海外メディア:NvidiaはARMアーキテクチャに基づくPCチップを設計しており、早ければ2025年に発売される予定

海外メディア:NvidiaはARMアーキテクチャに基づくPCチップを設計しており、早ければ2025年に発売される予定

10月24日、チップ大手のNvidiaが人工知能(AI)コンピューティングチップ市場を独占した。現在、同社はパソコン分野でインテルへの新たな挑戦を開始している。

事情に詳しい関係者によると、エヌビディアは英国のチップ設計会社アームの技術をひそかに利用し、マイクロソフトのウィンドウズOSを実行できる中央処理装置(CPU)を設計している。このチップはパソコン分野でインテルのプロセッサーに挑戦することになり、両半導体メーカー間の競争が激化することになる。

Nvidia のこの動きは、チップ企業が Windows PC 向けに Arm ベースのプロセッサを開発できるよう支援するという Microsoft の計画の一環である。マイクロソフトの計画は明らかにアップルを狙ったものだ。市場調査会社IDCがまとめた第3四半期の暫定データによると、Appleの市場シェアは、同社がMacコンピューターに独自のArmアーキテクチャチップを搭載し始めてから3年でほぼ2倍になった。

事情に詳しい2人の関係者によると、アドバンスト・マイクロ・デバイセズもアームの技術を使ってパソコン用チップを生産する計画だという。

事情に詳しい関係者によると、エヌビディアとAMDは早ければ2025年にもパソコン向けチップを販売する可能性があるという。両社は、2016年からノートPC向けのArmベースのチップを製造しているクアルコムに加わることになる。事情に詳しい関係者によると、クアルコムは火曜日のイベントで、元アップルのエンジニアチームが設計した主力チップの詳細を発表する予定だという。 Windowsおよびデバイス担当副社長のパヴァン・ダヴルリ氏を含むマイクロソフトの幹部が出席する予定。

Nvidiaの計画が明らかになった後、同社の株価は3.84%上昇して取引を終えたが、Intelの株価は3.06%下落して取引を終えた。アームの株価は4.89%上昇して取引を終えた。

4社ともコメントを控えた。

エヌビディア、アドバンスト・マイクロ・デバイセズ、クアルコムの取り組みは、長らくインテルが独占してきたパソコン業界を揺るがす可能性があるが、業界はアップルからの圧力の高まりに直面している。 Apple のカスタムチップにより、Mac コンピューターのバッテリー持続時間が長くなり、動作が高速化され、より多くの電力を消費するチップに匹敵するパフォーマンスが実現します。事情に詳しい関係者によると、マイクロソフトの幹部は、人工知能タスクの処理を含め、アップルのアームベースのチップの効率性に気付いており、同様の性能を求めているという。

2016年、マイクロソフトは、長年スマートフォンとその小型バッテリーに電力を供給してきたArmの基盤プロセッサアーキテクチャへのWindowsオペレーティングシステムの移行を主導するようQualcommに委託した。事情に詳しい2人の関係者によると、マイクロソフトはクアルコムに、2024年までウィンドウズと互換性のあるチップを開発する独占権を与えた。しかし、マイクロソフトは独占契約の期限が切れた後も他の企業が市場に参入することを奨励しています。

「マイクロソフトは1990年代の教訓から学び、もはやインテルに依存したくないし、単一のサプライヤーに依存したくないのは明らかだ」と金融・戦略コンサルティング会社D2DアドバイザリーのCEO、ジェイ・ゴールドバーグ氏は語る。「アーム社がPCチップで本当に成功するなら、クアルコムを唯一のサプライヤーにすることは許さないだろう」

マイクロソフトはチップメーカーに対し、設計中のCPUに高度な人工知能機能を追加するよう奨励している。同社は、Copilot のような AI 強化ソフトウェアが Windows の使用においてますます重要な部分になると予想しています。その目標を達成するには、Nvidia、AMD などの今後のチップにはさらに多くのリソースが必要になります。

マイクロソフトとチップ企業が計画を進めたとしても、成功は保証されていない。ソフトウェア開発者は、Intel と AMD の両社でも使用されている x86 コンピューティング アーキテクチャ上で Windows を実行するためのコードを書くために、数十年の歳月と数十億ドルを費やしてきました。 x86 チップ用に構築されたコンピュータ コードは、Arm ベースの設計では自動的には実行されないため、移行には課題が生じる可能性があります。

Intel も自社のチップに AI 機能を追加しており、最近では ChatGPT のような機能をデバイス上で直接実行するラップトップを実演しました。インテルの広報担当ウィル・モス氏はコメントの要請にすぐには応じなかった。 (小さい)

<<:  2024年以降の5つのAIトレンド

>>: 

推薦する

ディープラーニングツール: TensorFlow システムアーキテクチャと高性能プログラミング

2015 年 11 月 9 日、Google は人工知能プラットフォーム TensorFlow をオ...

組み込みアルゴリズムソートアルゴリズム

[[433624]] 1. バブルソートバブル ソートは、C 言語のシンプルな初級レベルのソート ア...

人工知能の時代に優れた教師とはどのような人物であるべきでしょうか?

つい先日の教師の日、ジャック・マー氏は引退を発表し、正式にアリババの会長を辞任した。引退後、ジャック...

ChatGPT の最強の代替手段が無料に別れを告げます!クロード会員版は月額140円で会話量が5倍に増える

ChatGPT の最強の代替手段が、純粋な無料に別れを告げる——皆さん、Claude には有料版もあ...

GPSを使用しない自動運転システムソリューション

自動運転技術の発展に伴い、未知の環境におけるスマートカーの測位技術がこの分野の研究の中核となっていま...

ChatGPTはPyTorchなしでは構築できません。LeCunの発言は白熱した議論を引き起こしました。モデルメーカーが重量を公開しない理由は、

ここ2日間で、オープンソースの話題が再び人気を集めています。 「オープンソースがなければ、AI は何...

GPT-4を粉砕せよ! Google DeepMind CEOが明かす:次世代の大規模モデルはAlphaGoと統合される

Googleは本当に全力を尽くしています。 AlphaGoとGPT-4に似た大規模モデルを組み合わせ...

将来展望: 2024 年の人工知能

生成型人工知能 (GenAI) ツールから AIOps の採用まで、AI の未来がどうなるかをご紹介...

新しいIT運用・保守管理にはインフラストラクチャとデータの両方が必要

AIビッグモデルの時代、データはIT担当者に「新たな使命」を与える今日、IT プロフェッショナルは企...

Facebook、AIが著作権侵害を正確に識別できるようにソースデータ拡張ライブラリを公開: 100以上の拡張方法が提供される

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

小売業と教育における感情認識に焦点を当てていますが、Mizao.com はどのように違うのでしょうか?

[51CTO.com からのオリジナル記事] 喜び、悲しみ、恐怖、平静、怒り、驚き、軽蔑、嫌悪など...

BAIRは、3種類のモデルフリー強化学習アルゴリズムを組み合わせたRLコードライブラリrlpytをオープンソース化しました。

最近、BAIR は強化学習研究コードライブラリ rlpyt をオープンソース化しました。このライブラ...

車チームは解散です!アップルの自動車製造の8年間の夢がまたも打ち砕かれる

Apple Carはまた失敗するのでしょうか?最近、著名なアナリストのミンチー・クオ氏が自身のツイッ...

...