人工知能技術は若者の雇用にどのような影響を与えるでしょうか?

人工知能技術は若者の雇用にどのような影響を与えるでしょうか?

人工知能の発展の過程で、常に次のような声が聞かれます。「人工知能によって、特に若者を中心に、失業者がさらに増えるのではないか?私たちはこれを心配すべきなのか?」

[[350198]]

若者は身体的、知的能力のピークにあり、雇用市場の主力であり、将来の経済発展の活力を表しています。人工知能技術の影響により、一部の職業や職種は大きな影響を受けています。一部の職業はまだ影響を受けていませんが、技術の急速な発展により失業の見通しが高まっています。失業は、食べ物や衣服がないという本当の恥ずかしさを意味するだけでなく、個人のアイデンティティの危機と社会的地位の低下を告げるものでもあり、必然的に若者の間に不安と恐怖を引き起こすことになる。より目に見えないレベルでは、人工知能による高技能人材の需要と低技能人材の排除が雇用分野における「情報格差」を招き、所得分配の二極化を悪化させる可能性がある。スキルがスマートデバイスに置き換えられる若者は困難に直面する一方で、大多数の若者と若い世代が最大の受益者となるだろう。

テクノロジーの利便性の恩恵を受ける若者たちがより良い時代を迎えることは間違いないが、生計を立てるプレッシャーから解放された人々は、その有り余るエネルギーと有り余る知性をどう使うことができるのか。『サピエンス全史』の著者、ユヴァル・ノア・ハラリの「無用階級」は、人生の意味について疑問を投げかける。人工知能技術は、若い世代に勤勉よりも楽しみを重視するように促す可能性があるが、それは人類の将来の発展にとって決して良いことではない。

もちろん、人工知能は従来の雇用モデルをはるかに超越した能力も示しています。

過去の社会経済発展の実践によれば、技術の進歩は当初は構造的失業を引き起こすが、これは経済成長にとって一時的かつ必要なプロセスである。技術の加速的進歩によって生み出される「乗数効果」により、人工知能は最終的に多くの新しい産業、職業、雇用を変化させ、生み出すことになるだろう。 「新インフラ」の7つの主要分野の一つである人工知能は、一部の業界で低技能従事者を駆逐する一方で、その高い生産性は必然的に総労働需要の増加を刺激し、関連産業の規模を拡大し、若者に「仮想世界デザイナー」や「人工知能トレーナー」など、技術開発、機械トレーニング、インテリジェント設備メンテナンスに関わる非常に潜在性の高い雇用機会を提供するだろう。

人工知能技術は、人間の生活と雇用の質の全体的な向上も促進します。まず、技術の進歩と労働者のスキルの向上の間には、有意なプラスの促進関係があります。私たちがよく言う「一生懸命働いて金持ちになる」という言葉は、「創造性で金持ちになる」という言葉にアップグレードする必要があるかもしれません。第二に、人工知能は、身体的要件の緩和や仕事の柔軟性の重視など、若者の雇用における自由度を高めました。昨今、スラッシュユースがますます増加しており、今後の就業場所や就業組織における時間的・空間的制約は必然的に少なくなるでしょう。

しかし、若者は、人工知能は多くの特定の分野で人間よりも優れているものの、人工知能の本質からすると、それは常に人間の知能を表現するために使用される技術であり、真に一般的な人間の思考を持つことはできないことも認識する必要があります。人間の能力の幅広さ、柔軟性、強い社交性はロボットの手の届かないところにあります。したがって、新しい技術を拒否したり制限したりする必要はありません。むしろ、私たちは自分の目的とニーズに基づいて機械と調和のとれた関係を築き、機械が私たちにもっと役立つようにし、「人間と機械のコラボレーション」を実現する必要があります。

人工知能が若者に与える影響は、雇用だけではなく、若者の自己啓発にも深く関係しており、より深い影響を与えます。人間とテクノロジーの双方向の影響がさらに強化されるにつれて、将来の人工知能は必然的に若者の自己構築のプロセスと密接に関係するようになるだろう。社会環境と教育は若者の発達と自己実現の決定的な要因であり、それぞれの時代には独自の文化、社会、環境があり、その構成には技術的要因を考慮する必要があります。これは、これからの若者が人工知能との共存に適応する必要があることを意味し、また、若者が自分自身を再理解し構築する機会を持つことも意味します。人工知能は、未来の若者を解放し、身体的にも知的にも自らを超えられるようにし、あらゆるものがインターネットに繋がる時代に、情報の共同構築や共有を可能にします。また、人間の固有の営みである労働を、人間そのものの創造という本質に近づけることも可能にします。これは、ポスト労働時代における若者の育成の可能性のある道かもしれない。

人工知能と青少年の相互構築と促進は、青少年教育に対する新たな要求も提起します。一方で、人工知能分野の人材育成の促進を戦略的に重視すべきです。わが国は人工知能分野の発展に細心の注意を払っており、強力な政策支援を行ってきました。例えば、2019年10月には、「中華人民共和国高等教育法」の実施状況の検査報告において、人工知能やビッグデータなどの戦略的新興産業における専門人材の育成が不十分であることや、専門人材が相対的に不足していることなどの問題について具体的な提言がなされました。一方、就職支援機関は若者にもっと先進的な指導を提供するべきであり、例えば若者の育成においては、独特の美的センス、生涯学習意識、学際的な総合スキル、変革と革新の能力など、労働市場の需要に合わせた技能育成にもっと注意を払うべきである。

<<:  なぜ人工知能は宇宙の謎を解く鍵となるのでしょうか?

>>:  AI、機械学習、ディープラーニングの謎を解く

ブログ    
ブログ    

推薦する

ディープラーニングの次の段階:ニューラルアーキテクチャの自己学習により、優れたコンピュータビジョンモデルが実現

[[275255]]ディープラーニングは人工知能モデルの先駆けです。画像認識、音声認識、テキスト理解...

...

機械学習がゲームにおける物理シミュレーションに革命をもたらす

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

...

信じられない! XiaoIceのデジタルツイン仮想人物は70日間ライブ放送されましたが、誰もそれが本物の人間ではないことに気づきませんでした

[[441368]]中国ビジネスニュースは70日間生放送されましたが、アンカーがデジタルツインの仮想...

...

...

...

Google、ファイルサイズを35%削減できる新しいJPEGアルゴリズムをオープンソース化

海外メディアの報道によると、Googleはファイルサイズを約35%削減、あるいはファイルサイズを変え...

...

...

...

2020年に注目すべき10のAIトレンド

今後 1 年間で AI テクノロジーはどのように進化するのでしょうか。組織が注目すべき主要な AI ...

C# のデータ構造とアルゴリズムにおけるキューの簡単な分析

C# のデータ構造とアルゴリズムのキューは、リストの先頭での削除操作とリストの末尾での挿入操作のみを...