AI はサプライ チェーンのセキュリティの確保にどのように役立ちますか?

テクノロジーは社会のあらゆる側面に影響を及ぼしており、サプライチェーンも例外ではありません。人工知能は、サプライチェーン管理者や職場の働き方に革命をもたらす、非常に革新的なテクノロジーを提供します。

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人工知能は、人間の知能とは異なるコンピューターによって表示される知識を包含しますが、そのプロセスは非常に似ています。 AI市場は急速に成長しており、専門家はAIが社会の機能を変える破壊的イノベーションであると考えています。それは伝統的な慣習を破壊し、より優れた運用方法をもたらします。

サプライチェーンでは、このような統合が切実に必要とされています。職場や出荷プロセスの可視性が低下する中、グローバルサプライチェーンでは AI のさまざまな用途が見出されています。しかし、私たちが取り組んでいる問題とは何でしょうか?

サプライチェーンにおけるセキュリティ問題

サプライチェーン全体にわたる包括的なテーマは可視性です。この問題は、マネージャーがサプライ チェーン全体で発生するすべてのアクションを完全に制御または可視化できないことが多いことを意味します。たとえば、生産管理者はサプライヤーが原材料をどこから調達しているかを知らない場合があります。場合によっては、企業がサプライヤーからすべての情報を入手できないことがあります。驚くべきことに、情報セキュリティ専門家の 84% が、可視性の欠如がサプライ チェーン全体で直面する最大の問題であると述べています。

コミュニケーションと可視性の問題が発生したため、他の問題も発生し始めました。従来の商取引と電子商取引が成長を続けるにつれて、需要と供給は日々増加しています。その結果、メーカーはより多くのサプライヤーを必要とし、サプライヤーはより多くの原材料を必要とします。これにより、コミュニケーションがより複雑になります。

コミュニケーション不足はあらゆるレベルであらゆる種類の安全上の問題を引き起こします。管理者が倉庫に出入りする商品を把握していないと、在庫の誤数や盗難につながる可能性があります。軽度の場合、従業員がフィッシングメールやその他の詐欺に遭遇する可能性があります。こうした状況では、詐欺師やハッカーが経営者を装い、さまざまな資格情報やビジネス情報を要求します。

偽造品は、サプライチェーンにおけるもう一つのセキュリティ上の懸念事項です。このような製品は苦情や調査につながる可能性があります。しかし、それ以上に、そのような製品は、それを最も必要としている人々に危険な影響を及ぼす可能性があります。たとえば、軍隊や医療関係者が欠陥のある製品を受け取った場合、その結果は深刻なものになる可能性があります。

これらの疑問は、問題の核心、つまりサプライチェーンのセキュリティの欠如がもたらす可能性のある無数の結果に迫ります。これらの結果は今後もさらに大きな影響を及ぼすでしょう。しかし、AI はさまざまな方法でこれらの問題を改善することができます。

AIがどのように役立つか

人工知能の分野は強力な概念であり、その概念はビッグデータを活用して運用することです。人工知能を使用したシステムは、かつては労働者に多大な負担をかけていたタスクを迅速に自動化することができます。 AI の機械学習 (ML) 機能により、サプライ チェーン管理プラットフォームは独立して動作し、学習しながら進むことができます。これらの自動化されたタスクを実装することで、セキュリティ リスクが軽減されます。

セキュリティの最も重要な領域には、監視、情報共有、在庫、通信などがあります。これらのエリアでは事故や盗難が発生しやすくなります。ただし、コミュニケーションを改善し、各段階の仕組みを理解することで、サプライ チェーン全体が足並みを揃えて動くことができます。

AI は利用可能なリソースを使用してこのような支援を提供します。予測データとデータ分析、パターン認識、リアルタイム追跡、在庫管理は AI の強みです。リアルタイム監視により、製品の所在を把握でき、盗難や偽造品の防止に役立ちます。データ分析により、サプライチェーンの物流状況に関するより優れた洞察が得られます。セキュリティ担当者はサプライヤーからの出荷数量を追跡し、サプライヤーと会社間のコミュニケーション チャネルを改善できます。

これにより、AI の自動化という別の利点が生まれます。かつては完了するのに何時間も、あるいは何日もかかっていたタスクが、今ではほとんど時間がかかりません。たとえば、人工知能は在庫を最適化できます。管理者は、商品が店舗に出入りする日時をいつでも確認できます。同様に、企業はデータ分析を使用して会社の意思決定を改善し、サプライ チェーンを理解することができます。

サプライチェーンの日常業務が管理またはチェックされていない場合、システムは極めて脆弱になります。顧客は、システムのすべての部分がスムーズに機能することを確信する必要があります。人工知能技術により、サプライチェーンのさまざまなプレーヤーがこの目標を達成できるようになります。これにより、自動化を通じてプロセスのあらゆる部分を監視することで安全性が向上します。

サプライチェーンにおけるAI活用の最も重要な要素

AI はサプライチェーンの 3 つの要素を改善できます。

• 顧客満足度
• 従業員福利厚生
• 会社の収益

企業、製造業者、サプライヤーの目標は顧客を満足させることです。顧客が満足しなければ、サプライチェーン全体が機能しなくなります。第二に、従業員の待遇が重要です。従業員はサプライチェーンを推進する中核であるため、従業員の健康とリソースは最高の状態に保たれていなければなりません。結局のところ、収益こそがすべての企業を動かす原動力なのです。この要素は、企業が意思決定を行う方法や AI を使用する方法に影響を与えます。

AI はこれら 3 つの要素すべてに影響を与え、最終的には軽減できるセキュリティ リスクにも影響を与えます。 AI は、消費者の傾向や行動を予測する能力をさらに高めることができます。リアルタイムでデータを収集し、ビジネス上の意思決定を行います。 AI の安全性は、顧客満足度、従業員の待遇、利益を確保するための主要なツールの 1 つです。

安全なサプライチェーンがあれば、従業員は人工知能を最大限に活用して職場環境を改善できます。 AI が処理できるセキュリティ業務 (監視や在庫管理など) ではなく、必要なタスクに集中できます。

顧客満足度と会社の収益は密接に関係しています。一方が増加すると、もう一方も増加します。より多くの企業がビッグデータを活用すれば、顧客満足度が向上し、収益も増加します。幸いなことに、人工知能はこれを実現するための最良の方法です。

人工知能によるサプライチェーンの最適化