調査によると、人工知能ソフトウェア市場は2025年までに370億ドルに達すると予想されている。

Forrester は、2025 年までの市場規模をより現実的に把握するために、AI ソフトウェアを 4 つのセグメントに分類しています。

AI は特殊な機能ではなく標準機能となったため、既存のソフトウェア製品に取り入れられています。最近のフォレスターのレポートによると、これは、このカテゴリー全体が一部のアナリストの予測よりも小さくなることを意味している。 「世界の AI ソフトウェア市場は 2025 年までに 370 億ドル規模に成長する」と述べ、短期的には AI を組み込んだアプリケーションが急速に成長するにもかかわらず、長期的には AI プラットフォームが有利になる理由を説明しています。グランド・ビュー・リサーチによると、2025年までの市場規模の推定は3,900億ドル、トラクティカによると1,260億ドルの範囲である。フォレスターの著者らは報告書の中で、投資家や他のアナリストらは人工知能ソフトウェア市場の規模が今後5年間で1500億ドルから2000億ドルの間になると予測していると指摘した。

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2020年12月10日に公開されたレポートの一環として、フォレスター社のアナリストであるアンドリュー・バーテルズ氏とマイク・グアルティエリ氏は、同僚に対し、追跡しているベンダーのうち、どれだけのベンダーが自社製品にAI機能を組み込んでいるかを推定するよう依頼した。この結果は、AI が独自のカテゴリに進化するのではなく、既存の製品の一部になりつつあるという考えを裏付けています。

• 33% は、ほぼすべてのベンダーが既存の製品に AI を追加していると回答しました。
• 29% が、ほとんどのサプライヤーがこれを実行していると回答しました。
• 20% の人が、ほとんどの人がそうしていると答えました。

アナリストは、AI の潜在的な価値のほとんどは、数え上げたり帰属させたりできるものではなく、暗黙的なままであると指摘しています。「ほとんどのアプリケーションは、AI 機能を収益化せずに追加しており、企業が作成したカスタム AI アプリケーションは市場収益を生み出しません。」

AI ソフトウェアの実際の市場規模を把握するために、Forrester のアナリストはソフトウェアを 2 つの大まかなカテゴリに分類しました。1 つは、企業が独自の AI アプリケーションを構築するために使用するソフトウェアを含むプラットフォーム カテゴリ、もう 1 つは、AI を使用して特定のタスクや業種のビジネス成果を向上させる製品のためのツールとアプリケーション カテゴリです。アナリストは各グループに 2 つのバケットを作成し、各ベンダーを次の 4 つのセグメントのいずれかに分類しました。

• 共通アルゴリズムとデータセット用の AI メーカー プラットフォーム。
• コンピューター ビジョンなどの特定の AI 機能向けの AI アクセラレータ プラットフォーム。
• 医療診断などの特殊なタスク向けの AI 中心のアプリケーションとミドルウェア ツール。
• 既存のアプリケーションまたはツール カテゴリ内で AI を高度に活用することで差別化を図る、AI を活用したアプリケーションおよびミドルウェア ツール。

この分析では、Bartels 氏と Gualtieri 氏は、ベンダーが既存の価格で既存の製品に AI 機能を組み込むことで得られる収益ではなく、ベンダーが AI 固有のソリューションを販売することで得られる実際の収益を定義しています。この分析では、ハードウェアとコンサルティング サービスも除外されています。

バルテルス氏とグアルティエリ氏は、AI ソフトウェアの市場は 2025 年までに 370 億ドルに成長すると予測しています。レポートの著者は、AI メーカーおよびファシリテーター プラットフォームは、これらのプラットフォームを動かす大規模なデータ セットにより、最も大きな可能性を秘めており、最も成長の可能性があるグループであると考えています。顧客や他のソフトウェアベンダーに販売する機会も得られます。 Forrester は、2025 年までに AI ファシリテーター プラットフォームが 80 億ドルに達し、メーカー プラットフォームが 130 億ドルに達し、合計 210 億ドルになると予測しています。アナリストは、アプリのカテゴリーが今後3～4年で最も急速に成長し、160億ドルに達すると予測している。その時点で、アプリ カテゴリは勢いを失い始め、プラットフォーム カテゴリがそれに取って代わるでしょう。

アプリの分野では、時間が経つにつれて、この機能が標準になるにつれて、ベンダーは AI を組み込んだアプリに対して追加料金を請求することができなくなります。アナリストはまた、不正管理や医療診断などのツールスイートを提供するソフトウェア企業が、これらの専門ツールを吸収すると予測しています。

アナリストらはまた、2023年以降、AIソフトウェアは主にミドルウェアとなり、ミドルウェア市場全体の売上の11%を占めると予測している。

結局のところ、AI の実装は、よくある「構築するか購入するか」という問題にかかっています。アナリストらは、その答えは両方だと結論付けた。競争上の優位性、市場投入までの時間、業界固有のニーズが最優先事項である場合は、構築が最適なオプションです。報告書によると、企業が購入する際に最も良いのは、アルゴリズムを訓練するための幅広いデータセットにアクセスできるベンダーを選ぶことであり、理想的には、そのベンダーの顧客のすべてまたは大部分からの匿名化され集約されたデータが含まれる。アナリストは、カスタマイズされた AI サービスはコストが高く、失敗するリスクも高くなると指摘しています。