たった今、百度が公式発表しました。自動運転車は2018年に量産される予定です。 Subversion がやって来ます!遠い未来に思えた未来がついに到来!準備はできたか? 無人運転ミニバスが予定より早く大量生産される 国内の無人車両の分野では、百度が最初に量産化を達成する企業になると常に期待されてきた。これまで業界では、百度の無人運転車は2020年に量産されると考えられていた。しかし、先日開催された百度世界大会で、百度のCEOであるロビン・リーは、百度が金龍汽車と協力して無人運転ミニバスを生産し、予定より前倒しで2018年7月に量産を開始すると発表した。
この無人運転車は「アポロ」と名付けられている。経済日報の記者が見た試作車を見ると、車には明らかな前部や後部がなく、車内にはハンドルやアクセルペダルはなく、3面にソファが配置されている。まるでシェルと車輪が付いたソファボックスのようだ。 「真の無人運転には、ハンドルと運転ペダルは不要です」と、金龍バス工学研究所所長の陳衛強氏は紹介した。従来の自動車からいくつかの部品が排除されたため、「アポロ」はファミリーAクラス車ほどの大きさで、専用駐車スペースに駐車でき、乗車定員は14人で、セダン3台分の乗車定員にほぼ相当する。 キングロングモーターズに加えて、 JACモーターズも2019年に第1世代の「アポロ」車を生産する予定だ。 BAICは2019年に自動運転車を生産する予定だ。 奇瑞汽車は2020年に自動運転車を発売する予定だ。 実際、北京オリンピック森林公園ではすでに無人車両が路上を走っている。それは清掃車「欧森智星舍」だ。この車は百度の「アポロ」プラットフォームでサポートされている自動運転車だ。 中国は自動運転で大きくリードしている 現在、中国、米国、英国などの政府は相次いで国家人工知能戦略を打ち出しており、人工知能関連分野・産業の発展は世界の科学技術革新の新たな焦点となっている。中国では、2017年の政府活動報告に「人工知能」が新興産業の代表として記載され、国務院も「新世代人工知能発展計画」を正式に発表した。 世界的に見ると、米国と中国は自動運転の分野ではるかに先行している。ドイツと日本は自動車で有名ですが、このトレンドには遅れをとっています。
「主な違いは人工知能だ」と中国の自動運転車メーカー、JingChiの共同創業者ハン・シュー氏は言う。 「中国と米国は人工知能でリードしている」。中国と米国は自動運転の規制でもリードしている。 UISEE Technology Co., Ltd.の共同創設者兼チーフアーキテクトのPeng Jinzhan氏は、人工知能において最も重要なことはその実用化であると考えています。中国は最も豊かなシナリオを持ち、コンピューティングとデータパワーにおいて大きな優位性を持っています。さらに、中国には政策上の優位性もある。「新しい技術や新しい製品は、まったく新しい場所でこそ最も効果的に応用されます。中国の多くの新しい地区や新しい都市では、無人バスや無人自動車を計画に組み込んでいます。」 深セン市人工知能産業協会会長でZTEコーポレーション副社長の董振江氏は、「中国は人工知能を国家戦略とし、国家計画を発表しており、これは他国より一歩先を行っている。少なくとも応用レベルでは、中国の人工知能はまもなく世界をリードする立場に立つだろう」と述べた。 専門家によると、自動運転の分類にはさまざまな説明があり、大まかに次の 4 つのカテゴリに分けることができます。 レベル 2 は高度な運転支援システムです。 レベル 3 は条件付き自動化を指し、限られた状況でのみ機能します。 レベル 4 は、人間の運転手が実行できるほとんどのタスクを実行できる高度に自動化されたシステムを指しますが、実行できるのは限られた地理的領域、つまり、十分に地図化された領域のみです。 レベルL5は、どこでも自動運転できる成熟した無人運転システムです。 スマートカーシステムを搭載した車両はL2レベルに属し、会話、ナビゲーション、音楽再生、電話、チケット購入や食事の注文、車両状態の確認などの機能を備え、ドライバーの運転支援を行うことができます。 しかし、高レベルの無人車両は、人工知能技術の結晶ともいえる極めて複雑なシステムであり、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、高精度の地図、正確な画像認識、音声認識、ディープラーニング機能などが不可欠である。現在、高レベルの無人車両を生産できる能力を持つ企業はほんの一握りだ。 世界は自動運転のL3時代へと加速している FAWインテリジェントコネクテッドビークル開発研究所のコネクテッド製品開発ディレクターであるLi Lian氏は、世界は現在、自動運転のレベル3時代へと加速しており、2020年は世界の主要OEMがレベル3インテリジェントコネクテッドビークルを実現する節目となるだろうと語った。自動車会社にとって、スマートでクールなヒューマンマシンテクノロジーは中核的な競争力です。自動車はもはや冷たい交通手段ではなく、人とコミュニケーションできる感情的な交通手段です。 業界を問わず企業も自動運転車市場に参入できる可能性がある。インテリジェントなコネクテッドカーの開発により、将来の自動車メーカーは孤立して個別に事業を展開することはなくなり、インターネット リソースを統合してスマートな産業エコシステムを構築する必要があります。例えば、従来の自動車会社とは本来関係がなかったレーザーナビゲーターメーカーや高精度地図メーカーが、スマートドライビングカー産業チェーンの重要なリンクとなるでしょう。
現在の観点から見ると、インテリジェント運転は伝統的な自動車会社に力を与えています。百度、テンセント、アリババなどのインターネット企業は自動車メーカーをパートナーとして選択していますが、市場におけるいくつかの新しい勢力も無視できません。例えば、百度の無人運転技術プラットフォーム「アポロ」は、7月のリリース以来、6,000人以上の開発者がプロジェクトに賛成票を投じ、1,700社以上のパートナーが「アポロ」に参加し、100社以上のパートナーが「アポロ」のオープンデータの使用を申請している。今年末までに、アポロは一連の新機能を公開し、車両が単純な市街地の道路状況下で自律運転タスクを完了できるようにする。同時に、より多くのデータとデータアップロードインターフェースが開かれます。アポロは2018年12月に特定地域の高速道路や市街地道路における自動運転データを公開する予定。 2020年12月までに高速道路と都市道路網全体の自動運転データが公開される予定です。これらのデータは、自動運転車の開発と道路使用に必要なほぼすべてのプロセスを網羅しており、業界全体の発展に有効な参考資料となるでしょう。 自動運転車はどれくらい遠いのでしょうか? 人工知能は従来の運転行動を変えつつあり、「人工知能+交通」は資本市場のホットスポットとなっている。テンセント研究所の報告によると、中国の人工知能企業の中で、運転支援と自動運転の分野への資金調達総額は107億元に達し、コンピュータービジョンと自然音声処理に次いで第3位となっている。報告書では、わが国には運転支援と自動運転の分野に参入している企業が約31社しかないにもかかわらず、資金調達額が3番目に多いことから、投資家がこの分野に非常に楽観的であることがわかると分析している。
投資家の信頼は我が国の独自の優位性から生まれます。自動運転技術の研究開発に携わるUISEE Technologyのチーフアーキテクトである彭金燦氏は、中国の主要都市には豊富な交通シナリオと膨大な交通データがあり、自動運転アルゴリズムのトレーニングに独特の条件を提供していると述べた。 しかし、人工知能と輸送の深い統合を実現するには依然として困難が残っています。彭金璜氏は、無人運転は交通分野における人工知能の応用の核心シナリオであり、実際には環境認識、インテリジェントな意思決定と計画、インテリジェントな制御などの分野を含む都市の交通運営全体に関わる包括的な問題であり、これらの関連分野で突破口を開くにはある程度の時間がかかるだろうと述べた。 深セン市双菱実業有限公司の自動車インターネット事業センターの製品マネージャーである張陽氏は、スマート交通を実現するためには、無人運転に加え、車両と車両、車両とクラウド間の通信問題を解決することも必要だと語った。 「将来的には、センサー、高解像度カメラ、ライダーなどのツールを使って、道路インフラ、信号、車両に関するリアルタイム情報を収集する。アルゴリズムがこの情報を組み合わせて、正しい指示を出す」と同氏は語った。 新たな探索が始まりました。最近、科学技術部は、自動運転のための国家新世代人工知能オープンイノベーションプラットフォームの構築を百度に依頼することを決定し、「シティブレイン」の国家新世代人工知能オープンイノベーションプラットフォームの作業はアリババクラウドが引き受けることになる。 未来はここにあります。 新しい時代は新しい成果をもたらします。 新たな探索が始まりました。 一緒に楽しみに待ちましょう! |
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