人工知能の発達により、親は子供たちに新しいエリートの考え方を教えざるを得なくなった

人工知能は急速に発展しており、その理論と技術はますます成熟し、その応用分野は絶えず拡大しています。人工知能は人間の意識や思考の情報処理をシミュレートすることができ、マスク氏が研究している脳コンピューターインターフェースも画期的な進歩を遂げている。今後 60 年以内に、人間はコンピューターの助けを借りて「不死」を達成できるようになると主張する人もいます。人工知能は人間のように考えることができ、さらには人間の知能を超える可能性もあります。研究室での AI 研究開発でも進化論的な考え方が生まれています。

かつて、あるアメリカ人記者が李開復に、知能型AIの将来はどうなるかと尋ねたことがある。李氏の答えは、「今後10年間で、翻訳者、記者、アシスタント、警備員、運転手、販売員、カスタマーサービス、会計士、トレーダー、乳母など、これらの職業に従事する人の90％がロボットに置き換えられるだろう」というものだ。宅配会社のロボットによる倉庫管理、大型スーパーマーケットのセルフサービスレジ、金融取引市場の自動取引...私たちの生活には、ますます多くの人工知能の応用が登場している。

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以前、UI デザイナーと話をしていたとき、将来的には人工知能が基本的なデザインとプログラミングに取って代わるだろうと彼は言っていました。つまり、将来的には肉眼で見て明らかに排除できる肉体労働者に加え、人間の脳の創造性を必要とする産業までも人工知能によって排除され、身体から脳まで全面攻撃を仕掛けることになる。

AIの発達により、次にどんな仕事が取って代わられるかは分からない。人間が知識の面で機械と競争することが全く不可能になったとき、将来、子どもたちを競争上のエリートにできる力とはどのようなものだろうか。

アメリカのピンカーが書いた「A Whole New Mind」では、人類社会は「右脳の時代」に突入したと考えられています。知識の力が弱まるにつれて、独自の思考を持つ人々が将来のエリートとなるでしょう。これらの新しいエリートの共通点は、直線的思考から創造的思考へと飛躍することであり、デザイン感覚、エンターテインメント感覚、意味感覚、ストーリーテリング能力、シンフォニー能力、共感能力という 6 つの主要な能力モデルが浮かび上がります。この問題について語る際、ジャック・マー氏は「子供たちにピアノ、チェス、書道、絵画を習わせなければ、30年後には仕事を見つけられなくなると断言できる」と述べた。

そのため、将来、子どもたちは人工知能を統合し、対峙する際に十分な創造性を持つ必要があります。創造性には、より多様な世界体験と認識が必要です。それはより多くの分野の創造性の融合です。人工知能は非常に複雑であるため、ビッグデータの参照のみであり、人間の思考だけが正確な答えを得ることができます。世の中の経験や認識が乏しいと、教科書の内容を丸暗記しても役に立ちません。

子供の性格は知識の量よりも重要です。米国では、親がエリートであるほど、子供にテストで何点取ったかを尋ねることは少なくなります。その代わりに、「バスケットボールはどうやってプレーしたの？」といった質問をします。彼らにとって、グリット（根性）教育はとても重要です。アメリカ人は、ハイキング、ロッククライミング、キャンプ、サーフィン、野生でのサバイバルなど、幼い頃から子供たちをアウトドア活動に参加させます。彼らは、これらが子供たちのあきらめない、粘り強い、忍耐強い性格を育むのに役立ち、子供たちが人生で問題解決能力を学ぶことも可能にすると考えています。米国のエリート家庭は、子供たちが屋外のキャンプ活動にもっと参加できるようにすることで、子供たちの体が強化され、忍耐力が養われるだけでなく、子供たちがより多くの人々と接触し、協力関係が向上し、自主的に問題を解決する能力が身につくと考えています。

このエリート思考を養うには、子供たちに世界を認識し、問題を解決する方法を学ばせることが必要です。私たちが通常学ぶ教科書の知識は、実際にはこの問題のごく一部しか説明していません。知識の蓄積によって、子どもたちはより優れた創造性を獲得し、知識学習のプロセスを通じて問題を解決する前に必要な強い意志力を養うことができるようになります。

そうでなければ、親が完全に放っておいて、子供に本の知識だけを学ばせれば、子供は良い学校に入ることさえできないかもしれない。将来、人工知能がより強力かつ広範囲に応用されるようになると、子供は永久に失業することになるかもしれない。