...

DIFFアルゴリズムがわからない場合は、私に連絡してください（画像付き）

序文インタビュアー: 「仮想 DOM と Diff アルゴリズムをご存知ですか? 説明してください。...

モバイルアプリケーションでディープラーニングを加速するにはどうすればよいでしょうか?この記事を読めば分かるだろう

現在、ディープラーニング技術を使用するモバイルアプリケーションは、通常、すべての DNN コンピュー...

機械学習がサプライチェーン管理を変える10の方法

[[431487]]サプライチェーン管理で機械学習を使用すると、日常的なタスクを自動化できるため、企...

大連理工大学は、小規模サンプル認識にDeepBDCを提案し、6つのベンチマークで最高のパフォーマンスを達成した。

本論文では、確率と統計に基づく類似度測定法であるブラウン距離共分散をディープラーニングに初めて導入し...

北京、6つの高速道路を段階的に自動運転試験に開放、安全担当者を段階的に撤退させようとしている

同市は昨年9月に高水準の自動運転実証区を設立したのに続き、インテリジェントコネクテッドカーの政策パイ...

機械学習の問題を解決する一般的な方法があります!これを読んでください

平均的なデータ サイエンティストは毎日大量のデータを処理します。データのクリーニング、処理、機械学習...

ACL'23表彰式は大成功でした！前例のない75件の論文がリストされ、その半分は中国語でした。

ACL 2023 受賞論文が発表されました!合計75件の論文が提出され、6件の賞が選ばれました。優...

マルチモーダル LLM 幻覚問題が 30% 減少しました!業界初の「キツツキ」無重力トレーニング法が誕生

大規模なマルチモーダル モデルの「幻覚」問題を解決するために、まだ命令の微調整を使用していますか?例...

ウィーンで無人タクシーがデビュー、時速130キロ、航続距離30分

TechXploreによると、オーストリアの首都ウィーンのゼネラリ・アリーナでは、ボーイングやエアバ...

GPU の無駄遣いをやめよう: FlashAttention がアップグレードされ、長いテキストの推論速度が 8 倍に向上

最近、ChatGPT や Llama のような大規模言語モデル (LLM) がかつてない注目を集めて...

頻繁にミスを犯す自動運転車は「ドメイン適応」が欠如している可能性がある

6月に開催されるCVPR 2019は、マシンビジョン分野で最も重要な学術会議です。選考結果が発表され...

ニューラルネットワークにおけるさまざまな損失関数の紹介

目的に応じて異なる損失関数を使用できます。この記事では、いくつかの例を挙げながら、非常によく使用され...

クアルコムがSnapdragon 845の機能を発表：より高速で、より電力効率が高く、AIパフォーマンスが2倍に

12月6日ハワイ時間、クアルコムは第2回Snapdragonテクノロジーサミットで、新型Snapdr...

時代を先取り: パーソナライズされたマーケティング: 人工知能がカスタマー サービス業界にもたらす変化

それ以来、電子メール マーケティングは存在し続けています。私たちは皆、Google で電子メール マ...