人工知能の時代においても、人間同士の交流は依然として重要である

実際、AI はほとんどの人間同士のやり取りに取って代わっています。デジタルアシスタントや AI ベースのカスタマーサービスエージェントが登場し、多くのマーケティング企業でさえ、商品の紹介や推奨を行うインテリジェントな会話型ロボットの実験を始めています。しかし、AI と ML の使用が増えても、人間による介入の必要性が減るわけではありません。機械を扱った後、人々は不満を感じ、人間との交流を切望することがよくあります。人間同士の交流の減少とロボットとのコミュニケーションの増加も、多くの社会的、心理的問題を引き起こしています。

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なぜ人工知能と機械学習がますます重要になっているのでしょうか?

人工知能ツールは人間の知能と行動を模倣しており、それが広く普及している理由です。高度なツールの中には、人間のように話したり、リアルタイムで応答したりできるものも増えてきています。 Inspur が新たにリリースした Source 1.0 では、連句を書いたり、テーマを指定して詩を書いたりすることができます (詳細: 言語モデルに強力な新しい力、中国の Source 1.0 が追加されました)。 ML アプリケーションは通常のチャットボットに限定されず、高度なアプリケーションの中にはコンサルティングやキャリアガイダンスに使用されるものもあります。

高可用性: AI ベースのインタラクティブ ツールは、常にユーザーにサービスを提供します。人間のように休む必要はなく、疲れることもありません。いつでもアクセスできます。

時間を節約: AI は超高速かつ効率的です。データを迅速に処理し、クエリに非常に迅速に応答します。手動サービスでは通常、データを閲覧してユーザーにフィードバックを提供するまでに時間がかかります。 AI および ML アプリケーションの効率性と時間節約機能により、これらは最適な選択肢となっています。

費用対効果: AI および機械学習ツールでは通常、1 回限りの支払いと、少額の月額または年額のメンテナンス料金が必要です。対照的に、人件費は高く、組織は従業員のトレーニングや従業員が使用するハードウェアとソフトウェアの保守にも投資する必要があります。これにより、AI および ML アプリケーションのメンテナンスが少なくなり、全体的な所有コストが低くなります。

偏見をなくす: コミュニケーションや一対一のやり取りでは、人間の偏見が入り込む可能性が高くなります。企業は、人事サービス担当者の態度、気分のむら、集中力の欠如により損害を受けることがよくあります。さらに、人間は偏見や判断を持ち、自分自身の（潜在的に誤った）認識に基づいて質問に答える傾向があります。しかし、AI ベースのコミュニケーション ツールにはこのようなバイアスの問題はありません。

AIと機械の相互作用は人間にどのような影響を与えるのでしょうか?

便利で優れた HR サービスに関しては、人工知能と機械学習ツールが有望であると思われます。しかし、AI や ML のインタラクティブ ツールの台頭は人間に悪影響を及ぼします。

人間はお互いの交流とコミュニケーションを必要としています。ロボットと話したり、人間との交流が不足すると、うつ病や不安、その他の心理的問題が増加する可能性があります。それはまた怒りとフラストレーションを増大させます。機械時代は人間をより不安定にしました。

AI および ML アプリケーションはマシンであり、独自の制限があります。システム内のデータに基づいてのみ処理できます。クエリや通信が制限データを超えると、これらのツールは停止したり、間違った無関係な回答を返す可能性があります。

現在の最先端の AI ツールでは、行間を読んだり、文脈の意味を完全に理解したりすることはできません。人間が言ったことしか処理できません。そうすることで、情報を誤って解釈し、間違ったガイダンスを提供してしまう可能性があります。

現代の対人コミュニケーションの重要性

技術進歩の時代において、人工知能は多くの業界で人間の役割に取って代わりつつあり、これには人とのやり取りも含まれます。ますます人気が高まっているカウンセリングツールやキャリアガイダンスアプリが数多くあります。しかし、これらのツールの使用は、人間同士の交流の重要性も浮き彫りにします。

暖かさ

今日の AI および ML アプリケーションがいかに進歩していても、人間同士の交流の核となる温かさと思いやりが欠けています。ロボットは聞き上手で適切な指示を与えることができますが、感情はありません。彼らは傷ついた魂を慰めることも、アドバイス以上のものを提供することもできません。

理解する

AI および ML ツールには理解力に限界があります。人間は行間を読んだり、言葉に表れない意味を理解したりすることができます。人々の内面の感情をより深く理解できるようになると、人間同士のやりとりは AI や ML アプリケーションよりも優位になります。

感情と感情

人の声は、その人の内面の感情状態や気持ちを反映しています。人が幸せなとき、興奮しているとき、悲しいとき、声の高さは大きく変わります。声のトーンとピッチだけで、コミュニケーションの雰囲気全体が変わります。 AI および ML ツールはロボットであり、感情や感情を持ちません。彼らの口調や声は平坦で、感情がまったく感じられません。ここが、人間同士のやりとりに比べて大きく遅れている点です。

機械学習と人工知能は急速に進歩しており、大きな期待が寄せられています。高度な AI ツールは人間の知能だけでなく、感情や気分も模倣できるようになると予測する人もいます。 ML インタラクティブ アプリケーションは、さまざまなトーンや感情表現を持つ人間のような音声を生成すると考える人もいます。

将来についてのこれらの予測は現実とはかけ離れています。 AI と機械学習の現在の進歩は、単に機械とコンピューターの進歩にすぎません。それは、人間の知性、その場での意思決定、そして最も重要な心理的および社会的理解には遠く及ばない。今のところ、AI や ML ツールの台頭により、人間同士のやり取りの重要性は増すばかりで、すぐに人間同士のやり取りが置き換えられることはないだろう。