ロボットの台頭：伝統産業を変革する新技術

アルゴリズムの時代が到来しました。 Google、Amazon、AppleなどのIT大手が開発した、ユーザーの質問に答え、単純なものから複雑なものまで問題を解決し、必要なときにユーザーに必要なアドバイスを提供できるセルフサービスロボットに世界は驚嘆しています。さらに、ロボットは人間との感情的なやりとりを通じて人間の領域にまで入り込んでいます。これらのロボットはますます人気が高まっており、金融、ヘルスケア、航空、ソフトウェア、食品・レストラン、エンターテインメントなどのほとんどの業界は、すでにロボットの使用によって変革を遂げています。

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顧客チャットボット

チャットボットは、多くの組織で広く使用されている人工知能の最も一般的なアプリケーションです。これにより、顧客サービス チームへの負担が大幅に軽減され、必要なときに可用性が向上し、組織のリソースが大幅に節約されます。チャットボットの開発により、政府機関、金融機関、医療業界、人材紹介業界、ケータリング業界など、さまざまな機関の運営方法が変わりました。たとえば、政府機関では、納税申告、立法、司法、その他の公的調査に関連する問題が多数あり、解決には数日、場合によっては数週間かかることもあります。この文脈において、チャットボットは、一般の人々と社内の従業員にサービスを提供するために柔軟性、透明性、効率性をもたらします。チャットボットは、「これはいくらですか？」や「支払いが成功せず、銀行口座から引き落とされた場合、どのように異議を申し立てることができますか？」などの簡単な質問に簡単に答えることができます。これにより、カスタマー サービス エージェントの作業負荷が軽減され、ロボットが技術的に解決できないより複雑な問題の解決に専念できるようになります。ロサンゼルスの地方自治体が使用する City Hall Personality ボットや、米国国土安全保障省が米国市民権・移民局向けに使用する Emma チャットボットなど、一部の政府機関ではすでに業務の遂行にチャットボットを使い始めています。

医療ロボット

ヘルスケアは、ロボットが長期的な影響を及ぼすことが期待される最も初期の分野の 1 つです。ボットには、フル機能の症状チェッカー、信頼できるソースからの医療コンテンツ、医療用語や臨床用語を理解するために開発された言語理解モデルなど、AI ヘルスケア機能が組み込まれています。今日、患者は情報を迅速かつ簡単に入手したいと考えており、場所、デバイス、時間帯に関係なく、対話型で魅力的なやりとりを実現するセルフサービスを利用したいと考えています。これらのボットは、患者に関連情報を提供したり、問題を解決したり、健康記録へのリアルタイム アクセスを提供したりすることで、デジタル ヘルスケア エクスペリエンスを強化できます。

最初のヘルスケアロボットであるELIZAは1960年代に開発され、心理療法士として機能し、患者とのコミュニケーションを促進しました。このロボットは非常に強力なので、本物の人間のセラピストと勘違いする人も多い。さらに、Discover.bot によると、Ada は世界 130 か国でナンバーワンのヘルスケア アプリであり、2016 年に世界的にリリースされて以来、1,500 万件を超えるレビューを獲得しています。 Ada との簡単な会話を通じて、あなたの状態を正確に評価し、役立つ提案を得ることができます。このようなヘルスケアロボットは、観察された症状に基づいて患者を該当する医師につなぐ、複雑な医学的な質問に答える、レポートをまとめるなど、さまざまなタスクを実行することもできます。

電子商取引

オンライン ショッピングでは、消費者は通常、製品に関する質問をしたり、類似製品を比較したり、好みや過去の購入履歴に基づいて注文したりします。最近の調査によると、米国のスマートスピーカー所有者は、スピーカーを電子商取引活動に使用している。これらのアクティビティには、買い物リストや ToDo 項目の作成、音声ベースのコマンドによる購入などのタスクが含まれます。バーバリー、ビクトリアズ・シークレット、セフォラ、エスティ・ローダー、トミー・ヒルフィガーなど、いくつかの大手ファッション小売業者は、店頭の販売員と同じように顧客とコミュニケーションできるインタラクティブなチャットボットを導入しています。これらのチャットボットは、顧客の好みを尋ね、その好みに基づいてファッションのニーズに適した提案を行うとともに、完全な FAQ セットを完全にサポートします。

ファッション小売業者以外にも、他のビジネス組織もチャットボットを利用して顧客にオンラインショッピングサービスを提供し始めています。オフィス用品会社 Staples は、IBM の Watson プラットフォームを搭載したチャットボットを使用して、顧客が音声コマンドで注文できるようにしています。さらに、電子商取引大手の eBay は、消費者が希望する価格帯で適切な製品を見つけるのを手助けし、関連製品のオークションが終了間近になると消費者に適切なリマインダーを提供できる ShopBot ショッピング アシスタントを開発しました。

教育する

教育分野では、チャットボットを使用している学校もあります。ほとんどの場合、これは主に、コース教材やその他のキャンパス関連の問題に関する質問など、学生からの繰り返しの質問に答えるために使用されます。このようなロボットは、教師や管理者の日々の経費を削減しながら、生徒に24時間サービスを提供することができます。毎年、新しい学生が入学するたびに、同じような問題に直面します。頻繁かつ反復的なタスクを伴うシナリオには、人工知能と機械学習が適しています。 Botsify は、教師がパーソナライズされたテキスト、画像、ビデオを通じて生徒と対話するために使用できるボットの 1 つです。同様に、Hubert は学生や顧客からのフィードバックを得るために使用できるインタラクティブな教育および顧客体験調査ボットです。 Deakin は、学生の学習リソース、課題の日付、時間割を追跡する、音声制御のデジタル アシスタントです。これらのロボットは人間の教師より優れているわけではありませんが、常に利用できるため、生徒にとって理想的な助手となります。

ロボット：世界と対話する

現代のロボットは、数学的アルゴリズムに基づいてワークフローを実行するだけでなく、家事や音楽の演奏などの日常的なタスクを自動化することもできます。今や、彼らは自己分析と自己修正を行う全く新しい種類の存在となったのです。仮想旅行アシスタントは旅行全体の計画を手伝ってくれ、ロボットシェフは食材に基づいたレシピの作成を手伝ってくれます。さらに、Twitter が設計した地震ボットは、マグニチュード 5.0 以上の地震が観測されるたびにツイートします。

人間の手術のような複雑な作業を実行できるさまざまな外科用ロボットがすでに使用されています。これまでは手術用ロボットの高額なコストが導入の障壁となっていたが、現在ではほとんどの病院が手術用ロボットを価値のある投資とみなしている。 marketsandmarkets.com の調査によると、世界の外科用ロボット市場は 2018 年の 39 億ドルから 2023 年には 65 億ドルに成長し、年平均成長率は 10.4% になると予想されています。機械学習、自然言語処理、人工知能の技術エコシステムがさらに向上するにつれて、これらの自動化ロボットの実装と有効性が大幅に向上し、まったく新しい世界が私たちに開かれるでしょう。