科学データ研究のための人工知能アシスタントMATAが特許を取得

サザンメソジスト大学（SMU）とNASAの研究者らは、科学的データに関する質問に答えることができる人工知能研究アシスタントMATAの特許を発表した。

消費者はすでに、Amazon や Apple が開発した Alexa や Siri などの会話型 AI アシスタントに質問することに慣れています。これらのチャットボットは、世界と現在の出来事に関する一般的な知識を身につけてトレーニングされています。

MATA は Alexa や Siri と同様に動作しますが、NASA が収集した膨大な量の地球科学データに基づいてトレーニングされています。具体的には、MATA（サンスクリット語で地球を意味する）は、過去 40 年間に NASA の陸、海、宇宙に設置されたセンサーによって収集された数百テラバイトのデータに基づいてトレーニングされました。

この特許は、SMU のライル工学部のコンピューターサイエンスの暫定学部長兼教授である Jia Zhang 氏と NASA の協力者に授与されました。彼女は、科学者がデータにアクセスし共有する能力を簡素化するために、MATA の開発を主導しました。

MATA は、科学者が「3 日前のサンフランシスコの天気はどうでしたか?」など、時間と地理空間を考慮した質問をできるように設計されています。MATA は質問を受け取ると、回答に適したデータがどこに保存されているかを判断し、会話形式の応答を生成する前に必要な追加の計算を行います。

SMU 工学部で Cruse C. および Marjorie F. Calahan 100 周年記念工学教授も務める Zhang 氏は、このアイデアは科学的データへのアクセスを迅速化することを目的としている、と述べた。

「コミュニティの情報を継続的に統合し、会話形式でパーソナライズされた研究支援を提供する地理空間および時空間認識型仮想アシスタントを開発することで、地球科学コミュニティでより優れたコラボレーションを構築できます」と、SMU のニュースリリースで張氏は述べた。「私たちの目標は、科学者が集合的な知識とデータを活用して、地球と気候変動をよりよく理解できるようにすることです。」彼女は、このようなテクノロジーを使用して、病気を早期に検出できるヘルスケア アプリケーションなど、他の分野で同様の製品を開発したいと考えています。