シスコが新たな調査レポートを発表：企業はAIの準備に大きなギャップを抱えている

ニュースハイライト:

• 中国企業の98%は、過去6か月間にAI技術導入の緊急性が高まったと回答した。
• 戦略、インフラ、データ、ガバナンス、人材、文化という6つの主要なビジネスの柱全体で、91%の企業がAIをビジネスオペレーションに統合する準備が完全にはできていないと回答しました。
• 回答者の 64% は、ビジネスに悪影響が出る前に AI 戦略を展開できる時間は最大 1 年であると回答しました。

2023年12月18日、北京 -最近、シスコは初の「人工知能準備指数」レポートを発表しました。報告書によると、中国企業のうち人工知能の導入と活用に十分な準備ができているのはわずか9％だ。人工知能の導入の加速は、ビジネスと日常生活のほぼすべての分野に影響を及ぼしています。このレポートは、世界中の 8,000 社以上の企業を対象に調査を行い、企業による AI の利用と導入の現状を明らかにし、主要な事業の柱とインフラストラクチャにおける大きなギャップ、および発生する可能性のある深刻なリスクを明らかにしています。

調査では、人工知能の応用は数十年にわたってゆっくりと進歩してきたが、生成型AIの進歩と、過去1年間の一般公開により、この技術がもたらす課題、変化、新たな可能性に焦点が当てられるようになっていることが明らかになった。回答者の 85% が AI がビジネス運営に大きな影響を与えると考えている一方で、データのプライバシーとセキュリティに関する新たな課題ももたらしています。インデックス レポートによると、企業は AI とデータの活用において最大の課題に直面しており、回答者の 86% が企業内にデータ サイロが存在することを挙げています。

良い面としては、中国企業が AI 中心の未来に備えるために積極的な措置を講じていることがレポートからわかります。 AI 戦略の策定に関しては、95% の企業が強力な戦略をすでに構築しているか、構築中です。企業の 3 分の 2 以上 (82%) が「フロントランナー」または「チェイサー」(完全にまたは部分的に準備ができている) と見なされており、「ラガード」(まだ準備ができていない) と見なされている企業はわずか 1% です。これは、上級管理職と IT リーダーがこれに大きな重点を置いていることを示しています。回答者の大多数（98%）は、過去6か月間で組織内でAIテクノロジーを導入する緊急性が高まっており、ITインフラストラクチャとサイバーセキュリティがAI導入の最優先事項であると考えていると述べています。

シスコのアプリケーション事業のエグゼクティブバイスプレジデント、最高戦略責任者、ゼネラルマネージャーであるリズ・セントーニ氏は、次のように述べています。「企業が AI ソリューションの導入を急いでいる中、インフラが AI ワークロードの需要を最適にサポートできるようにするために、どこに投資する必要があるかを評価する必要があります。同時に、企業は AI の使用状況を監視して、ROI、セキュリティ、そして最も重要な説明責任を確保する必要があります。」

「中国では、人工知能の応用が人々の日常の仕事や生活のあらゆる側面に浸透しています。すべての企業は、人工知能を導入する際に、潜在的なセキュリティ、コンプライアンス、倫理的、道徳的リスクに細心の注意を払う必要があります」と、シスコのグレーターチャイナ担当副社長兼セキュリティ事業部門ゼネラルマネージャーであるXianlu Bu氏は述べています。「シスコは、データにおける独自の優位性を活かして、AIとセキュリティの分野でソリューションの完全性と機能を継続的に向上させ、お客様が「責任あるAI」の枠組みの下で人工知能に十分に備えられるよう支援します。」

重要な洞察:

全体として、「フロントランナー」（準備が完全に整っている）と見なされる企業はわずか9％で、中国企業のほぼ半数（44％）は「ラガード」（準備ができていない）（2％）、または「フォロワー」（準備が限られている）（42％）と見なされています。以下にいくつかの重要な洞察を示します。

緊急性: 1 年以内にビジネスに悪影響が出る。中国の回答者の 64% は、ビジネスに大きな悪影響が出る前に AI 戦略を導入できる時間は最大 1 年あると考えています。

戦略：戦略の策定は最初のステップであり、多くの企業がすでに開始しています。企業の 82% が「リーダー」または「フォロワー」とみなされ、「遅れている」企業はわずか 1% です。良いニュースとしては、95% の企業が明確に定義された AI 戦略を策定済み、または策定中ですが、やるべきことはまだたくさんあります。

インフラストラクチャ: ネットワークが AI ワークロードに対応できません。世界中の企業の 95% が AI によってインフラストラクチャのワークロードが増加することを認識していますが、中国では、自社のインフラストラクチャが非常に拡張可能であると考えている企業はわずか 40% です。半数以上 (52%) の組織は、既存の IT インフラストラクチャの拡張性が、新しい AI の課題に対応できるほど中程度または限られていると考えています。 AI のパワーとコンピューティングの需要の高まりに対応するために、企業の約 3 分の 2 (67%) は、現在および将来の AI ワークロードをサポートするために、より多くのデータ センター グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) を必要とします。

データ: 企業は、データを「AI 対応」にすることの重要性を無視することはできません。データは AI 運用の基盤となるものですが、他の柱と比較して「遅れている」企業の数が最も多く (11%)、企業の準備が最も遅れている分野でもあります。回答者の 86% は、組織内にある程度のサイロ化または断片化されたデータがあると考えています。これは重大な課題です。さまざまなソースからのデータを統合し、AI アプリケーションで使用できるようにするのは複雑であり、これらのアプリケーションの潜在能力を最大限に引き出す能力に影響を及ぼす可能性があります。

人材: AI スキルの需要は、デジタル ディバイドの新時代を浮き彫りにします。取締役会とリーダーシップチームは AI によってもたらされる変化を最も受け入れる傾向があり、回答者の 89% と 90% がそれぞれ高い受容度または中程度の受容度を示しています。しかし、中間管理職の17%はAIをあまり受け入れていないか、まったく受け入れていないため、彼らを引き付けるにはさらなる取り組みが必要です。企業の3分の1以上（36%）は、従業員がAIの導入に消極的であったり、AIに抵抗さえしていると回答しています。 AI スキルの需要は、デジタル格差の新たな時代の到来を告げています。回答者の 92% が現在の従業員のスキルアップに投資していると答えた一方で、25% は AI 格差の出現を指摘し、スキルアップできる人材が十分にあるかどうか疑問を表明しました。

ガバナンス: AI ポリシー規制はゆっくりとしたスタートを切りました。非常に包括的な AI ポリシーを導入していると回答した企業はわずか 21% であり、企業は信用と信頼を損なうリスクをもたらす可能性のあるすべての要素を考慮して管理する必要があり、これは対処が必要な緊急の課題です。これらの要素には、データのプライバシーとデータ主権、および世界的な規制の理解と遵守が含まれます。さらに、企業はデータとアルゴリズムにおける偏見、公平性、透明性の概念に細心の注意を払う必要があります。

文化: 組織の準備は十分ではありませんが、これを優先事項にすることに意欲的です。この柱ではフロントランナーの数が最も少なく (5%)、主な理由は、組織の 10% がまだ変更管理計画を策定しておらず、計画を策定している組織の 81% がまだ進行中であるためです。上級管理職は社内の AI 変革に対する意欲が最も強く、包括的な計画を策定し、それを中間管理職や従業員に明確に伝えるリーダーシップを発揮します。良いニュースとしては、企業内で AI が非常に好意的に受け止められていることです。回答者の4分の3（78%）は、自社が中程度から高い緊急性を持ってAIを導入していると回答し、変化に抵抗感があると答えたのはわずか1%でした。

シスコ AI 準備指数

新たに発表された Cisco AI Readiness Index レポートは、独立した第三者機関が 30 の市場で民間部門のビジネスおよび IT リーダー 8,161 人を対象に実施した二重盲検パイロット調査であり、回答者は従業員 500 人以上の企業です。この指標は、戦略、インフラストラクチャ、データ、人材、ガバナンス、文化など、6 つの主要なビジネスの柱にわたって回答者の AI 準備状況を評価します。

これら 6 つのビジネス ピラー全体にわたって、組織は 49 の異なる指標で評価され、各ピラーの準備状況スコアと、回答者の組織全体の準備状況スコアが決定されます。各指標には、柱の準備状況を達成するための相対的な重要性に基づいて個別の重み付けが与えられます。シスコは、全体的なスコアに基づいて、企業の準備状況の異なる 4 つのグループを特定しました。リーダー (完全に準備完了)、チェイサー (中程度の準備完了)、フォロワー (限定的な準備完了)、ラガード (まだ準備完了ではない) です。

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