マイクロソフトは低コストのAIモデルを見つけるために多方面に賭けている

マイクロソフトはOpenAI LPの半分以下を所有していると言われているが、それでもパワーは劣るがより効率的な代替AIモデルを開発している。

本日のThe Informationの報道では、匿名のOpenAI従業員の発言を引用し、MicrosoftはChatGPTの基礎となるGPT-4のような強力なモデルを実行する際のコストが時として途方もないことを懸念していると述べた。

この問題に対処するため、マイクロソフトの研究責任者であるピーター・リー氏は、同社の1,500人のAI研究者に対し、GPT-4ほどの性能はないかもしれないが、実行コストが安い小規模な会話モデルの開発に注力するよう指示したと報じられている。

マイクロソフトは、GPT-4 をベースにした Windows Copilot を含むほとんどのソフトウェア製品に人工知能機能を組み込む取り組みを進めていると報じられています。しかし同社は、Windowsのユーザーが世界中に10億人を超えていることから、こうしたAI機能の運用コストが膨れ上がる可能性があると懸念している。インフォメーションによると、同社は新しいAI製品がもたらす経済的利益を失いたくないため、現在はより低コストの代替品を探しているという。

マイクロソフトのより効率的な AI モデルへの移行はまだ初期段階ですが、同社は Bing Chat などのサービスで社内開発モデルのテストを開始したと言われています。

マイクロソフトの検索責任者であるミハイル・パラキン氏は以前、Bing Chat の創造的で正確なモデルは GPT-4 に 100% 依存していると述べていた。ただし、バランスモードでは、Turing 言語モデルとともに Prometheus と呼ばれる新しいモデルが使用されます。チューリング言語モデルは GPT-4 ほど強力ではありません。簡単な質問を認識して回答することはできますが、難しい質問に直面すると、GPT-4 に引き渡されます。

コーディングの面では、マイクロソフトは最近、教科書レベルのデータでトレーニングされたという13億パラメータのPhi-1モデルをリリースした。 The Information によれば、より効率的な方法でコードを生成できるが、まだ GPT-4 のレベルには達していないという。

同社はまた、Meta Platformsが開発したオープンソースのLlama-2モデルをベースにしたOrcaなど、他のAIモデルにも取り組んでいると言われている。 Orca は、より小さく、リソースをあまり消費しないにもかかわらず、OpenAI のモデルに近いパフォーマンスを発揮すると報告されています。

マイクロソフトのAI研究部門は、NVIDIA社製のグラフィックカードを約2,000枚保有していると言われており、リー氏は現在、それらのほとんどをGPT-4のような汎用性よりも特定のタスクの実行に重点を置いた、より効率的なモデルのトレーニングに使用するよう指示したと言われている。

報道によると、マイクロソフトはOpenAIの株式の49%を所有しており、このスタートアップに数十億ドルを注ぎ込んでいる。 Microsoft は今後も OpenAI と緊密に協力していく予定です。

しかし、Microsoft と OpenAI の利益は必ずしも一致するわけではありません。両社は協力関係にあるものの、競合企業でもあり、ChatGPT Enterprise と Bing Chat Enterprise の製品は基本的に同じターゲット ユーザー層をめぐって競合しています。