AIOps 初心者ガイド: 基本的な概念と機能

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[51CTO.com クイック翻訳] 世界中の企業が日常業務のデジタル化を進める中、多くの企業の内部データは爆発的な勢いで増加しています。ガートナーの調査によると、世界中の大手企業が毎年作成するデータの量は、前年に比べて2～3倍に増加しています。

しかし、データが指数関数的に増加すると、いわゆる「仮想津波」が発生します。データの管理と分析がますます困難になるだけでなく、企業の IT 運用スタッフは時間、労力、資金への投資を継続的に増やす必要も生じます。

これらが本業に過度な影響を与えないようにするためには、企業データがより良いモデルの作成に役立つだけでなく、長期的にその潜在的な価値を実現できるように、適切に処理する必要があります。これを踏まえて、業界では、従来の IT 運用を AIOps に変換し、企業により優れた予測、分析、統計情報を提供することを提案しています。将来志向で信頼性が高く、拡張性に優れ、導入しやすい AIOps により、企業の IT 運用が大幅に簡素化されると言えます。

次に、AIOps とは何か、ビジネスにとってどのような問題を解決できるか、市場で人気のある AIOps ソリューションは何か、AIOps 製品を購入する際に考慮すべき点は何かについてお話しします。

AIOps とは何ですか?

AIOps（IT 運用のための人工知能）は、企業の IT 運用を改善するために人工知能技術を応用することです。 IT 運用分析 (ITOA) と呼ばれることもあります。 AIOps は、最先端の IT ソリューションとして、2016 年に Gartner によって提案されました。

AIOps により、企業は冗長かつ反復的な IT 操作の実行に費やす時間と労力を削減し、コアビジネスと製品に集中できるようになります。 AIOps は、ビッグデータ、機械学習、インテリジェント分析を通じて、IT 運用を自動化および強化するだけでなく、ビッグデータ分析に基づいた非常に正確な予測と統計をビジネスに提供することもできます。従来の IT 運用では、ビジネスプロセスのパターンを発見するのに数か月かかることがあります。 AIOps は数秒で貴重な分析を作成し、かなりの精度を達成できます。

AIOps はビジネスのどのような問題を解決できますか?

ビジネスが拡大するにつれて、企業データの量と種類が急速に増加するだけでなく、データ自体が極めて動的になり、処理が困難になります。明らかに、従来の手動 IT 操作によって制限されているため、何百万ものデータフィールドを継続的かつ効率的かつ正確にスキャンし、正しいデータのパターンを判別し、データの品質を予測することができないことがよくあります。 AIOps を使用することで、企業は次のようなメリットを得ることができます。

AIOps は IT ワークフローのほとんどを自動化し、手作業と時間のオーバーヘッドを削減します。
CI/CD インフラストラクチャでは、AIOps が反復作業のほとんどを単独で完了できるため、運用および保守担当者の負担が軽減されます。
AIOps は、機械学習、インテリジェント分析、人工知能を組み合わせることで、ビジネスレポートと予測が正確で有意義なものになることを保証します。
手動による異常検出とエラーポイントの追跡には多くの時間がかかり、製品品質の低下やビジネス損失の増大につながる可能性があります。 AIOps は、異常を迅速に特定し、事前に警告を発し、エラーを追跡して根本的な問題を正確に特定できます。

さらに、AIOps との統合により、企業は重要なビジネス部門を自動化し、日常の IT 運用のパフォーマンスと精度を向上させることができます。

企業は AIOps をどのように活用していますか?

前述したように、AIOps は、機械学習とインテリジェント分析を組み合わせることで、最小限のリソースを使用し、大量のデータと複雑なデータタイプを対象に、非常に短時間で、より優れた信頼性の高い予測と分析を企業に提供できます。以下では、AIOps が IT 運用を簡素化する実際の例をいくつか紹介します。

異常検出

機械学習は、データ内の異常を特定するなどの作業に優れています。これは、高度で微調整されたアルゴリズムを使用して、過去と現在に監視されている主要業績評価指標 (KPI) を比較することによって行われます。 AIOps は、異常なビジネスパターンに関連するイベントやアクティビティを識別することで、異常を迅速に検出し、その原因を特定できます。

統計によると、AIOps を実装した企業では、インシデント調査に費やす時間が平均 70% ～ 90% 削減されています。異常検出の効率性と精度は、品質管理にかかる多額の費用を節約できるだけでなく、顧客に優れた製品品質を保証することもできると言えます。

イベント相関

AIOps には、イベント間の相関関係を見つける独自の機能があります。 AIOps は、ある要因が別の要因にどのようにつながったかを理解できるようにすることで、企業がさまざまなエラーの根本原因を正確に追跡できるようにします。さらに、AIOps は関連するイベントをグループ化し、「ヒットリスト」に入れることができます。

IT サービス管理 (ITSM)

AIOps は、製品の設計、構築、配送、品質管理などの IT サービスを管理できます。同時に、AIOps は ITSM 担当者の強力なアシスタントとして、より優れたアクションプランと洞察を提供し、企業の IT 運用レベルとサービス効率を向上させます。

オートメーション

従来の IT 運用では、データのテストと分析を IT 担当者が手動で行う必要があります。プロセスに関与する人々のスキルが異なれば、分析結果も異なります。 AIOps は、人間の介入なしに調整と統合を行い、高品質の出力を提供できます。

AIOps を使用する利点

一般的に、機械学習、ビッグデータインテリジェント分析、人工知能の利点により、AIOps はエンタープライズビジネスに次のようなメリットをもたらします。

ダウンタイムの短縮: AIOps は、エラーの検出と修復を自動化することで、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。
完全な分析と洞察: AIOps は、従来の IT 運用では無視されていたものも含め、幅広いデータソースを組み合わせて、より包括的で正確な分析を作成し、より深い洞察を提供します。
時間、コスト、リソースを節約: AIOps を使用すると、企業のデータ管理を簡単かつ自動的に拡張できます。
サービス提供の改善: AIOps は、特定の監視方法を通じて製品提供の速度と品質を向上させることができます。
より優れたエラー防止: AIOps はエラーのパターンと規則性を検出して発見し、プロアクティブな予測テクノロジーを使用してエラーの発生と悪化を防止します。
生産性の向上: AIOps は人員の作業負荷を大幅に軽減し、より生産性の高い環境を実現します。

企業向け AIOps ソリューション

AIOps は比較的新しいソリューションですが、企業が選択して実装できる、大企業による成熟した製品やソリューションがすでに市場に数多く存在しています。これらには以下が含まれます:

Splunk は業界をリードする AIOps プロバイダーです。人工知能と機械学習を組み合わせることで、一貫したデータのクラスタリング、分析、予測、イベント管理、異常検出サービスを提供します。 Splunk を使用すると、組織は完全なソフトウェアパッケージを使用して IT 運用をより迅速に実装および提供できるようになります。
PagerDuty は、もう 1 つの便利な AIOps 製品です。組織がアラートデータを簡単に抽出できるように、機械学習を使用してノイズを削減し、実用的なデータを分類し、自動化を活用してインシデントを解決します。さらに、特定の監視、相関、分析ソリューションも提供します。
この分野の有名企業と優れたソリューション製品には、BigPanda、Moogsoft、AppDynamics、Micro Focus、Centerity、Zenoss、Kentik などがあります。

AIOps 製品を購入する前に考慮すべきことは何ですか?

AIOps ベンダーを選択してその製品を購入する前に、次の要素を考慮する必要があります。

適応性: AIOps ソリューションは、さまざまなデータタイプを処理できるだけでなく、データ構造の変化に適応し、将来的に拡張できる能力も備えている必要があります。
データの改善: AIOps ソリューションは、ユーザー企業が既存のデータを改善するのを支援できる必要があります。つまり、企業が大量のデータを収集する場合、AIOps は履歴データとリアルタイムデータを組み合わせて正確な予測を作成できる必要があります。
自己学習: AIOps システムは、ターゲットデータを理解し、パターンを追跡できる必要があります。たとえば、さまざまな危険なパターンを検出して記録し、将来的にユーザーチームに警告することができます。
使いやすさ: 使いやすいインターフェースと緩やかな学習曲線により、ユーザー企業の IT 担当者は AIOps システムを簡単に完全に制御できるようになります。