コンピューターの専門家がまた一人亡くなりました! 著名なコンピューター科学者で、MITのコンピューターサイエンスと電気工学の教授であるジョエル・モーゼス氏が、アルツハイマー病とパーキンソン病との長い闘病の末、5月29日に80歳で亡くなった。 モーゼスは、コンピューターサイエンスおよび電気工学科、および旧工学システム学科の教授です。その輝かしい経歴の中で、彼は副学科長、学科長、工学部長、MIT 学長を務めてきました。彼は AAAS フェロー、ACM フェロー、および IEEE フェローです。 「私たちのコミュニティはジョエルのビジョン、献身、そして社会に対する意識に永遠に感謝するでしょう。そして私は彼の創意工夫と美しい心に永遠に感謝します」と、MITのラファエル・ライフ学長は本日、MITコミュニティに宛てた手紙の中で述べた。 研究者として、モーゼスは、代数や微積分などの複雑な数式を操作できる最初のコンピュータ システムの 1 つである Macsyma システムを 1960 年代後半に開発したことで最もよく知られています。 Macsyma を使用すると、コンピュータは式の微分や積分、行列の操作、方程式の記号解の導出などの数学的な問題を解くことができます。 Macsyma は他の方法よりも高速かつ正確です。6 ~ 7 か月かかっていたエンジニアリングの問題が、今では 1 時間で解決できます。 MIT コンピュータサイエンス研究所が作成した Macsyma リファレンスマニュアル (1977 年 12 月発行) Macsyma は、後に Moses の研究の結果として登場した多くの強力なコンピューティング ツールに影響を与えました。 1986 年、彼はコンピューターによる記号代数処理の先駆的な研究により米国技術アカデミー (NAE) に選出されました。 「ジョエルから学んだことの一つは、コンピュータネットワークがツリー構造から階層型システム、そして任意のネットワークへと進化してきたのは、実は、柔軟性を高め、より多くのオブジェクトを接続する能力を得るために、複雑さが増すというトレードオフであるということです」と松下電気工学教授のジェラルド・ジェイ・サスマン氏は語った。 サスマン氏は、当時コロンビア大学の学部生だった彼が高校生に教えていたコンピュータープログラミングの授業に出席していたときに初めてモーゼス氏に会ったと語った。 さらに、モーゼスの考えはコンピュータ システムだけでなく、企業、軍事組織、さらには社会秩序にも当てはまります。 モーゼス教授は長年にわたりMITで重要な管理職を務めてきました。彼は在任中、この哲学を実践し続け、無関係な組織間の新しいコミュニケーション チャネルを構築し、新しい状況に迅速に適応できる階層型システムを確立しました。 MIT 学長を務めていた間、彼はレイ・アンド・マリア・スタタ・センターの建設を監督し、電気工学とコンピューターサイエンスをより密接に結びつけ、教員間の協力を促進し、学生に機会を提供しました。この建物は、その独創的な外観により、MIT のランドマーク的な建物の 1 つとなっています。 2001年に行われたセンターの起工式で、モーゼスは建物の実現に向けた努力を称えられました。 MIT 工学部の学部長として、彼は社会科学と経営学の概念を工学のカリキュラムに取り入れる長期的な取り組みを開始しました。彼はまた、MIT 初の 5 年間の工学共同修士課程の創設を監督しました。 ミンスキーに師事し、コンピューター計算を教えたモシェは1941年にパレスチナで生まれました。彼の両親は二人ともユダヤ人で、彼が生まれる2年前に苦難の旅を経てナチスドイツから逃れてきたばかりだった。 モーゼスは幼い頃から数学に興味を示していた。先生が不在のときは、4年生の数学の宿題を採点していました。 1954年、彼は新しく建国されたイスラエルから家族とともにニューヨークに移住した。 モーゼスはコロンビア大学に入学し、数学を選択しました。コロンビア大学の修士課程の学生だった彼は、数学の問題はコンピューターで解けるということを初めて認識し、それがその後の研究の基礎を築きました。 1967年、彼は人工知能の先駆者であるマービン・ミンスキーが指導教官だったMITで博士号を取得し、「記号積分」を実行するコンピュータプログラムの設計と開発に関する論文を執筆した。 モーゼスは MIT を卒業後、コンピューターサイエンスの助教授として MIT に加わり、2 年後に Macsyma の開発に着手しました。 彼は MIT 人工知能研究所 (後にコンピュータサイエンス研究所と合併して CSAIL を形成) の創設メンバーとして、数式を簡素化および統合できる重要なアルゴリズムの開発に取り組みました。 「ジョエルは CSAIL コミュニティの愛すべきメンバーでした」と、MIT の電気工学およびコンピュータ サイエンスの教授であり CSAIL のディレクターでもあるダニエラ ラスは言います。「彼が CSAIL、MIT、その他の機関に与えた影響は並外れたものでした。1970 年代に彼が開発した Macsyma は、機械を使って記号計算を行う最初の試みであり、このシステムは今でも使われています。私たちは彼の不在をとても寂しく思います。」 モーゼスは1963年にMITのMAC研究プログラムに参加した。このプロジェクトは、機械支援認知とコンピュータへの多重アクセスに焦点を当てています。 2014年のインタビューで、モーゼスは、このプロジェクトの当初の目的は、より多くの人が同時にコンピューターを使用できるようにしてコストを節約することだったと振り返った。 「当時の MIT のメインフレーム コンピューターは 300 万ドルと非常に高価だったので、複数の人が同時に使用できるようにしたいと考えていました。」 それでも、経営者たちはコンピューター研究を真剣な学問ではなく一時的な流行とみなしていた。そのため、研究者はタイムシェアリングや自動計算などの問題を解決することでコンピューターの価値を実証する必要があるとモーゼスは語った。 「コンピューターが人間のように多くのことができることに人々は驚き、私たちはたくさんの素晴らしいことを成し遂げました」とモーゼスは回想する。 1970 年代に、Mac プロジェクトは MIT コンピュータサイエンス研究所に発展し、そこでモーゼスと彼のチームは、後に今日知られているオペレーティング システムへと進化するいくつかの基本プログラムを開発しました。 「80年代のある時点で、コンピューターサイエンスを専攻するのは良い考えだと思った」とモーゼス氏は言う。「確かに、当時MITの学生のうちコンピューターサイエンスを専攻していたのはわずか10~15%だった。」 今日、学術環境と雇用市場は大きく異なります。現在、MIT の工学部の学生の 3 分の 1 以上がコンピューター サイエンスを専攻しています。もちろん、人々の概念の変化に加えて、コンピュータサイエンスの卒業生の給与の継続的な増加も、この傾向を推進する大きな要因です。 コンピュータサイエンスは将来どこに向かうのでしょうか?モーゼス氏は、コンピューター分野は現在、顔認識、音声理解、神経科学に重点を置いていると考えています。 「私たちがここ数十年言い続けてきたことはすべて実現し、コンピューターサイエンスはますます進歩するだろう」とモーゼス氏は語った。 彼はまた、次の 50 年間はさらに刺激的なものになると予測しています。コンピューター科学者は、人間の脳の働きをより深く理解するために神経科学者と協力しています。 57歳で音楽学校の面接に合格した敏腕マネージャーモーゼスは熱心な音楽愛好家でもあります。 1968年、彼はニューイングランド音楽院でのコンサートの後のMITのパーティーに出席し、コンサートでジャズを歌っていた後に彼の妻となるペギー・ガーベイと出会った。 彼らは結婚して52年になります。音楽は彼にとって依然として重要であり、1998年、コロンビア大学で休暇中に、57歳のモーゼスは名門ジュリアード音楽院の歌唱プログラムのオーディションを受け、合格した。 1974 年、モーゼスは MIT コンピュータサイエンス研究所の副所長に任命され、1978 年には電気工学およびコンピュータサイエンス学部 (EECS) の副所長に任命され、管理職としてのキャリアをスタートさせました。彼は、他の多くの教授陣と違って、事務の仕事が特に興味深いと感じていると述べている。 2009年、彼はインタビューでこう語った。「(管理職として働くことは)問題の本質をつかむのに本当に役立つし、時には予期せぬ驚きもあるだろう。」 1981 年、彼は EECS 部門の学部長として、各大学の教授陣が集まって技術的な問題について議論する人気の「モーゼス セミナー」を創設しました。彼はまた、人文科学、工学、科学の分野の同僚たちの間に橋をかけるために、教授会ディナーの先頭に立った。 MIT のロン・リベスト教授は、モーゼスの穏やかさとユーモアが私たち全員にインスピレーションを与えたと回想しています。彼はこの教授会の進行役でした。会議ではあらゆることを話し合い、同僚同士のコミュニケーションや冗談のやり取りが当たり前でした。 同僚たちは、モーゼスが温かく、友好的で、いつも友人や同僚と笑い合う人だったと回想している。彼が学部長だった頃、彼は各学部の学部長と会議をするたびに、彼らにジョークを言うように頼んでいた。 中国とのつながり世界的に有名な大学のコンピューター科学者として、モーゼス氏は1990年代初頭から中国と切っても切れない絆を築いてきた。 1995 年、MIT と清華大学は、21 世紀に環境を保護しながら経済成長を促進するために大学と企業を関与させる前例のない国際的な取り組みを開始しました。 両者は同年7月に人民大会堂で合同会議を開催した。 「地球の貧しい国々の福祉と地球環境の保護の両方を同時に最大限に高めることは難しい」とMITの学長兼最高学術責任者のジョエル・モーゼス氏は語った。「これは科学者やエンジニアにとってユニークな挑戦だ。私たちはこの挑戦に喜んで取り組む」 当時の清華大学学長、王大中氏は「持続可能な開発と環境は、中国だけでなく世界の他の国々にとっても、次の世紀に私たちが直面する最も重要な課題です。清華大学はMITや産業界との協力を積極的に推進していきます。この国際会議を通じて、私たちの協力が新たなレベルに押し上げられることを願っています」と語った。 |
<<: 中国語の音声の事前トレーニング済みモデルが見つかりませんか? Wav2vec 2.0 と HuBERT の中国語版が登場
>>: 自然言語処理による検索分析とは何か、なぜそれがビジネスにどのように役立つのか
ベクターデータベースの強力なライバルが登場するか?トラック関連のスタートアップ企業がまたもや倒産しそ...
人間にとって画像を認識するのは簡単ですが、機械がそれを実現するには長い時間がかかりました。コンピュー...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
【51CTO.comオリジナル記事】序文機械学習は人工知能の分野で重要な部分を占めています。簡単に...
[[443226]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitA...
2017 年の最もホットなテクノロジートピックは間違いなく人工知能です。人工知能は非常に難しい科学...
IBM は、NASA の衛星データに基づいて構築された watsonx.ai 地理空間インフラストラ...
全国的な送電網の障害を特定することは、巨大な干し草の山から針を見つけるようなものです。米国全土に設置...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
CLIP は最も人気のあるビジュアル ベース モデルであり、その適用シナリオには以下が含まれますが、...
人工知能の人気が高まってきており、人工知能分野でビジネスを始めたい人も増えてきています。しかし、人工...
ARMベースのハードウェア実装3DESアルゴリズムと一般的な組み込みアプリケーションの要件に応じて...
みんなで思い出すと「サプライチェーン」が浮かび上がる最近、テスラは中国で国産テスラ車の一部をリコール...