eMule プロトコル スライス選択アルゴリズムの分析

eMule プロトコル スライス選択アルゴリズムの分析

ダウンロードはデータの送信であることはご存じのとおりです。この点に関しては、すでに合意内容について多くのことをご紹介してきました。その中でも、BT プロトコルと eMule プロトコルがここでの重要なポイントです。しかし、実際には両者の間には多くの違いがあります。では、2 つのプロトコルにこれほど多くの違いが生じる原因は何でしょうか?

まず、BT の方法はシンプルで効率的かつ高速な伝送に重点を置いていますが、eMule はネットワーク全体の状態とユーザー エクスペリエンスの変化に重点を置いています。

第二に、ダウンロード効率だけを見れば BT が有利ですが、ネットワーク状態と完全なプロトコル サポートの点では、eMule プロトコルの方が優れています。

***、パフォーマンスの観点から見ると、同じネットワーク条件下では、BT は単一ファイルのダウンロード能力が強く、eMule は長時間の複数ファイルのダウンロードに適しており、マシンの使用への影響は少なくなります。これは、ネットワークバランスと p2p モードに関する両者の認識が異なるためです。

eMule プロトコルとスライス選択および検索アルゴリズム

ネットワーク全体のスループットと共有を最適化するために、eMule プロトコルはチャンクをダウンロードする順序を慎重に選択します。基本的な選択戦略とシャーディング情報は次のとおりです。各ファイルは 9.28M のブロックに分割され、各部分は 80KB の部分に分割されます。チャンクがダウンロードされる順序は、ダウンロード クライアントが「ファイル チャンク要求」メッセージを送信することによって決定されます (セクション 4)。ダウンロード クライアントは、任意の時点で各ソースからファイルの 1 つのチャンクをダウンロードすることができ、同じソースから要求されたすべての部分は同じチャンクに含まれます。ダウンロード チャンク レベルでは、次の原則が (この順序で) 適用されます。

1. (利用可能な)ピースの頻度。最新のピースをできるだけ早くダウンロードして、新しいソースを形成します。

2. ファイルのプレビュー、確認、またはチェックに使用されるチャンク(先頭の *** 個)(例:映画、mp3)

3. リクエストのステータス(ダウンロード中)を確認し、各ソースに他の部分についても問い合わせてみます。リクエストをすべてのオリジンに分散します。

4. 完了(ある程度完了していない)、別のものをダウンロードし始めるときに、作品の一部が完了する必要があります

周波数標準では、非常に高い、低い、中程度の 3 つの領域が定義されています。各地域では、ブロックのグレードを計算するために使用される基準に特定の重みがあります。下位レベルのチャンクが最初にダウンロードされます。次のリストは、上記の原則に基づいてファイル レベルの範囲を指定します。

l0-9999 - リクエストしない、非常にまれなブロックをリクエストする

l0000-9999 - VPN を要求せず、プレビューをブロックします

l20000-29999 - 一般ブロックの部分的な完了を要求しない

l30000-39999 - 要求された***とプレビューされたブロック

l40000-49999 - 完了していない要求された一般ブロック

eMule プロトコル アルゴリズムは通常、最初の最新のブロックを選択します。ただし、部分的に完了したブロック、つまり完了に近いブロックも選択される場合があります。一般的なチャンクの場合は、ダウンロードをさまざまなソースに分散します。

<<:  eMule プロトコルの DHT アルゴリズム

>>:  IT ライフ: 遺伝的アルゴリズムを使用してコンピューターに歌詩を書かせる

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

これは私が今まで読んだ TensorFlow を説明する最も徹底的な記事です。

はじめに: 「私の名前はジェイコブです。Google AI Residency プログラムの奨学生で...

ぜひ見に来てください!数千の「AIブラックテクノロジー」がここに集結

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

AIがクラウドコンピューティングを再定義し、ビジネス効率を向上させる方法

長年にわたり、クラウド コンピューティングは現代のビジネスに欠かせないツールとなり、2020 年には...

なぜ R&D 管理はコスト削減と効率向上のための永遠の特効薬と考えられているのでしょうか?

過去2年間で、インターネット業界の人口ボーナスはピークに達し、成長率は鈍化したというのが業界の全会一...

...

人工知能技術がハリウッドスターを「若返らせる」

現代の若者は、ベテランスターたちの若い頃の見事な姿を見る機会がもうないが、それは問題ではない。人工知...

機械学習と人工知能がサイバーセキュリティを向上させる方法

[[375875]]今日、サイバー攻撃はますます蔓延しており、組織が導入しているセキュリティ ツール...

...

何百万人もの人々が「焼けた赤ちゃん」の写真を見ました!バークレー教授が噂を否定:AI画像検出器は役に立たない

AI画像検出器が再び攻撃を受けました!最近、中東紛争の写真が大量にインターネット上に公開され、極限状...

ガートナーは、人間と機械の境界を曖昧にする5つの新たな技術トレンドを明らかにした。

世界有数の情報技術調査・コンサルティング会社であるガートナーが発表した「2018年新興技術ハイプサイ...

知遠の「盗作スキャンダル」最新報道:盗作2件、不正引用4件、関係者全員が自主辞任

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

橋梁点検におけるUAV技術の応用

これらの技術の応用により、長期的にはドローンが開発され、橋梁点検の分野で応用されるでしょう。では、橋...