機械学習により顕微鏡検査がこれまで以上に向上

機械学習は、最も優れた顕微鏡のいくつかがより鮮明に見え、より速く動作し、より多くのデータを処理するの...

2020 年の人工知能の機会と課題について考える: 誰が勝つでしょうか?

近年、テクノロジーとビジネスニーズのギャップにより、人工知能は産業実装の過程で一連の課題に直面してい...

しゃべるアバター！新しいフレームワークLipSync3Dは将来的に動的なリップシンクを可能にするかもしれない

Google AIの研究者たちは、インド工科大学カラグプル校と協力し、音声コンテンツから話すアバター...

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劉強東氏は「10年で8万人を解雇する」という噂を否定するが、人工知能は無人企業を実現できると語る

最近、「JD.comが今後10年間で8万人の従業員を解雇する」というニュースがネット上で広まった。こ...

AIがあらゆるものを生み出す——2018GMICグローバルモバイルインターネットカンファレンスが開幕

[51CTO.com からのオリジナル記事] 今年は Global Mobile Internet ...

【ビッグネーム登場、第2話】快溝タクシーの知能進化への道

インテリジェントな注文発送システムをゼロから構築するように依頼され、1 日の注文数が 40 万件だと...

デジタルセンサーを使用してピンホールカメラを作るにはどうすればいいですか?

ビッグデータダイジェスト制作出典: IEEE近年、ピンホール写真に対する人々の関心は年々高まり、関連...

AIバーチャルアシスタント：私たちはオペレーターの新たなお気に入りです

人工知能が将来のビジネスやデジタル変革の鍵となる可能性が高いことをさまざまな分野の人々が一般的に認識...

自動運転における機械学習の核となるのはモデルではなくパイプラインである

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

AI のブラックボックスを開く: 「説明可能な」人工知能 (XAI) への認知ガイド!

今日、企業組織は意思決定に人工知能や機械学習モデルをますます頼りにしており、こうした意思決定は私たち...

2023 年の 5 つの驚くべき自動化の進歩

自動化は、業界やプロセスの変革の原動力となり、効率性、コスト効率、エラーの低減を実現しています。 2...

AIが光子の時間を3D画像に変換し、時間の経過による世界を視覚化する

[[337082]]最近、グラスゴー大学コンピューティング科学学部のデータサイエンス研究者であるアレ...

記事では、Alibaba のリアルタイム コンピューティング Blink の中核技術を明らかにしています。妥協せずに速度を実現するにはどうすればよいでしょうか。

[[218293]]はじめに：この記事では主に、アリババのリアルタイムビッグデータと関連する機械学...

LSTM ニューラルネットワークを使用して株価の動向を予測する

[[434750]] Python 中国語コミュニティ (ID: python-china) LST...