ビッグデータアルゴリズムにもっと積極的な役割を担わせる

近年、ビッグデータコンピューティングの継続的な発展に伴い、ユーザーを中毒に誘導したり、悪いアイデアを輸出したり、ビッグデータによって古い顧客を殺したり、評価データを偽造したりするなどの現象が出現し、社会に大きな害をもたらしています。

最近、中国サイバースペース管理局と他の4つの部門は「インターネット情報サービスアルゴリズム管理勧告に関する規則」を発行しました。これは、ビッグデータアルゴリズムの秩序あるガバナンスに焦点を当て、インターネット業界の健全な発展を導くものであり、各方面から賞賛されています。現在、ビッグデータ資源はあらゆるところに存在しています。ビッグデータはもはやインターネット企業の私有財産ではなく、ユーザーのプライバシー、国家安全保障、社会慣習への影響、公平性と正義に関わる社会公共財産です。ビッグデータをどのように活用し、アルゴリズムを管理して社会の発展に役立てていくかが、取り組むべき緊急の課題となっている。

ビッグデータ アルゴリズムはパブリック属性を提供する必要があります。以前から、一部のインターネット企業は「技術中立」という旗印とパーソナライズカスタマイズの名の下に、ビッグデータアルゴリズムを使用してユーザーを正確にプロファイリングし、プッシュしてマーケティングすることで、トラフィックを増やすだけでなく、莫大な利益を上げてきました。自主規制が不十分なため、ユーザーの好奇心や扇情心を満足させる否定的な情報が拡散し、極端で誤った見解が社会の安定に影響を及ぼし、大衆を惑わし、反顧客ソフトウェアが消費者の利益を深刻に侵害しています。ビッグデータ自体には感情や価値観は含まれないというのは事実ですが、その背後にあるアルゴリズムが価値観を担っています。トラフィックの追求、粘着性の向上、利益の拡大がビジネスロジックになると、ビッグデータ アルゴリズムは必然的に道を誤ることになります。ある科学者が言ったように、人工知能が人間にとって脅威なのは、それが人間に取って代わるということではなく、人工知能の設計者がユーザーに微妙に価値観を植え付けることができるということだ。現在、ビッグデータは公共資源となっています。いかなるインターネット企業もそれを私有財産とみなすことはできず、ユーザーのプライバシー、社会の安定、社会の雰囲気、公平性、正義に関わる公共財産とみなすべきです。公共の財産であるため、アルゴリズムの設計はその公共の属性に準拠する必要があり、アルゴリズムのロジックは、ユーザーのプライバシーとセキュリティを保護し、有害な情報の拡散を防ぎ、社会の安定と統一を維持する方法などの要素を中心に展開する必要があります。

インターネット企業は正しいアルゴリズムマーケティングの概念を確立する必要があります。 「規制」の本来の意図は、インターネット企業のアルゴリズム技術を厳しく規制することではありません。アルゴリズムは、パーソナライズされたサービスの重要な基礎として、ユーザーエクスペリエンスの向上に役立つだけでなく、インターネットの発展の一般的な傾向でもあります。アルゴリズムを規制する目的は、アルゴリズムをうまく利用し、ユーザーと社会にさらに良いサービスを提供できるようにすることです。例えば、情報プッシュ製品としては、ユーザーの好みに応じて関連情報をより頻繁にプッシュすることはできますが、決して情報繭を構築するものではありません。悪い情報の拡散を防ぐだけでなく、他の情報も比例して提供する必要があります。より多様な情報を持つ製品は、ユーザーに新鮮さを与えることができます。マーケティングサービスは、消費者に関連性の高い参照を提供して、効率的な意思決定を支援できますが、価格は同じである必要があります。情報を効率的に集約し、競争力のある価格のサービスは、より多くの消費者を引き付けることができます。リスト推奨サービスは、ブラッシング注文やトラフィックの増加などの不正行為を排除する必要があります。より本物の評価だけが、より権威と影響力を持つことができます。事実が証明しているように、ビッグデータ アルゴリズムは利益を上げるために型破りな方法に頼る必要はありません。それどころか、正しい価値観を提唱し、より多くの選択肢を提供し、より現実的な意思決定を支援することで、アルゴリズム自体の魅力、影響力、収益性を高めることができます。

アルゴリズムの監視には、依然として複数の関係者の共同の取り組みと長期的なメカニズムが必要です。ビッグデータの応用はあらゆるところに広がっており、規制や企業の自覚だけに頼って効果的な監督を実現することは難しく、多くの関係者の共同の参加と努力が必要です。関係管理部門と関係業界団体は、より詳細なアルゴリズム規則を策定し、アルゴリズムメカニズムの審査、科学技術倫理の審査、ユーザー登録、情報公開の審査などのシステムを構築・改善し、推奨サービスプロバイダーのアルゴリズムメカニズム、モデル、データ、アプリケーション結果を定期的に審査、評価、検証し、インターネット企業が従うべきルールを持ち、常に監督下で運営されていることを確保する必要があります。企業自身も内部に自己検査機関を設立すべきである。いかなる製品の発売や運営も、社会的責任を反映するという原則に従って自己検査を堅持し、内部業績評価メカニズムにおいて設計者が手抜きをするような指標を排除しなければならない。ユーザーは自らの役割を積極的に果たし、意識的に抵抗し、周囲の高齢者や未成年者が悪質なアルゴリズム製品に抵抗するのを助け、積極的に報告し、自らの足で投票すべきです。

公開属性を中心に設計および適用することによってのみ、監視をより秩序正しく効果的にし、ビッグデータの巨大なプラスのエネルギーを最大限に活用することができます。