transformers |
ニストロムフォーマー | 自然言語推論、感情分析、意味テキスト類似性、質問応答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/mlpen-nystromformer |
ペガサス | 抽象テキスト要約、自動要約 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-pegasus |
ペガサストランスフォーマー | 抽象テキスト要約、自動要約 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-pegasus_transformers |
知覚者 | 光学フロー推定 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepmind-perceiver |
知覚トランスフォーマー | 光学フロー推定 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-perceiver_transformers |
フォバート | 品詞タグ付け、依存関係解析、自然言語推論、固有表現認識 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-phobert |
プレーバート | プログラム修復、ソースコード要約、テキスト生成、コード生成、翻訳、ノイズ除去 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/wasiahmad-plbart |
プールフォーマー | 画像分類、セマンティックセグメンテーション | https://sota.jiqizhixin.com/implements/sail-sg-poolformer |
プールフォーマー | 画像分類、セマンティックセグメンテーション | https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-poolformer_pytorch |
プールフォーマートランスフォーマー | 画像分類、セマンティックセグメンテーション | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-poolformer_transformers |
プロフェットネット_プロフェットネット | 自動要約、要約テキストの要約、質問生成 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-prophetnet_prophetnet |
プロフェットネット_トランスフォーマー | 自動要約、要約テキストの要約、質問生成 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-prophetnet_transformers |
QDQBert_pytorch トランスフォーマー | 定量化 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-qdqbert_pytorch-transformers |
RAG_干し草の山 | テキスト生成、質問回答、事実確認 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepset-ai-rag_haystack |
RAG_トランスフォーマー | テキスト生成、質問回答、事実確認 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-rag_transformers |
rcnn | 物体検出、セマンティックセグメンテーション | https://sota.jiqizhixin.com/implements/rbgirshick-rcnn |
領域 | 質問応答、オープンドメイン質問応答、言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-realm |
改革者 | 質問応答、画像生成、オープンドメイン質問応答、言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-reformer |
改革者_トランスフォーマー | 質問応答、画像生成、オープンドメイン質問応答、言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-reformer_transformers |
ResNet_ディープラボ | 網膜OCT疾患分類、画像間変換、セマンティックセグメンテーション、歩行者属性認識、物体検出、歩行者再識別、画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-resnet_deeplab |
ResNet_slim | 網膜OCT疾患分類、画像間変換、セマンティックセグメンテーション、歩行者属性認識、物体検出、歩行者再識別、画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-resnet_slim |
ResNetビジョン | 網膜OCT疾患分類、画像間変換、セマンティックセグメンテーション、歩行者属性認識、物体検出、歩行者再識別、画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-resnet_vision |
retinanet_detectron2 | 物体検出、ロングテール学習、高密度物体検出、リアルタイム物体検出、歩行者検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-retinanet_detectron2 |
retinanet_パドル検出 | 物体検出、ロングテール学習、高密度物体検出、リアルタイム物体検出、歩行者検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-retinanet_paddledetection |
網膜ネットビジョン | 物体検出、ロングテール学習、高密度物体検出、リアルタイム物体検出、歩行者検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-retinanet_vision |
R-FCN | リアルタイムオブジェクト検出、オブジェクト検出、翻訳 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/daijifeng001-r-fcn |
r-fcn_detectron | リアルタイムオブジェクト検出、オブジェクト検出、翻訳 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-r-fcn_detectron |
roberta_fairseq | 質問応答、読解、常識推論、タイプ予測、語彙の簡素化、言語モデル化、意味テキストの類似性、自然言語推論、感情分析 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-roberta_fairseq |
roberta_Paddleパドル | 質問応答、読解、常識推論、タイプ予測、語彙の簡素化、言語モデル化、意味テキストの類似性、自然言語推論、感情分析 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-roberta_paddlepaddle |
ロベルタ・トランスフォーマー | 質問応答、読解、常識推論、タイプ予測、語彙の簡素化、言語モデル化、意味テキストの類似性、自然言語推論、感情分析 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-roberta_transformers |
ロバート | 質問応答、読解、常識推論、タイプ予測、語彙の簡素化、言語モデル化、意味テキストの類似性、自然言語推論、感情分析 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/brightmart-roberta_zh |
ローフォーマー | 言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/zhuiyitechnology-roformer |
roformer_パドルパドル | 言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-roformer_paddlepaddle |
roformer_トランスフォーマー | 言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-roformer_transformers |
RPN_検出 | 物体検出、リアルタイム物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-rpn_detectron |
RPN_パドル検出 | 物体検出、リアルタイム物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-rpn_paddledetection |
RPN_ビジョン | 物体検出、リアルタイム物体検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-rpn_vision |
セグメントフォーマー | セマンティックセグメンテーション | https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvlabs-segformer |
SegFormer_PaddleSeg | セマンティックセグメンテーション | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-segformer_paddleseg |
SegFormer_トランスフォーマー | セマンティックセグメンテーション | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-segformer_transformers |
縫う_縫う | 音声認識、教師なし事前トレーニング | https://sota.jiqizhixin.com/implements/asappresearch-sew_sew |
縫う-D_sew | 音声認識、教師なし事前トレーニング | https://sota.jiqizhixin.com/implements/asappresearch-sew-d_sew |
音声テキスト変換 | 機械翻訳、転移学習、翻訳、マルチタスク学習、音声認識、音声テキスト翻訳 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-speechtotexttransformer |
音声テキスト変換トランスフォーマー | 機械翻訳、転移学習、翻訳、マルチタスク学習、音声認識、音声テキスト翻訳 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-speechtotexttransformer_transformers |
破片 | 質問と回答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/oriram-splinter |
スクイーバート | 転移学習、自然言語推論、感情分析 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-squeezebert |
スウィントランスフォーマー | リアルタイムオブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、オブジェクト検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-swin-transformer |
Swin-Transformer_mm検出 | リアルタイムオブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、オブジェクト検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-swin-transformer_mmdetection |
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swin-transformer_paddleseg | リアルタイムオブジェクトの検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、オブジェクト検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-swin-transformer_paddleseg |
SWIN-TRANSFORMER_PYTORCH-IMAGE-MODELS | リアルタイムオブジェクトの検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、オブジェクト検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-swin-transformer_pytorch-image-models |
Swin-Transformer-Object-retection | リアルタイムオブジェクトの検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、オブジェクト検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/swintransformer-swin-transformer-object-retection |
Swin-Transformer-Semantic-Segemation | リアルタイムオブジェクトの検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、オブジェクト検出 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/swintransformer-swin-transformer-semantic-segmentation |
T5_PADDLEPADDLE | セマンティック分析、セマンティックテキストの類似性、質問応答、転送学習、常識推論 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-t5_paddlepaddle |
T5_Transformers | セマンティック分析、セマンティックテキストの類似性、質問応答、転送学習、常識推論 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-t5_transformers |
タパス | セマンティック分析、質問応答、転送学習 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-tapas |
tapas_transformers | セマンティック分析、質問応答、転送学習 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-tapas_transformers |
テキストからテキストへの移動変換者 | セマンティック分析、セマンティックテキストの類似性、質問応答、転送学習、常識推論 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-text-text-text-transfer-transformer |
トランス-XL | 言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/kimiyoung-transformer-xl |
Transformer-XL_PaddlePaddle | 言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-transformer-xl_paddlepaddle |
Transformer-XL_Transformers | 言語モデル | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-transformer-xl_transformers |
TROCR | テキスト生成、光学文字認識、言語モデリング | https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-trocr |
TROCR_TRANSFORMERS | テキスト生成、光学文字認識、言語モデリング | https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-transformers |
統一 | 転送学習、マルチタスク学習、音声認識、自己監視学習、表現学習 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/cywang97-unispeech |
UnispeechSat | 自己教師の学習、表現学習、データ強化、ボイスプリント認識、音声認識、マルチタスク学習 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-unispeechsat |
vgg_slim | 画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-vgg_slim |
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vgg16_slim | 画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-vgg16_slim |
vgg16_vision | 画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-vgg16_vision |
vilt | クロスモーダル検索、視覚的推論、視覚的な質問応答 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/dandelin-vilt |
Vision_transformer | 画像分類、ドキュメント画像分類、細かい画像分類 | https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-vision_transformer |
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