ロボットがあなたの仕事を奪おうとしているのでしょうか?データはあなたが考えすぎている可能性を示唆している

編集者注:人工知能技術が進歩し続けるにつれ、職を失うことを心配する人が増えています。彼らの理由は、根拠がないわけではありません。結局のところ、自動化とインテリジェンスによって、いくつかの仕事が確実になくなるでしょう。しかし、このような状況は本当に現実になるのでしょうか。Wired は最近、「安心してください。ロボットが私たちの仕事をすべて奪うことはありません」と題した記事を掲載し、関連データを詳細に分析した結果、人間はそれほど心配する必要はないと結論付けています。

日本のソフトバンク株式会社は昨年、東京に携帯電話ショップをオープンしたが、そこでは販売員は全員、日本のソフトバンクグループとフランスのアルデバラン・ロボティクスが開発した人型ロボット「ペッパー」である。

ソフトバンクはペッパーを「優しくて、かわいくて、素晴らしい」と評している。各ペッパーには、3つの多方向ホイール、衝突防止システム、複数のセンサー、一対のアーム、そして顧客が情報を入力するための胸部に取り付けられたタブレットが装備されています。 Pepper は「感情を表現」することができ、3D カメラと 2 台の高解像度カメラを使用して「対話相手の動きと顔の感情を認識」します。

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この会話ロボットは、喜び、悲しみ、怒り、驚きを認識し、人の気分を判断することができるため、ペッパーのエンジニアは、ペッパーが理想的なパーソナルアシスタントやセールスマンになると考えている。 確かに、現在ではソフトバンクの店舗、ピザハット、クルーズ船、家庭などに1万台以上のペッパーが設置されている。

テクノロジーに対する不安が減った世界において、ペッパーはテクノロジーに対する素敵で新鮮なアプローチです。 しかし、多くの専門家や悲観論者にとって、これはもっと深刻な事態の兆候だ。つまり、人間の労働者がますます時代遅れになりつつあるということだ。 （ペッパー関連の記事の多くは「ロボットがあなたの仕事を奪いに来る」のようなタイトルになっています）。

過去数年間のロボット工学と人工知能の驚異的な進歩により、私たちは失業の未来に向かうだろうと多くの人が主張しています。私たちは「第二の機械時代」に生きています。これは、MIT の研究者 Erik Brynjolfsson 氏と Andrew McAfee 氏による影響力のある著書で、製造、販売、簿記、食品の調理、さらには複雑な分析作業などの日常的な作業が、着実に自動化によって置き換えられていく様子を描いています。 たとえば、オックスフォード大学の研究者による 2013 年の調査では、米国の全職業のほぼ半分が今後 20 年以内に完全に自動化される可能性があることがわかりました。それは避けられないことのように思えます。ロボットは進歩し、人間の労働は後退しています。

ロボット工学や人工知能の分野でハイテク企業が最近進歩し、テキサスホールデムで人間のグランドマスターに勝ったり、車を安全に運転したりできるようになったことを考えると、自動化に対するこのような不安は理解できる。大規模な自動化の瀬戸際にいると考える人もいます。シリコンバレーの一般的な感覚と同様に、私たちは前例のない加速するイノベーションの時代に生きています。 Yコンビネーターのサム・アルトマン氏やテスラのイーロン・マスク氏を含む一部のテクノロジーリーダーは、この未来がすぐそこまで来ていると確信しており、仕事のない安全な世界を構築する方法について熱心に考えている。シリコンバレーは突然、いわゆるユニバーサル・ベーシック・インカム（失業した人々が生活を維持できるよう全国民に自動的に支給される手当）に非常に熱心になっている。

これは、自動化と永久失業に関するドラマチックな現代的な物語です。 しかし、これには大きな問題が 1 つあります。それは、実際にこうしたことが起こっているという証拠がほとんどないことです。

あなたがビンテージセスナのパイロットだと想像してください。悪天候の中を飛行しており、地平線は見えず、混乱した乗客が飛行機が地面に墜落すると叫んでいます。 どうすればいいでしょうか? 疑いの余地はありません。高度計、コンパス、人工水平線などの計器を信頼し、それらの計器の指示値を参照して飛行を続けるのです。

さて、あなたが経済学者で、恐怖に陥ったソフトウェア エンジニアが、自分が構築したもののせいですべての人が失業することになるだろうと警告したと想像してください。ご存知のように、この予測が正確かどうかをすぐに確認できる統計ツールがいくつかあります。実際、自動化によって米国経済が変容すれば、全体的な生産性が大幅に向上し、仕事を見つけるのが以前よりも難しくなるという 2 つのことが起こります。

まず、1 時間あたりの人間の労働の経済的な量を反映する生産性について見てみましょう。自動化の大きな波により、企業はより少ない人員でより多くの生産が可能になり、生産性の向上が促進されます。 しかし現実には、過去 10 年間の生産性の伸びは歴史的に低い水準となっています。 1947年から1973年までの米国経済の最盛期には、労働生産性は年間平均3%近く増加しました。 2007年以降、値上がり率は約1.2％で、第二次世界大戦以降最低となっている。 過去 2 年間の成長率はわずか 0.6% で、自動化に対する不安が表面化し始めました。効率的なロボットが非効率的な人間を大量に置き換えるのであれば、成長率はそれほど低くはならないはずです。 マカフィー氏はこう述べている。「驚くべき技術進歩の歴史の中で、生産性の伸びの低さは実のところ見過ごされてきた。」

生産性の伸びが低いのは、工業系の仕事からサービス系の仕事（工業系の仕事よりも生産性が低い）への人材の移行の結果である可能性がある。しかし、自動化とロボット工学がすでに確立されている製造業においても、生産性の向上はわずかです。 「自動化が大きな変化をもたらした工場もいくつかあると思うが、それは少数派だ」と経済政策研究センターの経済学者ディーン・ベイカー氏は語った。

米国の失業率は5%を下回り、多くの州の雇用主は労働力過剰ではなく労働力不足に不満を抱いており、雇用市場でもロボットがすぐに人間に取って代わる兆候は見られない。そして不況後、何百万人ものアメリカ人が職を失いましたが、今では彼らは戻ってきて仕事に就いています。 さらに重要なのは、労働市場が改善するにつれて、一般労働者の賃金も上昇したことです。 確かに、賃金上昇は歴史的基準からすると控えめだが、インフレや生産性の上昇よりも速いペースで上昇している。ロボットが人間の仕事を奪おうとしているとしても、それは起こりません。

もし自動化が本当に雇用市場を変えているのなら、経済学者が言うところの「転職」、つまり企業や業界間での人々の転職が見られるようになるだろう。しかし現実はその逆です。情報技術イノベーション財団の最近の記事によると、「米国の離職率は過去最低水準にある」とのことです。 2000 年以降の損失レベルは、1950 年から 2000 年までの損失レベルのわずか 38% です。言い換えれば、これは混乱の時期ではなく、米国の労働者の多くにとって非常に安定した時期であり、今日の平均勤続年数は、歴史上最も雇用が安定していた1950年代と同程度である。

これは、自動化と AI が経済に重要な影響を及ぼさないと言っているわけではありません。 しかし、この影響は、ロボットが人間に取って代わることができるレベルに達するにはほど遠い。 17カ国における製造業、農業、公共事業におけるロボットの影響に関する調査では、ロボットによって低技能労働者の労働時間は短縮されたものの、労働者の総労働時間は短縮されず、むしろロボットによって賃金が上昇したことが判明した。 言い換えれば、自動化は人間の仕事に影響を与えるかもしれないが、現時点では仕事のない世界を創り出すのは難しいだろう。 「もし私が本を書き直すなら、雇用よりも経済の構造変化を引き起こす技術に重点を置くだろう」とマカフィー氏は語った。「中心となる現象は純雇用喪失ではない。雇用の変容だ」

マカフィーは、小売業と運輸業が自動化が最も大きな影響を与える可能性が高い分野であると考えています。しかし、これらの部門内でも、雇用喪失はそれほど深刻ではありません。ゴールドマン・サックスは、自動運転によって最終的には年間30万人の運転手の雇用が失われる可能性があると予測するレポートを発表した。 しかし、これは起こりません。ゴールドマン・サックスは、経済全体が調整し適応するには25年かかると考えています。一方、経済協力開発機構（OECD）による最近の調査では、21か国で雇用の9％が自動化による深刻な危険にさらされていると推定されている。これは重大な数字だが、破滅を予兆するものではない。

もちろん、オックスフォード大学からのこの予測のように、恐ろしい予測はたくさんあります。しかし、よく調べてみると、これらの予測は、ある仕事が自動化できる場合、そのすべてがすぐに自動化されると想定していることが多いのです。これは、自動化の実際の導入のスピードと完全性を大幅に過大評価しています。歴史は、このプロセスが不均一であることを示しています。たとえば、ATM は人間の労働力を置き換えるために設計された機械の典型的な例です。 ATM は 1970 年頃に初めて導入され、1990 年代後半に広く使用されるようになりました。現在、米国には 40 万台以上の ATM があります。しかし、経済学者ジェームズ・ベッセンが示したように、銀行窓口係の数は2000年から2010年の間に実際に増加した。その理由は、支店当たりの平均窓口係員数は減少している一方で、ATMの登場により支店開設コストも安くなり、銀行が支店をさらに開設したためだ。実際、労働省は、今後10年間で窓口係の雇用数が8%減少すると予測している。しかし、それは50%ではなく8%です。 ATM が窓口係員に完全に取って代わるまでに 45 年かかりました。 （より広い視点で見ると、ベッセン氏は、1950年の国勢調査に記載されていた271の職業のうち、2010年までに自動化によって完全に廃止されたのはエレベーター操作員だけだったことを発見した。）

もちろん、自動化が過去よりも急速に進んでいる場合、ATM のような単純な機械の過去の統計を使用して将来を予測することには限界があります。レイ・カーツワイルの著書『シンギュラリティは近い』（ちなみに12年前に出版されました）では、テクノロジーが飛躍的に成長し、社会とテクノロジーの相互に強化し合う関係が爆発的に増加した場合に何が起こるかが説明されています。 「イノベーションのペースは飛躍的に加速している」とテクノロジー業界は言う。しかし、経済的な証拠は別の物語を語っている。 実際、経済政策研究所のローレンス・ミシェルとジョシュ・ビベンスが最近の記事で述べているように、「広義の意味で自動化は、過去 10 年ほどで実際に減速している」のです。最近では、マイクロチップの進歩のペースがムーアの法則のスケジュールに遅れをとり始めています。

アメリカの企業は失業の未来を信じていないようだ。 自動化による利益が期待どおりに大きければ、企業は新しい技術に投資するでしょう。 しかし、彼らは多額の投資はしませんでした。 過去 10 年間、ソフトウェアと情報技術への支出は前年よりも緩やかに増加しています。 ミシェル氏とビベンス氏によれば、2002年以降、戦後のどの時期よりも資本投資が鈍化している。 これは、急速な自動化の世界とは正反対です。 Pepperのようなガジェットに関しては、昨年米国におけるすべてのロボットへの総支出はわずか113億ドルだった。 これは、アメリカ人が毎年ペットに費やす金額のわずか6分の1に過ぎません。

では、データがロボットが仕事を奪うことを示していないのなら、なぜシリコンバレー以外の人々はそれが起こっていると信じているのでしょうか? 少なくとも米国では、それは部分的には 2 つの傾向が同時に起こっているためです。 2000年から2009年の間に、米国の製造業では600万の雇用が失われ、経済全体で賃金の伸びが停滞した。 同じ時期に、産業用ロボットが普及し、インターネットがすべてを変えつつあるように見え、AIが初めて真に役立つようになりつつありました。 そうすると、これらの現象を結び付けるのは論理的に思えます。つまり、ロボットは製造業の良質な仕事を奪い、次は他の分野に進出するだろう、ということです。

しかし、自動化によって今後数十年で多くの既存の仕事が失われることは間違いありません。 マカフィー氏は次のように述べている。「AI、機械学習、自動運転車やトラックに関しては、まだ初期段階です。また、これらのイノベーションが、過去の技術革新がもたらした大きな影響よりも、雇用市場にはるかに大きな影響を与えるかどうかも不確かです。結局のところ、機械へのアウトソーシングは新しいものではなく、綿から洗濯機、自動車まで、過去 200 年間の経済史における主要なテーマでした。大量の仕事が失われるたびに、別の仕事が何度も生まれています。そして、歴史的に見て、私たちは将来の仕事を予測する上であまりうまくいっていません。」

私たちは現在、歴史上奇妙な瞬間にいます。一方で、ロボットが私たちの仕事を奪い、その優れた生産性によって次々と産業が変わっていくのではないかという見方もあります。これが実現すれば、経済成長は飛躍的に進み、社会全体が現在よりも豊かになるでしょう。しかし同時に、私たちは長期的停滞の時代にあり、経済は成長を鈍化させる運命にあるという見方もある。将来、私たちは以前よりも豊かになることはないだろうから、高齢化社会にどう対処し、医療費の高騰をどう支払うかについて心配する必要がある。 どちらの未来も起こり得る。 しかし、そのどれも実現しないでしょう。 ロボットの台頭や世界の停滞を心配しても意味がない。 しかし、これはまさに多くの賢い人々がやっていることです。

皮肉なことに、私たちは自動化に対して不安を抱いています。ロボットが支配する未来の予測が実現すれば、他の多くの経済問題も解消されるだろう。 たとえば、最近のアクセンチュアの調査では、広義の AI の導入により、米国の年間 GDP 成長率が 2 ポイント (4.6%) 上昇する可能性があることが示されています。 このような成長率であれば、社会保障やメディケアなどの費用、そして医療費の高騰にも対処しやすくなります。これにより、より広範な賃金上昇につながるでしょう。

この研究の将来は、まだはっきりしていないようです。しかし、自動化に対する私たちの懸念が誤りであることが証明されたからといって、それが将来もそのまま続くというわけではありません。こうした長期にわたる正のフィードバックの指数関数的増加は、ある日突然爆発する可能性があります。しかし、企業が新しい技術に投資し、経済成長が非常に遅いため、その日はすぐには来ません。 この意味で、私たちが直面している問題は、ロボットがやってくるということではなく、まだ到着していないということなのです。