3 つの質問、7 人の CXO、「自動運転」に関するブレインストーミング

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2021年、業界は素晴らしいショーを披露しました。スマートカーは一斉にL2にアップグレードし、L3ゲートの瀬戸際にありました。自動運転のプレーヤーは異なるアプローチを取り、この技術の最適な応用シナリオを模索しました。

さまざまな複雑な業界現象に対応して、自動運転業界の上流と下流の企業代表7名が第4回グローバルインテリジェントドライビングサミットの円卓フォーラムに集まり、中国の自動運転業界の現在の発展状況について議論しました。

彼らは、東方富裕のパートナーであり、深圳富裕中小企業発展基金の副総経理である周少軍氏、メインラインテクノロジーの技術パートナーである王超氏、MINIEYEの創設者兼CEOである劉国青氏、Yiqing Innovationの共同創設者である詹培俊氏、元栄七星の副社長である劉念秋氏、RoboSenseの共同創設者である邱春超氏、ゼロテクノロジーのCEOである柯珠良氏です。

左から：周少俊、柯楚良、邱春超、劉念秋、詹培鴻、劉国青、王超

司会の周少軍が提起した「三つの内省的な質問」に直面して、彼らは鋭い言葉を交わし、洞察を表明し、業界の苦境を多角的に解釈しようとした。

6人のゲストがそれぞれの意見や業界認識を述べる過程で、多くの名言が生まれました。

• ロボタクシーの次の段階は、技術開発と信頼性の検証になります。

• ロボタクシーの開発には、政策、技術、サプライチェーンシステム全体の3つの要素があります。現在、自動運転開発の核心は、後者の2つに依存しています。

• 自動車メーカーは、垂直統合能力を備えたシステム設計者およびインテグレーターになる可能性があり、これは「魂」のもう一つの現れです。

• 企業間の製品競争は技術的な欠陥に関するものです。技術に欠陥や問題があれば、どんなに利点があっても顧客にとって役に立ちません。

• OEM は依然としてインテグレーターであり、自動運転のプレーヤーがセグメント化された分野でテクノロジーとユーザーのニーズを徹底的に調査することで、その競争力が際立つでしょう。

• 自動運転企業の国境を越えたビジネスには、コア技術と戦略的な決断力が求められます。

• 自動運転の導入は社会の進歩を促進します。

以下は円卓会議のハイライトであり、New Intelligent Driving が原文の意味を変えずに整理・編集したものです。

周少軍：自動運転はどのような順序で導入されるのでしょうか？さまざまなアプリケーション シナリオが爆発的に増加するのはいつでしょうか?

王超：ここ2年ほどで、自動運転の後半という言い回しが広まり始めました。根本的な原因は、自動運転企業がさまざまなシナリオにこの技術を適用し始めたことです。自動運転産業の実装プロセスは、閉鎖的なシーンからオープンなシーンへと段階的に進み、道路状況は比較的制御可能なものから非常に自由なものへと変化します。

港や鉱山地帯などの閉鎖的なシナリオでは自動運転がすでに導入され、商用配送や実際の運用が実現していることがわかります。幹線物流などのよりオープンなシナリオについては、政府が最近関連する政策や規制を発行し、多くの場所で幹線物流の応用パイロットプロジェクトも実施されています。 3〜5年の移行期間を経て、自動運転業界は無人化が爆発的に進む段階に達すると私は信じています。

劉国清： Tier 1の観点から見ると、自動運転全体はL0〜L3とL3以上の2つの側面に分けられます。

現在、L0-L3自動運転は多くの分野で注目されており、MINIEYEが過去2年間で最も多くのリソースを投入した分野でもあります。しかし、商業的な観点から見ると、L1-L2は今後2〜3年で最も大きな成長と市場スペースを持つ分野となり、その普及率は50％以上に達するでしょう。

レベル L3 と L4 は、従来の産業の効率性の向上にさらに明らかな効果をもたらし、自律走行商用車が開発の機会を最初にもたらす可能性があります。

詹培勲：私たち​​が港湾現場に参入した当初の理由は、人的要因による制御不能性を排除することでした。また、港湾現場の構造は、無人運転技術の実装にも非常に適しています。

一般的に、低速シナリオは高速シナリオよりも早く発生し、閉鎖された公園は公道よりも早く発生し、構造化された環境は非構造化環境よりも早く発生します。

細分化されたシナリオごとに分類すると、ドックや鉱山地帯などのクローズドシナリオが先に勃発するシーンとなり、一方、幹線物流、ターミナル物流、衛生・清掃などオープンシナリオが先に勃発するシーンとなる。

劉念秋：ロボタクシー業界は、過去数年の非公開道路テストから北京でのロボタクシー充電ライセンスの開放まで、着実に発展してきました。次の段階は、技術開発と信頼性の検証の段階になります。このプロセスの本質は、安全担当者を徐々に排除することです。テクノロジーが発展し続けるにつれて、ロボタクシーが安全担当者を排除する割合と範囲はますます大きくなります。今後 3 ～ 5 年でこのシナリオを目にする機会が訪れるでしょう。

さらに、ロボタクシーなどのサービス指向の自動運転アプリケーションの開発には、ポリシー、テクノロジー、サプライチェーンシステム全体という 3 つの共通要素があります。自動運転のサプライチェーンと技術の成熟度に基づいて政策が進められるため、自動運転開発の中核となるのは後者の2つです。当社は現在、L4 をより多くの OEM に受け入れてもらうために、10,000 米ドルの L4 プリインストール ソリューションをリリースしています。関連協力も進行中であり、L4 の量産を加速できると考えています。

また、自動運転商用車については、自動運転小型トラックを例にとると、道路状況が単純な夜間に利用されることがほとんどで、政策緩和もより迅速に行われる可能性がある。

邱春超：私は自動運転を、完全自動運転ロボット、高度支援運転、車両と道路の協調の3つの部分に分けています。その中で、ロボットは完全無人運転ソリューションを採用しており、さまざまな応用シナリオに応じて、特殊用途ロボット、低速物流車両、ロボタクシー、ロボトラックなどに大別できます。

柯初良：私は、業界全体の自動運転技術の実用化時期の見通しが楽観的すぎるのではないかと考えています。

業界は閉鎖された低速シナリオから開放された高速シナリオへと移行しますが、このプロセスにおける主な課題は安全性です。

オープンシナリオには多くの不確実性とランダム性があり、それらが継続的に蓄積されると、自動運転システムの安全性に影響を及ぼし、安全境界を越える可能性があります。

つまり、自動運転システムは使用中の99％は安全であるかもしれませんが、それでも安全上の危険は存在します。安全でない1％の問題をいかに解決するかが、業界における最も重要な課題です。

周少軍：スマートドライビング企業は、従来の自動車企業のサプライチェーンに参入する際にどのように感じますか？

柯初良：これは「自動車会社の魂」についての議論です。現在、業界には2つの傾向があるようです。1つは、自動車会社がチップからアルゴリズムまでフルスタックの自主研究を行うことであり、もう1つは協力モデルを採用することです。自動車会社は最終的に、垂直統合機能を備えたシステム設計者およびインテグレーターになる可能性があります。これは、「魂」のもう1つの現れです。

フォトリソグラフィー装置を例にとると、フォトリソグラフィー装置の部品を外部から購入しているからといって、フォトリソグラフィー装置を製造する会社を否定する人はいません。そのため、OEMは将来的に、より適切な発展の道筋を持つことになります。

このプロセスにおいて、ゼロコンセプトテクノロジーは「魂の接着剤」として機能し、OEM が魂の断片をより効果的に素早く接着するのに役立ちます。

邱春超：他の部品と比べると、レーザーレーダーはOEM自らが開発することはほとんどありません。

OEMは非常に厳格で、彼らと協力することがいかに難しいかを感じます。自動車グレードの製品は、産業グレードの製品よりもはるかに困難です。

その理由は、OEMは、LIDARの研究開発プロセスが要件を満たしているかどうか、製品の設計ロジックが適切かどうか、パフォーマンスレベル、信頼性を検証する必要があるためです。また、複数の関連テストに合格する必要があります。さらに、製品が持続可能であり、製品技術プラットフォームのアップグレードの余地があることなどをOEMに証明する必要があります。

RoboSense も OEM との連携を通じて困難を克服しています。

劉念秋：元栄七星はOEMと選択的に協力します。現在は、自動運転機能を必要とし、高性能で信頼性の高い製品の製造に長けているOEMとの協力を優先しています。

Zhan Peixun： Yiqing Innovationの製品は主に自動運転ソリューションと無人車両プラットフォームです。無人車両プラットフォームの開発において、Yiqing Innovationは、商用車には特定のシナリオにおける特別なニーズがあり、そのニーズを満たすにはサプライヤーが必要であることを発見しました。Yiqing Innovationはさまざまなサプライヤーと直接コミュニケーションを取っていますが、これはここにいる皆さんの協力方法とは異なります。

しかし、無人衛生車両ソリューションの協力においては、Yiqing Innovationは衛生業界に精通していないため、衛生車両の無人運転設計プロセスでさまざまな困難が生じます。Yiqing Innovationは、従来のサプライヤーからビジネスの成功方法を学ぶ必要があります。

劉国清： MINIEYEは設立以来、100件のオリジナル機器プロジェクトを完了し、40社以上のOEMにサービスを提供してきました。ここにいらっしゃる皆さんの中で、OEMから最もプレッシャーをかけられ、揉まれてきたのは私でしょう。

技術を競争力のある製品に開発する過程で、企業は技術的な欠点をめぐって互いに競争していることがわかりました。技術に欠陥や問題があれば、どんなに利点があっても、顧客にとって役に立たなくなります。

この技術が主流モデルに適用される際には、サプライチェーン、量産時の品質保証、OEMとの協力過程における資金問題など、より多くの制約を受けることになるだろう。問題解決の鍵は、あらゆる面で欠点を補い、「三好選手」になることです。

王超氏：現在、OEM各社はレベル4自動運転トラックの検討段階にあるため、自動運転トラックの車両アーキテクチャ、安全性、機能、製品定義などの面はまだ未熟です。

OEM は、すべてを引き受けるのではなく、製品を構築するときに依然としてインテグレーターとして機能するべきだと私は考えています。したがって、L4 自動運転のプレーヤーと OEM 間の協力において、自動運転企業は、セグメント化されたトラックにおけるより深い技術とユーザーの需要の探求により、より競争力を持つことになります。

周少軍：自動運転業界における「全産業チェーン」の自己研究の出現は次元削減か、それとも内部循環か？

王超氏：現時点では自動運転の開発については明確な結論が出ていないため、企業が自動運転技術を模索する過程でさまざまな事業分野に挑戦するのは極めて自然なことです。

ロボタクシーと都市部での自動運転を例にとると、輸送対象は異なりますが、適用シナリオは同じであるため、自動運転の応用が拡大するのは非常に自然なことです。現状、ライダーは需要に応えられないため、独自にライダーを開発・生産する企業は非常に少ない。自動運転企業の事業展開は、チームの技術的背景に基づいて決定される。

さらに、テクノロジーは企業の発展により効果的に応用できるだけでなく、企業へのさらなる投資を呼び込み、さまざまな応用シナリオを模索することもできます。

劉国清：私はこの問題を基盤の確立という観点から見たいと思います。自動運転企業は、新たな分野に進出する前に、まずは1つの分野で確固たる足場を築く必要がある。そのため、国境を越えた展開は問題ないが、自らの堀を深くし、より慎重に新たな分野に挑む必要がある。

詹培勲：企業は独自のコア技術を持つことに加え、戦略的な決意も必要です。

現在 Roboatxi をターゲットにしている企業の多くは、この技術の実際の導入にはまだ程遠いため、自律走行商用車に目を向けているようだが、「遠くの水は近くの火を消すことはできない」のだ。私は AI はビジネスではなくツールであると信じています。そのため、Yiqing Innovation はキャンパスでの自動運転に人工知能を適用し、真の生産性を生み出しています。

劉念秋：最近とても流行っている「退化」という言葉についてお話ししましょう。退化には、狭義の意味と広義の意味に分けられると思います。狭義の意味では、退化は従業員の退社時間が遅くなることを意味しますが、システム全体の効率性は明らかに向上しません。広義の意味では、退化によって効率性が向上し、社会の進歩が促進されます。

Yuanrong Qixing は、人力と電力消費を積み重ねるのではなく、最も基本的な方法を使用して技術的な問題を解決することを常に主張してきました。当社は、複雑な環境下で技術を磨き、独自の技術開発を通じてレベル4自動運転車の急速な量産化を推進したいと考えています。これは、従来の意味での社内競争ではありません。

邱春超：競争が社会の進歩を促進するという意見には賛成ですが、事業範囲の拡大の核心と前提は、単に異なる分野に参入して事業の継続性を欠くことではなく、プラットフォームの開発です。

現在、さまざまなシナリオでは、LIDAR に対する要件が異なる場合があります。LIDAR 企業が提供する標準化された製品は、ほとんどの顧客のニーズを満たすことができます。満たせない一部の要求については、需要者はカスタマイズまたは独自の研究開発を選択しますが、これは合理的で理解できる現象です。

柯竹良：次元を上げるか下げるかに関わらず、自動運転のプレイヤーが長期的に生き残るためには、100％のシステム安全性を達成できる必要があります。 Lingnian Technology は、その製品システム理論と方法論を L2-L5 の自動運転に再利用できるように、非常に優れたスケーラビリティを備えた自動車グレードの製品の開発を目指しています。