CCS Insight の予測: 生成 AI は 2024 年までに人気がなくなる

あるアナリスト会社は、生成型AIという熱狂的な分野にとって来年は現実を突きつけられる年になると予測している。この技術をめぐる誇大宣伝が弱まり、運用コストが上昇し、規制を求める声が高まっていることは、この技術が差し迫った減速に直面している兆候だからだ。

CCS Insight は、2024 年以降のテクノロジー業界の将来に関する年次予測の中で、人工知能の将来についても予測しています。

生成 AI は、テクノロジーに関連するコスト、リスク、複雑さの現実が誇大宣伝を上回ったため、2024 年には「廃れてしまう」でしょう。

「一般的に言えば、グーグル、アマゾン、クアルコム、メタなどの企業が投資を増やしており、今や誰もが生成型AIについて語っている」と、CCSインサイトのチーフアナリスト、ベン・ウッド氏は予測発表に先立ちCNBCに語った。

「AIは経済、社会全体に多大な影響を与え、生産性の面でも非常に有益になると考えています」とウッド氏は語った。

しかし、彼は次のようにも指摘した。「2023年の生成AIに関する誇大宣伝はあまりにも大きすぎる。誇大宣伝されすぎており、市場に投入されるまでに克服すべき障害がたくさんあると私たちは考えている。」

OpenAI の ChatGPT、Google の Bard、Anthropic の Claude、Synthesia などの生成 AI モデルは、ユーザーのプロンプトにどのように応答するかを判断するために、複雑な数学モデルを実行するために膨大な計算能力に依存しています。これらの企業は、AI アプリケーションを実行するために高性能チップを取得する必要があります。この計算能力は通常、チップ大手のNvidiaによって提供されます。

現在、Amazon、Google、Alibaba、Meta、OpenAI など、ますます多くの企業が、これらの AI アプリケーションを実行するために独自の専用 AI チップを設計しています。

「生成AIの導入と維持には多額の費用がかかるだろう」とウッド氏はCNBCに語った。「大企業にとっては問題ないが、多くの組織や開発者にとっては高すぎるだろう。」

EUのAI規制は障害に直面

CCS Insightのアナリストも、EUのAI規制は障害に直面すると予測している。 EUは依然としてAIに関する具体的な規制を導入する最初の地域となるだろうが、AIの急速な発展により、規制は何度も改訂され、再策定される可能性が高いと彼らは述べた。

「法律は2024年末まで確定しないため、業界が自主規制に初めて挑戦することになる」とウッド氏は予測する。ジェネレーティブAIは、テキストプロンプトに基づいて人間のように新しい素材を生成できるため、今年、技術愛好家、ベンチャーキャピタリスト、企業幹部から大きな注目を集めている。

この技術は、テイラー・スウィフト風の歌詞から大学のエッセイ全体まで、あらゆるものを生成するために使用されており、人工知能の大きな可能性を示す一方で、あまりに高度になりすぎて失業者が出てしまうのではないかと心配する政府関係者や国民の間で懸念も高まっている。一部の政府はAIの規制を求めている。

EUでは、AI法を通じてAIのリスクベースの規制を導入する作業が進行中であり、リアルタイムの顔認識などの特定の技術は全面的に禁止される可能性があります。 OpenAI の ChatGPT などの大規模言語モデルに基づく生成 AI ツールの場合、これらのモデルの開発者は、一般に公開する前に独立したレビューに提出する必要があります。これはAIコミュニティ内で論争を引き起こしており、彼らはこの計画は制限が厳しすぎると主張している。

いくつかの重要な基礎AIモデルを手掛ける企業は、規制を歓迎し、その技術は精査と監視の対象となるべきだと考えていると述べている。しかし、AIを規制する方法に対するアプローチはそれぞれ異なります。

OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は6月、AIの複雑さに対処し、その技術のライセンスを付与するための独立した政府委員の設置を求めた。

グーグルは、国家電気通信情報局に提出したコメントの中で、「AIのガバナンスには、多階層、多利害関係者によるアプローチ」を好むと述べた。

AIコンテンツに関する警告

CCS Insight は、検索エンジンが近いうちに、ユーザーが閲覧しているコンテンツが人間ではなく人工知能によって生成されたものであることを警告するコンテンツ警告機能を追加すると予測しています。

毎日、AI によって生成されたニュースレポートが大量に公開されていますが、その多くは事実誤認や誤情報に満ちています。ニュースおよび情報ウェブサイトの評価システムであるNewsGuardによると、49のニュースウェブサイトのコンテンツはすべて人工知能ソフトウェアによって生成されている。

CCSインサイトは、ソーシャルメディア企業がコロナウイルスに関する誤報に対抗するためにコロナウイルス関連の投稿に情報ラベルを導入したのと同じように、このような展開により、インターネット検索会社がAIによって生成されたコンテンツにラベルを付けるようになると予測している。

AI犯罪は成功しない

CCS Insightは、AIベースの個人情報詐欺を利用する人々の逮捕が来年から始まると予測している。

同局は、音声合成技術やその他の「ディープフェイク」技術を使って他人になりすますためにAIを使用する人物を、2024年初めまでに初めて警察が逮捕すると述べた。

CCSインサイトは予測の中で、「ソーシャルメディアで公開されているデータに基づいて画像生成と音声合成のベースモデルをカスタマイズし、対象の人物に似せることで、費用対効果が高くリアルなディープフェイクを実現できる」と述べている。

「潜在的な影響は広範囲に及び、個人的および職業上の関係へのダメージ、銀行、保険、給付金詐欺などが含まれる」と研究者らは述べた。