「人工知能+教育」は教育の矛盾を解決するために、より包括的な方向に向かっている

「教育はデジタル化とネットワーク化からインテリジェンスへと変化しています。現在、人工知能はよりインテリジェントで包括的な特徴を示しています。」 2020年世界人工知能と教育ビッグデータ会議で、中国国際教育交流協会会長、西洋帰国学者協会副会長、元教育副大臣の劉立民氏は、教育の近代化を支援し主導するためにネットワーク化されたデジタルでインテリジェントな生涯教育システムを構築することがインテリジェント教育の核心であり、人工知能と教育および教授法の深い統合を促進する目標であると率直に述べた。

教育部科学技術局長の雷超子氏は、新技術は情報化時代の教育改革の加速を可能にしていると述べた。情報技術と教育・教授の深い融合は、教育発展の原動力構造を変革し、「教授、学習、管理、評価、試験」の全空間、次元、分野にわたる大きな変革を促進している。それは、伝統的な教育の概念の再形成、再編成、プロセスの再エンジニアリング、文化の再構築を実現し、人々の全面的、自由、個性的な発展を促進する新しい教育生態系を徐々に形成するだろう。

雷超子氏は、教育の今後の発展における重要なポイントを正確に把握するために、教育概念の効果的な変革、第一線の研究と実践の深化、教師の情報リテラシーの向上、人材育成モデルの革新という4つのポイントに重点を置く必要があると強調した。

人工知能は教育上の紛争の解決に役立っている

「世界は現在、1世紀に見られなかった大きな変化を経験しており、世界の科学技術革新はかつてないほど集中的かつ活発な時期を迎えています。新たな科学技術革命と産業変革の波が、世界のイノベーション環境と世界の経済構造を再構築しています。破壊的技術の最も典型的な代表として、人工知能は技術変化を主導し、生産分配、交換、消費などの面に大きな影響を与えており、教育も例外ではありません。 」と劉立民氏は率直に語った。

脳科学、認知科学、脳型コンピューティングの急速な発展により、人工知能の知覚、記憶、推論などの機能上の欠陥はさらに補われるでしょう。人間とインテリジェントマシンは仮想世界で効率的に相互作用することができます。劉立民氏は、その結果、人工知能はより賢くなったと述べた。第二に、人工知能の成果は、物理世界と仮想情報世界にさらに広く応用されています。人工知能はより身近なものになりつつあります。

劉立民氏は、「インテリジェント技術は『知能』であるため、学生の革新能力、構築能力、協力精神を育成し、より多様でより正確なインテリジェント指導と評価を実現し、人々の個性化と持続可能な発展を促進する必要がある。インテリジェント教育は『包摂性』があるため、これを十分に活用して、公平で質の高い教育のより良い発展に貢献する必要がある」と述べた。

北京師範大学の董奇学長も同じ問題を指摘し、「新しい時代と新しい要求に直面して、現在の教育評価は、現段階の教育における未解決の問題を解決することはほとんどできず、将来の社会の人材に対する新しい要求を満たすこともできない」と述べた。

そのため、科学技術の発展は教育評価に新たな変化をもたらす可能性をもたらしました。董其氏は「テクノロジーは教育評価に力を与え、新時代の教育評価改革深化総合計画の実施を推進し、わが国の基礎教育統治システムと統治能力の近代化に貢献する効果的な手段であり、強力な原動力である」と述べた。

董其氏はまた、時代の要求に合致した科学教育評価システムとメカニズムの確立を強力にサポートし、「インテリジェント基礎教育評価システム」の構築を推進するために、国家の関係省庁、委員会、大学、研究機関、テクノロジー企業、地方政府、小中学校などが共同でサポートする必要があると述べた。

「未来はAIのものではなく、AIを習得した人間のものだ」iFLYTEKの劉清鋒会長は、人工知能が将来の教育に役立つ非常に重要な点が3つあると述べた。それは、プロセス評価による教育改革のサポート、学習者を中心に据えた生徒の適性に応じた教育、そしてより幅広く深い教育のバランスだ。

これからの教育の核心は人々の創造性を育むことですが、教師と生徒に過重な負担がかかり、創造性を発揮することができません。人工知能のプロセスデータ収集、データ分析、インテリジェントな推奨により、教師は正確に指導し、生徒はパーソナライズされた方法で学習できるため、教師と生徒の負担が軽減され、効率が向上します。

2020年グローバル人工知能と教育ビッグデータカンファレンス

劉青鋒氏は、iFLYTEKはOCR認識技術、中国語と英語のエッセイのインテリジェント採点、自然言語理解などのコア人工知能技術を使用して、プロセス評価をサポートする教育改革、学生の適性に応じた学習者中心の教育を実現し、より幅広く深い教育バランスを実現するのに役立つと述べた。実際、人工知能やビッグデータなどのテクノロジーは、いくつかの教育上の対立の解決に役立ち、段階的な成果を達成しました。

新たな状況に直面し、新たな需要を満たすために、5GとVRが役立ちます

新たな状況と新たな要求に直面して、より質の高い教育、より公平で包括的な教育、よりすべての人に適した教育、よりオープンで柔軟な教育の発展をどのように加速できるでしょうか。

教育部の元副大臣で中国工程院の院士である趙秦平氏は、仮想現実（VR）は教育のための新たな支援プラットフォームになると考えている。

趙秦氏は、VR技術はスマート教育の重要な基礎であり、VR+教育の発展に伴い、多くのVR教育・指導アプリケーションシステムが出現し、VR、AI、ビッグデータ、インターネット5Gが共同でスマート教育の発展をサポートすると述べた。

しかし同時に、趙秦氏は、VRモデルの信頼性、VRコースの教育の特徴、達成可能な効果と需要の分析、人工知能とVRを組み合わせる実現可能性など、緊急に解決する必要がある10の問題がまだあると指摘した。

劉立明氏は、音声・視覚認識におけるディープラーニングアルゴリズムとビッグデータの応用の継続的な進歩により、教育分野は人工知能の重要な応用場面の一つとなっていると述べた。

さらに、劉立民氏は、経験を総括し、不足を補い、現実的にスマート技術と教育の深い融合を推進し、教育資源の配分においてスマート技術の独自の利点を発揮させ、スマート技術を利用して教育と教授を行う教師の主役を発揮させ、真によりふさわしい質の高い教育を提供する必要があるとも強調した。

中央教育科学院党委員会副書記の李平氏は、インテリジェント時代の教育は中国が最も革新的な国、経済大国になるための重要な手段となっていると述べた。これは中国が2030年までにインテリジェント強国を築くための基礎であり、重要な戦略的意義を持っている。人工知能を活用した教育、学習、評価などの多数の応用シナリオの出現により、教育の有効性と効率性が向上し、教育ガバナンス、生徒の適性に応じた教育、個別学習などの教育コンセプトが現実のものとなりました。教育における人工知能とビッグデータ技術の徹底的な応用は、間違いなく教育改革を加速させ、新たな発展パターンを引き起こすでしょう。