バックエンド開発にとってどれほど恥ずかしいことでしょうか?フロントエンドプログラマーの給与が明らかに

最近、バックエンドで数年間働いてきたプログラマーが、かなり混乱を招く質問をオンラインで提起しました。「フロントエンドの仕事はとても簡単で、それほど価値がないように思われますが、なぜ給料はこんなに高いのですか?」著者は業界のフロントエンド開発者に尋ねましたが、彼らは一般的に、仕事の難易度と給料を結び付けるのはインターネットの考え方ではないと考えていました。時には、マクロ構造の変化によっても、難しさのために仕事がなくなることはありません。

そのため、みんながオンラインで定期的に議論するようになり、バックエンド開発業務の将来について心配し始め、変革の問題さえ検討するようになりました。つまり、今日のビジネスの世界では、どれだけのお金を稼ぐかは、学ぶ内容の難易度とは直接関係がありません。例えば、人工知能を学ぶ場合、代数や数理論理学も学ばなければならないので、他の開発者よりも給料が高くなるのでしょうか？申し訳ありませんが、インターネットでは今のところ人工知能を使用する人がそれほど多く必要ではありません。すべては社会的なニーズに基づいています。

先ほどの話に戻りますが、フロントエンドは顧客（お金を使う人）と直接対面できるので、PCアプリでもモバイルアプリでも需要が特に大きく、ビジネス界における位置づけも比較的重要です。需要が大きいので、当然給料も高くなります。おそらく多くの人が、もしこれが事実なら誰もがフロントエンドに目を向けるだろうが、ではバックエンドはどうなるのかと主張するでしょう。もうやらないの？バックエンドがなければ、フロントエンドは単なる X です。しかし、これは役に立たず、他のフロントエンド開発者が立ち上がって反論し、あなたは正しいかもしれないが、舞台裏には英雄がいると言うでしょう。商業市場のルールに従わなければならず、それを破ることはできません。そうでなければ、補償として上司に半年分の給料を返還するよう求めてください。

セールストークでは、魚の気持ちを考えずに、前払いと後払いの給料のフックを非常に直接的に使用します。しかし、この混合業界では、多くの初心者が2か月間トレーニング機関に通い、その後法外な料金を要求し、スキルも大きく異なります。落とし穴だらけのテクノロジーの価値とビジネスニーズというテーマをどのように理解すればよいのでしょうか。

最近、51CTO はダイヤモンドレベルのパートナーとして、Microsoft、Amazon、Intel、Ubuntu などのインターネット大手と協力し、VisionMobile とともに世界的な開発者動向の詳細な調査を実施しました。 2017年第1四半期時点で、この調査レポートは、さまざまな規模のインターネット企業やソフトウェア大手、さまざまな規模の技術コミュニティ、代表的な開発者サンプルを通じて、21,200人の回答者と綿密にコンタクトを取りました。多種多様な起業プロジェクトがさまざまな分野に広がり、起業を取り巻くマクロおよびミクロ環境は以前よりもはるかに複雑化しており、インターネット業界における競争は依然として激しいままです。

調査内容は、モバイル、デスクトップ、IoT、クラウド、拡張現実と仮想現実、機械学習、データサイエンティストのグループから、さまざまなプラットフォーム、収益、アプリケーション、言語、API、市場セグメント、地域にわたる開発者の実際の作業経験を追跡します。

第1章: 最も経済的に価値のある機会

さまざまな分野の開発者は、より複雑な技術レベルを有していたり、参入障壁が高く始まったばかりの新興分野であったりするため、他の業界の開発者よりも給与が高くなっています。西ヨーロッパを例にとると、バックエンド開発者の平均収入はウェブ開発者の平均給与より 12% 高く、機械学習開発者の給与水準は 28% 高くなっています。 Web およびモバイル開発の仕事は最も商業化されています。

以下では、Web を例にとり、現在のインターネット業界で最も収益性の高いキャリア開発の機会がどこにあるかを慎重に分析します。

今日の人材市場では優れたソフトウェアスキルを持つ人材が非常に不足しており、優秀な開発者はあらゆる企業間の競争の対象となることがよくあります。さらに、開発者は移動性が高いため、遠隔地から自分の専門性をより高く評価してくれる地域や市場に簡単に移動できます。では、関連するキャリアをどのように選択すればよいのでしょうか?

仕事を選ぶとき、人々は多くの考慮事項や要求を抱くことが多いですが、率直に言って、特にグローバルバリューチェーンにおける重要な地位を考慮すると、開発者は明らかに高い給与を受ける資格があります。これは私たちのレポートの第 12 版であり、開発者に、請負契約で支払われる金額や得られる金額を初めて尋ねました。結果データを通じて、開発者の給与水準の向上に役立ち、ひいては企業が自社の要件により適した開発者の才能を見つける機会を得るのに役立つ重要な結論をいくつか整理しました。

まず第一に、異なる地域や異なるソフトウェア開発の方向性で働く人の給与水準は、通常、大きく異なります。調査では、最も高い給与を得ている開発者グループは、最も低い給与を得ている受給者グループの数十倍、さらには数百倍もの収入を得ていることがわかりました。この違いは、地理的な違いによって部分的に生じており、これについてはこの記事の後半で説明します。まとめると、開発者のスキル、知識、評判によって給与レベルが決まると言えます。これらの分野に投資すれば、必ず利益が得られます。

スキル不足により、開発者サービスの平均価格レベルが上昇します。

スキルの面では、より複雑なスキルを持つ開発者（つまり参入障壁が高く、開発者の数が少ない）は、一般的に給与が高くなります。クラウドコンピューティングやその他のバックエンドサービスに携わる開発者は、一般的に、フロントエンド Web アプリケーション開発者よりも収入が高くなります。機械学習の専門家は、バックエンド開発者よりもさらに高い収入を得ています。西ヨーロッパ市場を例にとると、Web 開発者の平均年収は 35,400 米ドル、バックエンド開発者の平均年収は 39,500 米ドル、機械学習開発者の平均年収は 45,200 米ドルです。この累進的な給与関係はさまざまな地域で共通しており、世界的にバックエンドの給与設定はフロントエンドの給与設定よりも高く、機械学習の給与設定はバックエンドの給与設定よりも高くなっています。 Web およびモバイル開発は、本質的に最も商業的なものであり、単純なアプリケーションや Web サイトの開発の参入障壁は比較的低いため、このようなタスクは他の地域に簡単にアウトソーシングできる場合が多くあります。

これは、拡張現実や仮想現実、モノのインターネットなどの新興開発分野でも明らかですが、多くの場合、ハイエンドかつ大規模なレベルです。新興分野はハイエンドの開発者にとって理想的な給与収益をもたらしますが、低レベルの開発者は可能な限り成熟した業界を選択する必要があります。北米の拡張現実およびバックエンド開発者グループを例にとると、この地域の AR 開発者の平均給与は 71,000 米ドルで、バックエンド開発者の平均年収 79,200 米ドルよりも低くなっています。しかし、ハイエンドでは、AR 開発の方が明らかに収益性が高いです。高給労働者の上位4分の1のうち、AR開発者の年間給与は132,300ドルに増加し、バックエンド開発者の年間給与は122,800ドルです。最も給与の高い労働者の上位 10% では、その差はさらに顕著になります。AR 開発者の年間給与の中央値は 219,000 ドルであるのに対し、バックエンド開発者のそれはわずか 169,000 ドルです。これほど大きな給与差が生じる理由は、AR/VR、さらにはIoT市場の商業化レベルがまだ高くないことです。企業はまだ調査の初期段階にあり、より高い技術スキルを持つ開発者に多額の給与を支払う用意がある。同時に、経験の浅い開発者は主に市場の誇大宣伝に惹かれますが、彼らのスキルレベルは比較的低く、市場での採用も少ないため、彼らの給与は理想的なレベルに達することができません。

同様に、このパターンは世界中で広く見られますが、唯一の例外は南アジアの人材市場です。この地域ではソフトウェア開発モデルとしてアウトソーシングが強く推進されているため、開発者は一般的にレガシーコードのメンテナンスを担当し、革新的な活動にはあまり関与していません (この結論は、開発者人口の規模に関する当社の調査によっても裏付けられています)。

このセクションの冒頭で、開発者は地域の制限から逃れて、より有利な報酬パッケージを享受することを選択できることについて言及しました。しかし、データから判断すると、開発者市場がグローバルな市場へと進化するにはまだ長い道のりがあります。たとえば、北米の Web 開発者の平均年収は 73,600 ドルですが、西ヨーロッパの Web 開発者の平均年収はその半分の 35,400 ドルに過ぎません。これは明らかに、最近の Brexit やユーロ為替レート危機では説明できないものです。他の地域の Web 開発者の収入は西ヨーロッパの半分に過ぎず、南アジアでは 11,700 ドル、東ヨーロッパでは 20,800 ドルです。この違いは世界中の地域や国の間にあるだけでなく、あなたが住んでいる都市とも大きく関係しています。

開発者市場の世界的な進化には、まだ長い道のりが残っています。

これは明らかに、リモートワーカーの採用を好む企業にとってチャンスとなります。バックエンド開発者の 10% を東ヨーロッパから簡単に雇用することができ、彼らの給与水準は北米よりもはるかに低くなっています。開発者にとって、これは、優れた英語力を持ち、地域を超えた機会を求める意欲がある限り、より魅力的な収入を得ることができることを意味します。しかし、国際的な給与基準を得るためにこの一歩を踏み出そうとする開発者は、まだごくわずかです。これは、新興地域（アジア、中東、アフリカを含む）の最高給与水準が、現地の平均給与よりもはるかに高い理由も説明しています。高収入の欧米の開発者は、自国や地域の平均給与の 3 倍を稼ぐことがよくあります。

新興国では、最高給与は現地の平均賃金の 7 倍から 10 倍になることもあります。これらの地域の優秀な開発者は、多国籍企業に勤務したり、国際市場で技術サービスを販売したりすることがよくあります。対照的に、地元市場に拠点を置く開発者は、より低い給与水準しか受け取ることができません。

では、国際市場への参入に関心のある開発者は、どのような手順を踏むべきでしょうか?まず、自分のスキルに投資し、より難しい仕事に取り組み、英語力を向上させるために一生懸命努力してください。これらの前提条件を習得すると、国際市場に参入し、チャンスをつかみ、より大きな給与収入を得ることができます。

プレビューコンテンツ:

第2章: 拡張現実と仮想現実: テクノロジー愛好家の楽園

対話、共有、アクセス。元Wired誌編集長のケビン・ケリー氏は、最新著書『The Inevitable』の中で、12の主要な技術要件を提示している。これらの重要な指針は、新興技術を実際のアプリケーションに変える具体的なプロセスを理解するのに役立ちます。彼は 3 つの連続した命令文を使用して、拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR) が幅広い市場の魅力と革新性を備えた次世代のツールを作成するための主要技術候補であると述べています。

第 3 章: Angular 対 React: 将来のフロントエンド Web 開発における主導権をめぐる戦い?

Google と Facebook は現在世界で最も強力な 2 つのテクノロジー企業であり、それぞれ Web アプリケーション用の優れたフレームワークを構築しています。 Angular と React は将来の Web の世界で優位を争っており、活発なオンラインディスカッションや大規模なコンシューマーアプリケーションの採用率から判断すると、市場では React がより認知されているようです。しかし、将来的にフロントエンド分野を本当に支配できるのでしょうか? React には本当に競争上の優位性があるのでしょうか?約 6,000 人の Web 開発者から収集した膨大な統計に驚かれるかもしれません。

第4章: クラウドビジネスの聖杯を追い求める挑戦者たち

Amazon は、収益性の高い成長を実現し、新しいビジネスを創出するために、既存のビジネスに再投資してきた長い歴史を持っています。調査結果によると、アマゾンは今や世界最大の企業の一つに成長し、過去20年間で目覚ましい利益実績を残したことは一度もないという。ジェフ・ベゾスは、利益を事業拡大に投資し続けるという意向を明確にしてきたが、それは過去1年で変化した。アマゾンの昨年の利益実績は通常を上回っており、これは明らかにアマゾンウェブサービス（AWS）の大成功によるものだ。彼らが創り出したパブリッククラウド市場は今や非常に大きく、それがもたらす利益はアマゾンの投資能力をも上回っている。近年、他のベンダーは、アマゾンが追い求めている聖杯に秘められた莫大な価値に気づき、そのシェアを獲得するために競争し始めている。

第5章: IoTツールコミュニティの台頭

2016 年 8 月に発表された Gartner Hype Cycle レポートによると、IoT プラットフォームに対する市場の期待はピークに達しています。当然のことながら、何千もの IoT ソリューションが引き続き登場しています。さらに、「プラットフォーム」という言葉は、ネットワークインフラストラクチャからハードウェアコンポーネント、クラウドサービスに至るまで、あらゆる場所で使用されています。結局のところ、IoT の繁栄は、開発者が選択して使用できる、より多くの優れたツールが利用可能になったことに起因しています。このセクションでは、調査結果に示されている IoT 開発者が実際に使用しているツールの種類のいくつかについて説明します。

第6章: 機械学習言語戦争

さまざまな Q&A ウェブサイトやデータサイエンスフォーラムで、同じ質問が何度も繰り返されています。「データサイエンスの分野は初めてですが、どの言語を学ぶべきでしょうか?」機械学習に最適な言語は何ですか?実際、インターネット上には、個人的な経験や仕事の経験に基づいてこれらの質問に答えようとする関連記事が多数あります。欧米市場には既に機械学習関連の求人が多数ありますが、そうした意見は参考になるものの、結論が矛盾していることが多く、新規参入者が正しい方向性を見出すことが困難になっています。