コンピューター ビジョンは企業に新たな希望をもたらし、良いスタートが始まったばかりです。 視覚入力を視覚的に認識し、処理し、操作する能力は機械で再現するのが難しく、コンピューター ビジョン (CV) の目標となっています。機械学習とディープラーニングのアルゴリズムを履歴書に適用すると、機械が人間のように見ることができるようになります。このテクノロジーは人間の視覚機能を模倣して画像や動画を認識、処理、分析できるため、企業はこれまでにない洞察を得て、新たなサービスの機会を切り開くことができます。 コンピューター ビジョンの急速な成長は経営幹部の注目を集めており、経営幹部はコンピューター ビジョンの研究と製品開発に数十億ドルを投資しています。多国籍企業の事例の多くは、驚くべき精度で顔を検出するなど、セキュリティ上の問題を抱えています。コンピュータービジョンは高速道路の交通の動きを検知することができ、小売企業は顧客が写真をアップロードすることでお気に入りの有名人が着用しているジーンズを検索できるようにすることができます。 コンピューター ビジョンは、カメラやその他のデータ ソースを使用して、企業の業務の最も重要な側面、つまりプロセスのバックボーンを形成する人、製品、資産、ドキュメントの組み合わせに関する重要な情報を収集できます。コンピューター ビジョンは、企業がデジタル画像を収集し、ディープラーニング アルゴリズムを適用して、機械の目が「見る」ものに反応することで、オブジェクトを正確に識別および分類するときに機能します。 コンピューター ビジョンは、ドキュメント、製品、多次元製品から情報を収集する際に非常に人気があります。これらのドキュメントに対するコンピューター ビジョンの動作は次のとおりです。 コンピュータビジョンとドキュメントインテリジェンス 企業における物理的な文書のデジタル化は非常に重要です。しかし、多くの文書は構造化されておらず、請求書、領収書、手書きのメモ、契約書などから作成されていることを理解することが重要です。従来の(オブジェクト文字認識)技術は、画像ベースのドキュメントでは適用範囲が限られています。ここで、コンピューター ビジョンは、関心のあるオブジェクトを正確に検出して絞り込み、そうでなければ発見に何年もかかる可能性のある重要な洞察を提供します。 コンピュータビジョンと製品インテリジェンス コンピューター ビジョンによる製品インテリジェンスは、スーパーマーケットなどの小売業で活用されており、物理的なチェックアウトやその後の列に並んで待つ必要がなくなるシームレスなショッピング体験を生み出しています。米国では、Amazon Go がコンピューター ビジョン技術を採用してユニークなショッピング体験を実現しています。コンピューター ビジョンを搭載したカメラを使用して買い物客を識別し、店内で追跡し、どのアカウントに関連付けられているかを把握し、どの商品をバッグに入れたかまで最高の精度で記録します。 コンピュータビジョンに基づく多次元画像インテリジェンス コンピューター ビジョンは放射線科で広く使用されており、現在の AI ソリューションは放射線科医が CT スキャン、X 線、MRI から病気を診断するのに役立っています。たとえば、MaxQAI は、コンピューター ビジョンを使用して、医療専門家が脳スキャンでまれな異常を特定し、予防や処方による治療オプションを提案できるようにするソリューションを提供しています。 要約すると、企業がコンピューター ビジョンなどの新興テクノロジーを活用しようとするとき、デジタル変革に向けて一歩を踏み出すことになります。 R&D は、成功する CV ソリューションを開発するための重要な要素です。結局のところ、この素晴らしいテクノロジーから潜在的な価値を引き出すには、CV を導入する前に、企業が必要なツールをすべて利用できるようにすることが重要です。 |
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