2021年の人工知能と機械学習の5つのトレンド

人工知能と機械学習は長い間私たちの世界を変えてきましたが、2020年のコロナウイルスのパンデミックはこれら2つの技術に新たな機会と緊急性をもたらし、2021年にはさらに発展すると期待されています。

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パンデミックは明らかに触媒となり、オフィスからリモートワーク、製品のイノベーションから消費者の嗜好に至るまで、ビジネスの発展に影響を与えています。来年も人々が適応を続けるにつれ、2021 年には人工知能と機械学習技術の 5 つの開発トレンドが見られるでしょう。

1. 人工知能がクラウドコンピューティングの革新を推進する

AI ベースのアプリケーションとサービスは、クラウド コンピューティング テクノロジの採用を促進し、その普及から恩恵を受けています。他の多くの仮想サービスと同様に、クラウド AI はコスト効率に優れており、組織は新年も引き続きその恩恵を受けるでしょう。

AI テクノロジーはクラウド コンピューティング アプリケーションに急速に組み込まれつつあり、世界中の主要なクラウド コンピューティング プロバイダーが、クラウド コンピューティング サービス内で AI および機械学習サービスを提供しています。クラウド プラットフォームに大量のデータを保存する組織の場合、AI と機械学習を導入することで、新しい方法で機能と価値を提供できます。対照的に、オンプレミスのインフラストラクチャを運用している組織は、AI ツールに投資しなければ、市場競争で遅れをとるリスクがあります。

実際、クラウド コンピューティングを導入していない組織にとって、AI は最終的に「キラー アプリ」になる可能性があります。金融とヘルスケアは、この点に関して開発戦略を見直している2つの業界です。たとえば、パンデミックが始まって以来、医療業界では、感染率、配備された機器、スタッフの活用、さらには治療法の変化を分析および予測する AI の価値を発見してきました。予算が絶えず変化する中、財務部門は、迅速な財務計画と予測のために AI 機能を備えたクラウド コンピューティングを導入することの価値を認識しています。この分析能力は、今後さらに重要になるでしょう。調査会社IDCは、人工知能技術への世界的な支出が2023年までに979億ドルに増加し、2019年の支出額の2倍以上になると予測している。

2. AIはユーザビリティに重点を置く

初期のアプリケーションでは、人工知能はアルゴリズムに重点を置いていました。しかし今日では、多くの AI 対応アプリケーションが使いやすさをますます重視するようになっています。理想的な世界では、ユーザーは AI を使用していることをまったく意識する必要がなく、シームレスなエクスペリエンスが得られます。

人工知能と機械学習は、すでに多くの種類のビジネス プラットフォームに組み込まれています。ビジネス インテリジェンス (BI) アプリケーションでは、人工知能と機械学習によってユーザーに洞察が提供されます。多くのアプリケーションは、ユーザーが完了したいタスクを識別し、人工知能テクノロジーを使用して自動的にサポートを提供するように進化しています。この使いやすさは、技術に詳しくないユーザーにとって非常に価値があります。

AI を搭載したプラットフォームは、バックグラウンドで動作してユーザーをより良い結論に「導きます」。大量のデータを照会し、異常や傾向を見つけ、その結果を適切なビジネスコンテキストで提示することで、AI と機械学習は 2021 年にユーザーの意思決定プロセスを促進します。

3. AIはデータの爆発的な増加から恩恵を受ける

IoT デバイスの継続的な成長と、より高速なマイクロプロセッサおよび 5G の登場により、まもなくデータが指数関数的に増加し続けることになり、AI および機械学習の開発者はこれを活用できる立場に立つことになります。

モノのインターネットはこの革命の始まりに過ぎません。これまで以上に多くの種類のデータが利用可能になります。新しく発売された iPhone 12 はその好例です。LiDAR (光検出と測距) テクノロジーが組み合わされています。iPhone 12 は、最大 5 メートル離れた部屋やシーンのディープ キャプチャをサポートするだけでなく、さまざまな拡張現実アプリケーションもサポートしています。 LiDARはドローンやロボットにも広く使用されています。

LiDAR やその他のテクノロジーからのデータを活用するために、ネイティブ AI 機能を備えたアプリケーションやクラウド プラットフォームが市場に数多く存在します。 AI 導入企業を対象とした調査では、回答者の 74% が 3 年以内に AI がすべてのエンタープライズ アプリケーションに統合されるだろうと考えていました。 AI により、これらのアプリケーションとそれらを実行するデバイスは、新しいサービス、新しい洞察、より深い知識を生み出すことができるようになります。

4. AIはさらなる自信を与える

近年、人工知能は受容と信頼において大きな進歩を遂げています。 2021 年に人工知能と機械学習の使用が急増するにつれて、この快適さのレベルは高まります。

AI と機械学習の倫理的な課題については活発な議論が行われており、ほとんどの組織はテクノロジーを効果的に使用する方法について適切に対応しています。その結果、AI は労働者に取って代わるものではなく、労働者が最大限の能力を発揮できるようにするものであると人々は認識し始めています。

たとえば、リモートワークやハイブリッドワークプレイスが一般的になるにつれて、AI はチームのダイナミクスをサポートすることでコラボレーションを促進します。これにより、リモートビデオ会議の参加者は洞察を解析できるようになり、参加者は状況をより早く理解できるようになります。また、問題を解決するために、大規模なデータセットの特定の交差点に注目することもできます。

5. AIは予測能力を高める

2020年はすぐには忘れられない年となるでしょう。人々はこの流行の影響に注目し、前例のない規模でデータを収集、整理、照会しています。

人工知能ツールは、この歴史的時期に進化し、結論を導き出し、重要な対応を促進しています。高度なデータ モデルにより、組織は地域、郡、コミュニティに関する詳細な分析情報を得ることができます。さらに大きな変革をもたらすのは、AI と機械学習が予測する、意思決定、リソース計画、ワクチンの展開などに影響を与える変化です。

2021年の到来について楽観的になる理由があります。来年には感染拡大は抑えられる可能性があり、連携と懸命な努力により最悪の状況は脱するかもしれない。しかし、パンデミックが終わった後も、他の​​問題や新たな世界的課題は残るでしょう。確かなことは、AI が人々が解決策を見つけるのに役立つということです。