2021年の3つの主要なAIトレンド：IoT、データ駆動型の意思決定、サイバーセキュリティ

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」（ID: AI_Discovery）から転載したものです。

人工知能は、長年にわたる最も有用な技術的進歩の 1 つです。 AI を活用して人々を支援する事例は数え切れないほどあり、医療を含むあらゆる業界が機械学習、データ管理、その他の AI の側面から恩恵を受けています。今年も終わりに近づいてきましたので、今年の新たなブレークスルーを振り返り、このテクノロジーが今後どのように発展していくのかを学んでみましょう。

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準備はいいですか？ 始めましょう。

モノのインターネットの拡大

ほとんどの人が日常生活でモノのインターネット (IoT) 製品を使用していると言っても過言ではありません。 IoT製品には、特定の機能を備えたソフトウェア、センサー、AIテクノロジー製品が含まれます。 IoT デバイスは、スマートホーム セキュリティ デバイスからスマート センサー テニスラケットまで多岐にわたり、今後さらに増えると予想されます。

調査によると、スマートスピーカーは市場で最も人気のある IoT デバイスの 1 つである可能性があります。スマートスピーカーを購入した人のうち、72%がスマートスピーカーが日常生活の一部になっていると回答しています。

注目すべき点は、2025 年までに、世界中に 750 億個の IoT デバイスが存在すると推定されていることです。 2018 年には 70 億台、2019 年には 300 億台近くあったことを考えると、この成長はそれほど明白ではないようです。

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画像ソース: unsplash

よりデータに基づいた意思決定

AIのデータ処理能力は着実に向上しています。現時点では、一部の医師は AI を活用して特定の病気の診断を支援しており、その精度は 90 ～ 97% です。これらのプログラムは、より大規模で常に改善されているデータセットに基づいて個々の情報を測定することで、インフルエンザなどの病気を診断できます。

企業も成功のためにビッグデータを活用し始めています。マーケティングは、単品購入からサブスクリプションや階層型システムへと劇的に変化しました。この傾向は、SaaS 企業で特に顕著です。

彼らは、ユーザーが自分のニーズに合った製品を購入することを促す階層型システムを設計しています。彼らがこれを実現できるのは、人工知能を使用してさまざまなマーケティング プラットフォームからデータを収集しているからです。これは止めることのできないトレンドであり、2020 年末までに新規および既存のサプライヤーの 80% がサブスクリプション モデルを使用するようになると多くの人が予測しています。

このデータは、より賢明なマーケティング上の意思決定を行うために使用されます。 2021 年には、データを活用して問題を解決することですべてが可能になります。

サイバーセキュリティの重視

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2020 年の主要な問題である COVID-19 パンデミックがサイバーセキュリティの発展に大きな影響を与えることは間違いありません。多くの企業は、これほど多くの従業員が同時にリモートで働くことを予想しておらず、リモートワーカーの中にはサイバーセキュリティの重要性を認識していない人もいます。

サイバー攻撃の 43% が中小企業を狙っていることを考慮すると、より強力でスマートなサイバーセキュリティ製品の市場が存在することは明らかです。

ビジネスオーナーも開発者も、情報を共有し、大規模にコラボレーションし、すべてのプロジェクトを期限内に完了する方法を見つけるのに苦労しています。たった一度のサイバー攻撃でその計画が頓挫する恐れがある。

この需要に応えて、サイバーセキュリティにおける AI の限界を実験する人々がおり、高い採用率はプロセスを加速させる取り組みを反映しています。最近の調査によると、世界的なセキュリティ人材の需要が劇的に増加していることがわかりました。

2021 年に大きな進歩を遂げる人工知能のトレンドについて、3 日 3 晩かけて語り合うことができます。上記3点に加え、顔認証や応答環境などの技術も来年は間違いなく大きく進歩するでしょう。

結局のところ、未来には無限の可能性があります。 AI と機械学習を活用して私たちの生活を向上させるにつれ、他の人たちが私たちの新しい発見を基にして何かを構築してくれることを期待しています。