Google、かわいい動物動画生成に優れたAI動画ジェネレータ「Lumiere」をリリース

Google、かわいい動物動画生成に優れたAI動画ジェネレータ「Lumiere」をリリース

海外メディアの報道によると、1月26日、GoogleはLumiereと呼ばれる人工知能ビデオジェネレータを発表し、関連するプレプリント論文の中でこれを「リアルなビデオ生成のための時空間拡散モデル」と呼んだ。 Lumiere は、ローラースケートを履いたり、車を運転したり、ピアノを弾いたりといったおかしな状況にいるかわいい動物たちのビデオをうまく作成しています。

Google によれば、Lumiere は独自のアーキテクチャを活用して、ビデオの全期間を一度に生成します。あるいは、同社の言葉を借りれば、「モデルを 1 回通過するだけで、ビデオの全時間継続時間を瞬時に生成できる時空間 U-Net アーキテクチャを導入します」。これは、離れたキーフレームを合成し、その後に時間的超解像を行う既存のビデオ モデルとは対照的であり、このアプローチでは、本質的に全体的な時間的一貫性を実現することが困難です。 ”

簡単に言えば、Google のテクノロジーは、空間的側面 (ビデオ内のオブジェクトの位置) と時間的側面 (ビデオ内でオブジェクトがどのように移動し変化するか) の両方を同時に処理するように設計されています。そのため、多くの小さな部分やフレームを組み合わせてビデオを作成するのではなく、最初から最後まで 1 つのスムーズなプロセスでビデオ全体を作成できます。

Lumiere はさまざまなパーティー トリックも実行できます。Google のデモ ページには、この優れた例が掲載されています。たとえば、テキストからビデオへの生成 (書かれたプロンプトをビデオに変換する)、静止画像をビデオに変換する、参照画像を使用して特定のスタイルでビデオを生成する、テキストベースのプロンプトを使用して一貫したビデオ編集を適用する、画像の特定の領域をアニメーション化して映画のようなグラフィックを作成する、ビデオ ペイント機能 (たとえば、人が着ている服の種類を変更する) を提供するなどの機能があります。

ルミエールの研究論文の中で、グーグルの研究者らは、AIモデルが1024×1024ピクセルの5秒間の動画を出力し、それを「低解像度」と呼んでいると述べた。こうした制限にもかかわらず、研究者らはユーザー調査を実施し、Lumiere の出力は既存の AI ビデオ合成モデルよりも人気があると主張しています。

<<:  トラフィックエンジニアリングによりコード生成の精度が2倍に向上: 19%から44%

>>: 

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

ディープラーニングのこれらの落とし穴に遭遇したことがありますか?ニューラルネットワークのよくある落とし穴11選とその対処法

ニューラルネットワークがうまく動作しない場合はどうすればいいでしょうか?この記事の著者は、データの前...

C++開発におけるデータ構造とアルゴリズムの分離についての簡単な説明

Windows でプログラムを書いたことがある人なら、誰でも多かれ少なかれビットマップを使ったことが...

...

人工知能を背景にした教育の未来を探る

教育の分野では、人工知能の倫理に関する人々の考え方には複数の道が存在します。例えば、主観に基づく検討...

...

...

...

新しい人工ニューロンデバイスは、非常に少ないエネルギーでニューラルネットワークの計算を実行できる

カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者らが開発した新しい人工ニューロン装置のおかげで、画像の認識や...

...

グッドフェロー氏の行き先は決定。グーグルに戻り、ディープマインドでリモートワークを続ける予定

グッドフェロー:オフィスで働きたくないから転職するというのは本当ですか? AppleやGoogleの...

...

人工知能は親密な関係の「大きな殺し屋」

人工知能の存在は仕事や生活だけではなく、感情にも存在します。仕事の後で退屈を感じたら、たまごっちを飼...

回答 2024: 生成 AI は「スーパー アプリ」になるか?

ゲスト: 陳斌、黄文馨ホスト | ユン・チャオノア著制作:51CTO テクノロジースタック(WeCh...

人工知能は間違いに気づくのでしょうか?

1956年8月、10人の科学者がアメリカのダートマス大学に集まり、機械を使って知覚、推論、意思決定...