Haiyun Jiexun の Ren Zhongping 氏: アイデアから実現まで、AI はわずか 10 クリックで実現します。

[51CTO.comよりオリジナル記事] 10月13日、中関村スタートアップストリートで、中関村スタートアップストリート-インテルオープンイノベーションラボ（インテルAIイノベーションエコシステムとテクノロジー共有フォーラム）の初イベントが開幕しました。このイベントは、中関村イノベーション・起業シーズン グローバルギークチャレンジ - 大企業の新しい友人の輪の一連の活動の1つです。科学技術部トーチハイテク産業開発センター、北京市科学技術委員会、中関村サイエンスパーク管理委員会、海淀区人民政府が主催しています。また、中関村サイエンスパーク海淀パーク管理委員会、インテル（中国）株式会社、中関村起業街、北京海雲傑捷科技株式会社も主催しています。

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報道によると、2016年、中関村創業街とインテルは「大衆の起業とイノベーション」にさらに応え、実体経済の転換とアップグレードを促進するために、オープンイノベーション実験室の設立で協力し、「中関村創業街-インテルオープンイノベーション実験室」を共同で設立し、中関村創業街のイノベーションと起業サービス資源の優位性を十分に発揮し、インテルの先進的なスマートハードウェア技術の優位性と産業資源を利用して、スマートハードウェアのイノベーションと起業資源の統合と融合を促進し、スマートハードウェア、IoTなどの分野のイノベーションと起業が中関村創業街から北京、そして世界へと広がることを目指しています。

最近、中関村創業街-インテルオープンイノベーションラボが新たなアップグレードを実施しました。アップグレードされたラボは、イノベーションと起業の分野におけるインテルの産業エコロジーと先進的なコアテクノロジーを展示するとともに、初の人工知能体験センターでもあります。優秀なイノベーション プロジェクト チームとして、Haiyun Jiexun は研究室に加わり、Intel AI イノベーション エコシステムおよびテクノロジー共有フォーラムで人工知能アプリケーションの実装を促進する成功事例を共有しました。海雲捷のシニアアーキテクトである任中平氏は会議で、海雲捷はエンタープライズレベルのOpenStackクラウドサービスプロバイダーであり、AIイノベーションチームやAI企業が自由に活動できる舞台を提供することを望んでいると述べた。

北京海雲捷雲科技有限公司のシニアアーキテクト、任忠平氏

人工知能の最も初期の概念は 1956 年にまで遡ります。60 年以上の開発を経て、人工知能技術はあらゆる側面に浸透しました。機械学習、ディープラーニング、さらに高度なアルゴリズムを通じて、機械学習、コンピュータービジョン、自然言語理解とコミュニケーション、認知と推論、ロボット工学、ゲームと倫理、その他のサブフィールドなど、多くのことが可能になります。これらを統合することによってのみ、人々に役立つ安定した信頼性の高い製品を提供することができます。

ただし、AI アプリケーションは常に基盤となるプラットフォームによって制限されます。任中平氏は、計算能力の限界とデータの不足により、これらの高度なAI技術を検証する方法がないと述べた。そのため、技術と基礎となるアーキテクチャが比較的適合していることを確認する必要がある。現在、IT 技術のサポート能力は、以前とは異なります。強力な CPU コンピューティング能力、強力な GPU データ処理能力、強力な FPGA のプログラム可能およびカスタマイズ可能な能力、および大量の PB レベルのマルチメディア データにより、基盤となるハードウェアの能力は、継続的な強化の過程で非常に強力になっています。物理学の限界によれば、今後 10 ～ 20 年で基盤となるアーキテクチャに破壊的な変化は起こらず、コンピューティング能力も現在と比べて劇的に変化しないと予測できます。したがって、基盤となるアーキテクチャはすでに比較的安定した状態と期間にあります。

周知のとおり、人工知能にはデータを「供給」する必要があります。従来の方法は、手作業によるデータ入力に依存しており、非効率的でエラーが発生しやすいものでした。しかし、現在では携帯電話、カメラ、プローブなど、さまざまなスマートデバイスが普及し、毎日膨大な量のデータが生成されています。個々のIT技術が高度化し、プラットフォームが比較的安定するにつれて、AIエンジニアや起業家チームは、AIの研究開発環境をどのように構築するか、AIの潜在能力を最大限に発揮させるにはどうすればよいかといった問題に直面しています。

任中平氏は、現状ではAIのさらなる普及には依然として3つの大きな制約があると指摘した。第一に、人工知能の専門知識を持つ人材が少ない。第二に、人工知能技術製品の構築と拡大が難しい。第三に、生産と運用に人工知能アプリケーションを展開するには時間がかかり、費用がかかる。そのため、AIが飛躍できる「舞台」が必要である。では、AI研究者が夢見る「ステージ」とは何でしょうか？任仲平が答えた。同氏は、この「段階」では、膨大な量のデータを処理する能力、アルゴリズムモデルをトレーニングする能力、結果を迅速に生成する能力、アプリケーションをタイムリーにリリースする能力が必要だと述べ、研究開発担当者は基盤となるインフラストラクチャについて心配する必要はなく、Haiyun Jiexunに任せればよいと語った。

具体的には、この「ステージ」とは、今年5月に海雲捷雲がリリースしたAIStackです。これは、クラウドモードでAIサービスを提供し、機械学習やディープラーニング機能を提供するプラットフォームです。 AIStack は、オンデマンド呼び出しに異機種 CPU および GPU コンピューティング パワーを提供できます。TensorFlow、Caffe、MXNet という 3 つの主流のディープラーニング フレームワークをサポートし、オンデマンドで呼び出すことができます。ディープラーニングと機械学習の場合、クラスターの構築にはマウスを 10 回クリックするだけで済みます。結果は数秒で公開でき、トレーニング済みのモデルを直接提示できます。

任中平氏は、AIStackはAIaaSプラットフォームであり、基盤となるインフラストラクチャ+Kubernetes+Docker+コンテナネットワーク管理+分散ストレージ+AIフレームワークはAIStackに任せることができ、同社のAI研究開発担当者はAIアルゴリズムの研究、モデル開発、モデルのトレーニング、モデルの予測など、得意分野に集中すればよいと述べた。では、AIStack はどのようにして「ワンストップ」 AI クラウド サービスを提供するのでしょうか? AIStack は人工知能の開発と管理に位置付けられ、一般的に使用される機械学習とディープラーニングの開発フレームワークを提供し、開発、デバッグ、トレーニング、推論を統合し、豊富なデータセット、アルゴリズム、モデルを統合し、ワンストップで包括的なディープラーニングモデリングプロセスサポートを提供します。

基盤となるハードウェアはどうでしょうか? もっとシンプルにできますか?任中平さんの答えは「はい！」です。 Haiyun Jiexun は 2010 年に設立されたスタートアップ企業です。2012 年に OpenStack に移行しました。 OpenStack は、インフラストラクチャ、つまりクラウド サービス プラットフォームの実装標準のセットです。Haiyun Jiexun は、OpenStack とコンテナー テクノロジを使用して、OpenStack をベースとして、基盤となるサーバー、ストレージ、ネットワークから上位レベルの仮想化まで、「オリジナルよりも優れた」インフラストラクチャ管理プラットフォームの完全なセットを提供できます。 Haiyun Jiexun は、ユーザー インターフェイスと使用習慣の面で多くのカスタマイズされた開発と最適化作業を実行し、最終的に巨大なユーザー システムと強力なリソース スケジューリング機能を提供し、中国の起業家チームと企業に一連の基礎インフラストラクチャを提供することを目指しています。

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これを基に、Haiyun Jiexunは、わずか50平方メートルのIntel Open Innovation LaboratoryでもAI機能セットを簡単に構築できる統合型AIStackオールインワンマシンも発売しました。 AIStackオールインワンマシンは高さ25U、384GBのメモリを提供し、160個の仮想CPUを備えています。CPUとGPUの同時スケジューリングというAIの要件を満たすために、GPUも搭載されています。ユーザーのシナリオが小さくても、AI研究への欲求があれば、統合配信を実現できます。 AIStack オールインワンマシンは、コンピューティング、ストレージ、ネットワークリソース、AWCloud インフラストラクチャクラウドプラットフォーム、AIStack 人工知能管理プラットフォームをユーザーに提供し、すぐに使用できる AI 研究開発環境です。

顧客が直面している現状について、任中平氏は1つの機会、2つの願い、3つの質問、4つのステップを提案しました。具体的には、インターネットの時代が到来し、情報交換が非常に速くなり、データの量が非常に多くなっていることが一つのチャンスです。顧客にとっての願いは 2 つあります。1 つ目は、ユーザーにさらに多くの、より良いインターネット サービスを提供すること。2 つ目は、自社製品のサービスとコンピューティング機能を向上させるために、多数の新しいテクノロジを開発することです。これら 2 つの願いから、3 つの疑問が生じます。既存のテクノロジーと新しいテクノロジーを効果的に組み合わせるにはどうすればよいでしょうか。強力なコンピューティングパワーと多様なサービスをより多くの企業や個人に提供するにはどうすればよいでしょうか?生産およびテストシステムの展開のための迅速なリソース配信を確実にするにはどうすればよいでしょうか?これらの問題を解決するには、インフラストラクチャプライベートクラウドプラットフォームAWCloudを確立し、人工知能管理プラットフォームAIStackを展開し、分散ストレージプールCephを構築し、統合管理プラットフォームAWCloud CMPを通じてすべての問題を解決するという4つのステップが必要です。

***、スタートアップチームとして、Haiyun Jiexun も AIStack の顧客であると彼は言いました。現在のAI人材不足に対応するため、Haiyun JiexunはAIStackのコンピューティング機能とフレームワーク機能をベースに、大学向けのAILabコーストレーニングプラットフォームを提供しています。このプラットフォームでは、大学の教師や学生にAI関連のコースを提供できます。これらのコースは、IntelのAIと統合されています。技術開発の時代において、AIとその基盤となるコンピューティング機能はますます洗練されてきました。 AI チームにとって、アイデアから実現までにかかる時間はマウスのクリック 10 回だけです。Haiyun Jiexun が現在行っているのは、このマウスのクリック 10 回を少しでも速くして、より多くの企業や起業家チームがこのステージで AI を活用できるようにすることです。

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