新型コロナウイルス感染症の流行中に音声テクノロジーが再び注目を集めているのはなぜでしょうか?

新型コロナウイルス感染症の流行中に音声テクノロジーが再び注目を集めているのはなぜでしょうか?

新型コロナウイルスの世界的大流行により、各国で厳しいロックダウン措置が取られ、多くの人が外出を控えざるを得ない状況となっている。過度のスクリーンタイムにより音声技術の利用が増加しているが、この傾向は今後も長く続く可能性がある。

[[326897]]

統計によると、2019年には世界中で1億4,100万台もの音声制御スマートホームデバイスが販売され、そのうち半数以上(60%)のユーザーがニュースコンテンツの処理に音声アシスタントなどの音声技術を使用していました。多くの調査レポートは、パンデミック後に音声技術がさらに普及することを示しています。

Ofcomによると、現在、英国の世帯の約4分の1がスマートスピーカーを所有しており、毎週710万人がポッドキャストやその他のコンテンツを聴くためにそれを使用している。

人々がますます忙しくなり、時間に余裕がなくなる世界では、デジタル技術とインターネットにより、音声は情報にアクセスするための重要な手段として再び力を持つようになりました。一日中、新しくて便利な方法でテクノロジーとやり取りする準備ができており、自宅のスマートスピーカーを通じてオーディオデジタルコンテンツを頻繁に消費する世代にとって、音声ベースのテクノロジーを搭載したスマートスピーカーは、今後も人気と受容性を高めていくでしょう。

現在、この技術の使用は増加し続けており、世界中で現在行われている「前例のない」ロックダウンにより人々が自宅で過ごす時間が増え、こうした変化によって人々が音声技術を使用する時間が増え、それが人々に利益をもたらしているため、使用はさらに増加し​​ています。そして、最も重要なことは、その結果として多くの人の習慣が形成される可能性が高いということです。

ABIによると、昨年は世界中で1億4,100万台の音声制御スマートホームデバイスが販売され、今年はその数が世界全体で30%増加すると予想されている。

ABIリサーチのアナリスト、ジョナサン・コリンズ氏は、現在進行中のコロナウイルスのパンデミックは「家庭内での音声制御にさらなる推進力と動機を与え、他のさまざまなスマートホーム機器やアプリケーションの認知度と採用を促進するだろう」と付け加えた。

ホームアシスタントはただ装飾としてそこにあるだけではありません。パンデミック後も、より魅力的な新しいアプリケーションが開発され、多くの人が在宅勤務を続ける中、Voxly Digital によると、ユーザーの 5 人に 1 人がこの数か月でテクノロジーの使用を実際に 2 倍に増やし、使用する理由も増えているという。

Voxly Digital の調査によると、音声ベースのホーム アシスタントのユーザーはこれまで以上にこの技術を気に入っており、現在では「スマート スピーカーを使用して学習、娯楽、ショッピング、音楽鑑賞、情報検索などを行う」など、ますます多くの目的で使用しています。「外出時に健康を維持し、感染リスクを軽減すると同時に、スマート スピーカーはより広い世界への窓としても機能します。」

音声起動ホームアシスタントの新たな役割

結局のところ、対話型音声テクノロジーは、教育、エンターテイメント、健康とフィットネス、ショッピング、および「今夜はどこでお得な買い物ができますか?」などの情報クエリなど、幅広い用途に応用できます。

Voxly は、買い物に音声ベースの技術を使用する消費者の数が 10% 増加し、ユーザーの 39% が日常的に地域情報の検索に音声ベースの技術を使用し、近くのアクティビティの検索が 26% 増加したと指摘しました。

上記のすべての目的と比較して、音声テクノロジーが最も多く使用されているのは、ニュースや時事問題を聞くためです。音声技術を使って毎日ニュースを聞くユーザーの数は 39% から 60% に増加しました。

米国では、音声ベースのホームアシスタントの人気の高まりを利用して、Amazon が Food Network Kitchen の 1 年間の無料サブスクリプションを提供している。 Food Network Kitchen アプリには、スマートテレビや自宅の視聴者に最適なライブのオンデマンド料理教室のリストが含まれています。


Alexa と Google Assistant が、ロックダウンに対処するユーザーを支援する家庭内のスマートスピーカーの価値を証明し続けているため、音声ベースのテクノロジーの使用は今後も人気が高まり続けると思われます。回答者の40%は、ロックダウンが解除された後も音声アシスタントを使い続ける、あるいはさらに多く使うと答えた。

Voxly の戦略責任者である Rozzi Meredith 氏は、音声技術の可能性を探り、それに取り組もうとする時間と意欲が、今後もユーザーの関心を高めるだろうと述べた。

「ロックダウン終了後もこうした傾向は続くと予想しています。経験の浅いユーザーは、こうしたサービスの仕組みを詳しく調べて理解する時間が増え、半数以上が音声を使うことに『自信が持てるようになった』と語っています」とメレディス氏は述べた。

家庭用スマート音声アシスタントとそれが消費者との間に築く信頼は、商業環境におけるこれらのデバイスに対する購入者の信頼を高めるのに役立ちます。音声テクノロジーが家庭で普及するにつれ、ユーザーは当然、このテクノロジーが家庭以外の生活のさまざまな場面で利用されるようになると予想するでしょう。たとえば、高速で走行する車内では、スマート音声アシスタントによってドライバーは運転に集中でき、移動の安全性が向上します。

Futuresourceのアナリスト、クリス・ペネル氏は、デジタルアシスタントはヘルスケア、小売、エンターテインメントなどの消費者向け分野で急速に成長すると予測している。

最近の例としては、メイヨー・クリニックがAlexaを使用して、患者や一般の人々がCOVID-19に関する最新情報を入手できるようにしています。

「Alexa向けのMayo Clinic Answers on COVID-19スキルは、症状、予防、ウイルスと戦う方法に関する最新情報を、音声のみを使用してハンズフリーで提供します。

「COVID-19のような急速に進化するパンデミックでは、患者と一般の人々にどのように対応するかについて信頼できる健康情報を提供することが重要です」とプルティ氏は付け加えた。

音声テクノロジーの明らかな成長は、過去数か月間にどれほどの変化があったかを改めて思い起こさせるものです。消費者の行動は目に見える形で影響を受けており、私たちの周囲にあるテクノロジーや情報とやりとりする新しい方法を模索するようになっています。

私たちの多くが家に閉じこもり、一日中画面を見つめ、入力したりクリックしたりしている中、音声テクノロジーは待つ価値のある画期的な技術であることが証明されつつあります。

中国では、電子商取引大手アリババが、Tmall Genie音声アシスタントの次世代技術の開発に100億人民元を費やす計画だ。アリババは、人工知能とモノのインターネットプラットフォームのアップグレードに巨額の投資を行うと発表しており、これはインテリジェント音声アプリケーション市場が市場からますます注目を集めていることを示しています。

<<:  Google Chinaのエンジニアは破壊的なアルゴリズムモデルを提案し、Waymoはそれをテストして予測精度を向上させた。

>>:  サポートベクターマシンを使用して非線形データセットを学習する方法

ブログ    
ブログ    

推薦する

Facebook の応用機械学習チームを訪問: 研究と応用の間に橋を架けるにはどうすればよいでしょうか?

Facebook では、応用機械学習チームがソーシャル ネットワークの視覚、会話、理解を支援してお...

人工知能の時代において、中国語と英語のどちらがAIの母国語になるのでしょうか?

人工知能は現在非常に人気の高い技術であり、世界中の国々が研究に資金と人材を投入しています。人工知能を...

脳と機械の統合の時代が到来し、人類の文明は急速に発展するだろう

著者: ホン・タオ、オットー・マック著者は全員ジョージア工科大学の博士研究員である。人類の歴史におい...

大企業の面接官によく聞かれるアルゴリズム図:スタック内の最小値を見つける方法がまだわかりませんか?

今日のインタビューの質問はこれです...トピックスタックデータ構造を定義します。この型でスタックの最...

犯罪を予測する人工知能(AI)の倫理的・法的危機

あなたが通りを歩いていると、突然パトカーが止まり、数人の警官が飛び降りてきて、あなたの腕をつかみ、逮...

人工知能教育の時代が到来。AIは何ができるのか?

[[265994]]最近、国際人工知能教育会議、第3回世界知能会議が相次いで開催され、さまざまなA...

海外メディア:NvidiaはARMアーキテクチャに基づくPCチップを設計しており、早ければ2025年に発売される予定

10月24日、チップ大手のNvidiaが人工知能(AI)コンピューティングチップ市場を独占した。現在...

AIによって次に職を奪われるのは字幕作成者でしょうか?

2016年頃から、多くのメディアが「どの仕事がAIに置き換えられるか」を予測し始めたとぼんやりと記...

海洋工学における生成AI:独自のデータセットが不十分なため、実用化が制限されている

現代のコンピューティングは造船や海洋工学における設計および建設プロセスを大幅に改善していますが、限ら...

...

機械学習ガバナンスの5つの課題

ML モデル ガバナンスは、組織がアクセスを制御し、ポリシーを実装し、モデル アクティビティを追跡す...

...

CLImF アルゴリズムを使用して推奨システムを設計する方法

[51CTO.com からのオリジナル記事] 2010 年以降、レコメンデーション システムの分野で...

機械学習におけるモデルドリフト

今日、機械学習モデルはビジネス上の意思決定の主な原動力となっています。他のビジネス戦略と同様に、これ...

マイクロソフトとスタンフォード大学の新アルゴリズムがAIによる人類絶滅のリスクを排除! GPT-4の自己反復、プロセスは制御可能かつ説明可能

「再帰的に自己進化する AI が人間を支配する」という問題に対する解決策はあるのでしょうか? !多く...