IT ライフ: 遺伝的アルゴリズムを使用してコンピューターに歌詩を書かせる

出会いは幻想的で、窓の外はまた夜明けだった。弦楽器の音とかすかな笑顔をいつも思い出すが、世の中に花が少ないことを残念に思うだけだ。菊は澄んだ杯を待たず、恋の病は跡形もなく散る。重陽の風雨はまた過ぎ去り、私は何晩も高みを登ってきた。

この歌「清平楽*菊」の作者はコンピューターです。私が書いたものよりも優れています。とても感心しています。また、リズムや韻も非常に整っており、明らかな構文上の誤りはなく、読みにくい文章もありません。文体は優雅で物悲しく、秋の雰囲気があります。これはまだCPU 1.83GHz、メモリ 512M のコンピュータですか? 「宋詩の自動生成のための遺伝的アルゴリズムとその機械実装」という論文を読んで、私は詩人や芸術家に対して非常に同情を感じました。いつか彼らは解雇されるでしょう。

人類の将来に対する懸念に加えて、研究者が問題を解決するために使用するアイデアにも興味があります。次のように分析します。

1. 統計に基づいた語彙。中国語でよく使われる単語は 3,000 語しかありませんが、これらの単語の意味は文脈によって大きく異なります。山に登れば心は山で満たされ、海を眺めれば心は海で満たされます。人間の言葉は人間の感情の表現です。コンピュータが詩を書くための最も基本的な作業は、感情のカテゴリー、意味、韻などの要素を含むメタデータ データベースを確立することだと思います。

2. 単語を埋めていくプロセスは検索のプロセスです。高校時代に宋代の詩を習っていた頃を思い出すと、曲調の要求に応じて常に単語を一つずつ埋めていく必要がありました。これは脳内の検索プロセスであり、コンピューターでも同様のプロセスです。ヒューリスティック検索を使用すると、検索が常により良い方向に進むようにすることができます。語彙構造などの関連概念に基づいて語彙から一連の代替語を選択し、算出された評価（スコア）に沿って検索することができます。

この論文は、私が以前読んだ人工魚シミュレーションに関する論文に似ています。どちらも遺伝的アルゴリズムを使用して検索問題を解決します。遺伝的アルゴリズムは、ダーウィンの生物進化論における自然選択と遺伝的メカニズムをシミュレートする生物進化の計算モデルです。自然の進化の過程をシミュレートして最適解を探索する方法です（引用：百度百科事典）。

非常に興味深い論文なので、私の考えをいくつか書いてみました。私は意味解析を理解しておらず、あまり興味もありませんが、論文を読むことで視野を広げ、より多くの知識を得ることができます。関連するウェブサイトをもっと訪問することをお勧めします:)

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