金融業界のデータ管理はどこへ向かうのでしょうか?

金融業界のデータ管理はどこへ向かうのでしょうか?

近年、インターネット金融の波は伝統的な金融業界に課題をもたらしています。同時に、伝統的な金融企業の情報化プロセスも、ITインフラストラクチャのクラウドコンピューティング、ビッグデータプラットフォームの広範な使用、ソフトウェア定義データセンターの概念の普及、ITのサービス化への変革など、大きな発展のトレンドに直面しています。

金融業界では、ビジネスモデルの継続的な革新に伴い、分散、マイクロサービス、クラウドネイティブ、ビッグデータなどの革新的なテクノロジーに基づいた新しい金融インフラプロジェクトが積極的に開発されています。このような状況において、データの急速な増加によりストレージコストが高騰し、ビジネス開発とイノベーションによりデータ管理に対する要求が高まり、複数のインフラストラクチャの共存によりデータ管理と運用の複雑さが増し、規制コンプライアンスがますます厳格化するなど、金融業界の情報化への道のりには多くの課題が生じています。

金融業界における新しいビジネスモデルと新しいテクノロジーアプリケーションの開発ニーズに応えて、データ管理テクノロジーの分野では、次のような多くの新しい開発トレンドが見られてきました。

トレンド1: 統合データ管理

データ センター アーキテクチャが成熟するにつれて、基盤となるリソース構造は、情報サイロを排除し、急速に発展するビジネス システムのさまざまなニーズを満たすことができる、互換性のある大規模なプラットフォームに徐々に統合されます。この変化に対応するために、データ管理ソフトウェア ベンダーは、アプリケーション負荷の統合管理、統合データ管理シナリオ、統合リソース管理を含む統合データ管理プラットフォームに目を向け始めています。これらの統合管理機能の統合により、データ管理プラットフォームは、マルチフォーム、マルチアーキテクチャ、合理化された管理、メンテナンスの容易さの方向に徐々に着実に発展してきました。

トレンド2: ストレージリソースのプーリング

分散型およびハイパーコンバージド型のテクノロジーが成熟するにつれて、データ ストレージは従来のスケールアップ アーキテクチャからオープン プラットフォームのスケールアウト アーキテクチャに移行しました。したがって、オープン ハードウェア プラットフォーム上に構築された分散ストレージ リソース プールが、データ管理の開発方向になります。IT 管理者は、分散ストレージ リソース プールを使用して、ハードウェア リソースを統合し、データ アイランドを接続し、データ サイロを排除することで、データ管理をより効率的、柔軟、シンプルにし、コストを削減できます。

トレンド3: データ管理からデータサービスへの変革

近年、大手金融機関はクラウド技術を活用して規模のメリットを獲得し、総コストを削減しています。従来のIT運用保守管理は、サービス指向の管理モデルへと進化し始めています。IT運用保守管理の重要な部分として、データ管理もサービスモデルの変革に直面しています。クラウド環境では、データ管理は受動的で集中化された運用・保守モードからユーザーセルフサービスモードに変わり、バックアップ、災害復旧、リカバリなどの日常的なデータ管理シナリオはユーザー自身で完了するようになります。これには、データ管理プラットフォームに、マルチテナント管理、統合認証、課金と計測、オンデマンド拡張などの機能が必要です。将来の理想的なデータ管理セルフサービス プラットフォーム アーキテクチャは次のようになります。

トレンド4: オープンインターフェースを使用してカスタマイズされたニーズを満たす

金融業界ではデータ管理に対する要件が非常に高いため、標準的な商用ソフトウェアでは企業のニーズを完全に満たすことはできません。同時に、従来のソフトウェア開発プロセスは時間がかかりすぎることが多く、変化するビジネスニーズに対応するのが困難です。急速に変化し、ますますパーソナライズ化が進むデータ管理のニーズに対応するために、データ管理プラットフォームの開発トレンドは、オープン API インターフェースを提供することになります。データ管理者は、オープンインターフェースを使用して、データ管理プラットフォーム上で迅速にカスタマイズされた開発を実行し、独自のニーズを満たすことができます。

<<:  運輸省:2025年までに自動運転技術の産業化を推進

>>:  2021年の人工知能と機械学習の5つのトレンド

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

25年間の素晴らしい実績! MITの科学者はコンピューターに創造性を与え、ロボットの形状を自動設計させる

階段を登れるロボットが必要になったとしたら、このロボットはどのような形状であるべきでしょうか?人間の...

黄仁訓氏の予測: AGI は 5 年以内に実現される可能性があります。米国は中国のニーズを完全に満たして「サプライチェーンの独立」を達成するまでにまだ10年ある

最近、ニューヨークタイムズの年次ディールブックサミットで、黄仁勲氏は、汎用人工知能(AGI)を「かな...

Mamba 論文が ICLR に受け入れられなかったのはなぜですか? AIコミュニティは盛り上がっている

2023年、大規模AIモデルの分野におけるTransformerの優位性が揺らいだ。この挑戦のきっか...

AES暗号化アルゴリズムのハードウェア設計方法の簡単な分析

[[356976]]情報セキュリティの分野では、米国は集積回路IPコアの分野で常に独占的地位を占めて...

...

5G消毒ロボットが武漢を支援し、人間の感染を効果的に防ぐことができる

中国移動の公式ニュースによると、2月3日と2月4日、武漢協和病院と同済天佑病院はそれぞれ、中国移動と...

小売業における人工知能:生き残りは賢くなることにかかっている

機械学習は、ビジネスを急速に成長させたい小売業者にとって急速に必要不可欠なものになりつつありますが、...

モジュラーコンピュータはこうあるべきだ: 1人の人間が作った超小型コンピュータがオタクコミュニティ全体に衝撃を与えた

手を汚すことが好きな人にとって、コンピューターはおもちゃのようなものです。 Raspberry Pi...

...

これら5つのコアテクノロジーを理解すれば、人工知能はもうあなたの身近な存在に

人工知能は現在最も注目されている産業であり、将来的にはロボット、スマートセンサー、ウェアラブルデバイ...

PHP+MySQL アプリケーションで XOR 暗号化アルゴリズムを使用する

この記事では、排他的論理和 (XOR) 演算を使用したシンプルで使いやすい暗号化/復号化アルゴリズム...

変革のトレンド: ジェネレーティブ AI とソフトウェア開発への影響

人工知能の出現により、ソフトウェア開発の継続的な発展が加速しています。この強力なテクノロジーは、ソフ...