自然言語処理による検索分析とは何か、なぜそれがビジネスにどのように役立つのか

組織が高度な分析ソリューションを検討している場合、IT チームと管理チームはおそらく何らかの調査と分析を行っており、ビジネス ユーザーをサポートするように設計された拡張分析が適切な選択であると結論付けているでしょう。ただし、データを民主化し、データ リテラシーを向上させ、ビジネス ユーザーを市民データ サイエンティストに変えるには、組織は適切なソリューションを選択し、ビジネスを成功させるための計画を立てる必要があります。

調査会社ガートナーは、「自然言語処理 (NLP) の検索および分析テクノロジによって、生産性、ユーザー採用、ビジネス成果、市場での競争力が向上します。企業戦略の 90% で、情報は重要な企業資産であり、分析は基本的な機能であると明示的に言及されるでしょう」と予測しています。

競合他社がこの戦略を実行している場合は、自社も同様に実行し、適切なソリューションを選択する必要があります。この場合、まず新しいシステムとソリューションの概念を理解し、ビジネス ユーザーをサポートする検索分析、ツール、機能を組み込むためにデータ サイエンスと分析をどのように変更できるかを理解することが重要です。

Google 検索の普及と、自然言語処理 (NLP) の概念と、ユーザーが簡単に質問して回答を得ることができるツールを、企業のビジネス分析にどのように適用できるかを考えてみましょう。

検索アナリティクスとは

セルフサービス分析の最大の障壁の 1 つは、ソリューションを使用するために必要な専門的なスキル セットです。検索のコンセプトは、ユーザーがこれらのツールを使用して分析を実行し、レポートを生成できるように、ユーザーフレンドリーな環境で高度な機能を提供することです。検索分析は、ビジネス ユーザーが迅速かつ正確な結果を得られるインタラクティブな環境を提供します。これらのツールは、自然言語処理 (NLP) を使用して入力と出力を効率化し、ユーザーがプログラミングや分析の知識がなくても質問して回答を得られるようにします。これにより、ユーザーの採用率が向上し、企業が生成した分析とレポートの明確さと有用性が向上します。ユーザーは、メニューやナビゲーションをスクロールしたり、ドラッグ アンド ドロップを使用したりせずに、自然言語を使用して検索クエリを入力できます。システムは、この検索分析言語クエリを、視覚化、表、数値、または単純な人間の言語による説明などの適切な形式で解釈して最も適切な回答を返すことができる分析プラットフォームに変換します。

検索アナリティクスを使用する理由

検索分析に対する自然言語処理 (NLP) アプローチにより、ユーザーは自然言語で質問を処理できます。質問に答えるために、関連性がありわかりやすい視覚的なレポート、数値、傾向、主要業績評価指標を提供します。古い構造化されたアプローチはなくなり、ユーザーが自分にとって意味があり、解釈しやすい方法で情報を取得できる拡張されたデータ環境に置き換えられました。ユーザーは、これらのシンプルな検索分析ツールを活用して、あらゆる内部および外部データ ソースを分析し、簡単にアクセスできる、事実に基づいたデータ駆動型分析の基盤を築くことができます。

検索分析がビジネスにどのように役立つか

検索分析により明確な結果が生成され、データはスマートな適応型ユーザー インターフェースで利用できるようになります。ユーザーはデスクトップ、タブレット、モバイル デバイスからこれらのツールにアクセスできるため、このソリューションを使用したいと考えています。検索アナリティクスは、Google 検索と同様に使い慣れた、わかりやすい有意義なツールを企業に提供し、迅速な投資収益率の達成と総所有コストの低さの維持を支援します。これらのツールを習得するには最小限のトレーニングが必要であり、「ユーザーの言語を話す」インタラクティブなツールが提供されます。検索分析は自然言語クエリを解釈し、自然言語で提供されるインテリジェントな視覚化とコンテキスト情報を通じて結果を提示するため、スキルレベルや分析ニーズに関係なく、すべてのビジネス ユーザーがこれらのツールを活用できます。ユーザーがこのタイプのクリック不要の分析検索機能を利用すると、問題の解決、情報の共有、ビジネス チャンスの最適化に使用できる迅速かつ明確な結果を得ることができます。自然言語処理ベースの検索機能により、ユーザーはメニューをスクロールしてナビゲートする必要がなくなります。企業は、このシンプルな検索機能と、今日の市場で最も柔軟で詳細な検索機能と結果を提供するシナリオ柔軟な検索メカニズムを使用して、複雑な問題を解決できます。

クリックレス分析とコンテキスト検索機能は、列レベルのフィルターやクエリを超えて、よりインテリジェントなサポートを提供します。このソリューションはシナリオ クエリを変換し、視覚化、表、数値、記述子などの適切な形式で結果を返します。この自然言語処理 (NLP) 検索分析テクノロジーは、生産性、ユーザーの採用、ビジネス成果、競争力のある市場での地位を向上させます。