ビッグモデルにハリー・ポッターを忘れさせよう、マイクロソフトの新しい研究はラマ2の記憶消去を演出、本当に魔法を使って魔法を倒す（doge）

マイクロソフトの最近の研究により、ラマ2号は選択的健忘症にかかり、ハリー・ポッターに関するすべてのこ...

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適切な人工知能を選択するにはどうすればよいでしょうか?

採用プロセスで人工知能テクノロジーに切り替えるのは難しいかもしれませんが、これらのヒントに従って、会...

2万本の論文が過去5年間の機械学習の変遷を物語る

[[188225]] arXiv.org は、物理学、数学、コンピューターサイエンス、生物学の論文の...

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ネットユーザーたちは、顔認識技術の何が難しいのかと冗談を言っている。

今朝、ジャック・マーは自身の微博に「ドイツで開かれたCEBITカンファレンスの開幕式が終わったばかり...

人工知能開発における5つの制約問題、数千の問題を解決する5つの解決策

[[237095]]人工知能はどこにでもあるようです。私たちはそれを自宅や携帯電話で体験します。起業...

リバースエンジニアリングの後、Transformer は数学的なフレームワークに「変換」します | 25 人の学者が記事を執筆しました

Transformer は、2017 年 6 月に Google チームによって提案された古典的な ...

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将来、人工知能が仕事を奪うことになるのでしょうか？

「将来、AI が仕事を奪うようになるか？」と尋ねると、おそらく周囲の人々からさまざまな意見が返って...

face_recognitionに基づく顔認識の実装

前回の記事では、写真に写っている顔を検出し、顔の特徴（鼻、目、眉毛など）をマークしました。この記事で...

GoogleのAutoML人工知能システムは、人間よりも優れた機械学習コードを作成できるようになりました

Google の AutoML システムは最近、研究者自身よりもさらに効率的な一連の機械学習コードを...

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自動運転テストシステムを1つの記事で理解する

[[433515]]自動運転のテストは非常に複雑なシステムです。この記事では、小さなものから大きなも...