人工知能の環境コストと可能性

人工知能 (AI) は、大衆文化や政治分析において、2 つの極端な形で現れることが多いです。それは、人間の創意工夫と技術力が出会う未来のユートピアへの鍵となるか、機械のディストピア的台頭への第一歩となるかのどちらかだ。学者、起業家、そして活動家でさえも、気候変動と戦うために人工知能を適用する際に、同じ二元論的な考え方を採用しています。

テクノロジー業界は、新たな技術的ユートピアを創造する上での AI の役割にのみ焦点を当てているため、AI が環境悪化を悪化させる可能性、そして多くの場合、社会的弱者に直接害を及ぼす可能性が不明瞭になっています。気候変動との戦いにおいて AI テクノロジーを最大限に活用するには、その高いエネルギー消費を認識しつつ、AI トレンドをリードするテクノロジー企業が AI の環境影響に対する解決策を模索する必要があります。

人工知能は気候変動との戦いにおいて強力なツールとなり得る。たとえば、AI を搭載した自動運転車は、最も効率的なルートを決定することで、2050 年までに排出量を 50% 削減できる可能性があります。農業における AI の活用により収穫量が増加し、インドのピーナッツ農家は AI 技術の活用により収益が 30% 増加しました。

さらに、AI は衛星画像のより高速で正確な分析を可能にし、支援を必要とする被災地域や熱帯雨林の破壊を特定できるようになります。 AI を活用したデータ分析は、政府や企業が排出目標を遵守しているかどうかを正確に監視することで、危険な気象パターンを予測し、説明責任を向上させることにも役立ちます。

しかし、AIやインターネット、通信業界全般は、エネルギーを過剰に使用しているとして、ますます批判にさらされている。データ処理を例に挙げてみましょう。最先端の人工知能プログラムを実行するために使用されるスーパーコンピューターは、公共の電力網から電力を供給され、バックアップのディーゼル発電機によってサポートされています。 1 つの AI システムをトレーニングすると、25 万ポンドを超える二酸化炭素が排出される可能性があります。

実際、あらゆる分野で AI 技術を使用すると、航空業界と同程度の CO2 排出量が発生します。これらの追加排出は、歴史的に疎外されてきたコミュニティに不釣り合いな影響を与えます。これらのコミュニティは、汚染度の高い地域に居住していることが多く、汚染による健康被害の直接的な影響を受けやすいのです。

最近、AI の科学者やエンジニアはこうした批判に応え、データ ファームを動かすための新たなソースを検討しています。しかし、充電式バッテリーなど、一見するとより持続可能な新しいエネルギー源でさえ、気候変動の一因となり、地域社会に害を及ぼす可能性があります。ほとんどの充電式バッテリーは、採掘が社会的に疎外されたコミュニティに悪影響を及ぼす希土類金属であるリチウムを使用して製造されています。クリーンエネルギーの需要が高まり続ける中、リチウムの抽出には大量の水が必要となり、抽出されるリチウム1トンにつき50万ガロンの水が必要になります。

世界第2位のリチウム生産国であるチリでは、北部のコピアポなどの先住民コミュニティが土地や水利権をめぐって鉱山会社と衝突することがよくある。 これらの採掘活動は水を大量に消費します。エネルギー研究所の報告によると、アタカマ塩原では、採掘活動によってその地域の水の 65 パーセントが消費されています。この水の喪失により、湿地や水源が損傷し、永久に枯渇し、在来の植物や動物種が絶滅に追い込まれ、地元の人々に影響を与えます。リチウムはディーゼルや石炭よりも環境への害が少ないという理由だけで「クリーン」なエネルギー源であると説明するのは、利害関係者がより新しく、より環境に優しいエネルギー源を追求することを思いとどまらせる誤った二分法である。

AI 技術の発展は驚くべき進歩の象徴ですが、進歩は万人に当てはまるものではなく、これらの技術を開発する企業には、疎外されたコミュニティが AI 革命の悪影響の矢面に立たされないようにする責任があります。

一部のデータファームはすでにクリーンエネルギーに完全に切り替えています。たとえばアイスランドには、島の水力発電と地熱資源から供給されるクリーンエネルギーを主に利用したデータファームがあり、同国は新しいデータセンターの立地として人気を集めています。データセンターを冷却するためには、エネルギーを大量に消費するファンやエアコンも必要ありません。アイスランドの極寒の気候がその役割を果たします。しかし、アイスランドはデータ処理センターを設置するのに特に適しています。これは、ほとんどの国では再現できない独特の環境条件です。

ビッグデータ企業は、物理的なバッテリーを使用することでリチウムバッテリーの落とし穴を回避できます。コンクリート製のこれらのバッテリーは、高架のコンクリートブロックに重力による位置エネルギーを蓄え、いつでも利用することができます。これは突飛なアイデアではない。スイスの谷間に、246フィートの塔に重さ35トンのコンクリートブロック2個が吊り下げられているのだ。これらは物理的なバッテリーがどのようなものになるかを示した初期のプロトタイプであり、これらを合わせると 2,000 世帯に電力を供給するのに十分なエネルギー (2 メガワット) を蓄えることができます。物理電池は、環境や社会的弱者コミュニティにとってコストが低く、コンクリートなどの一般的な材料から作ることができるため、リチウム電池の潜在的な代替品となる可能性があります。

米国政府は、エネルギー省と国防高等研究計画局（DARPA）を通じて、従来のリチウムイオン電池に比べて安全性、エネルギー密度、寿命が向上する可能性がある固体リチウムイオン電池の開発を中心に、リチウム電池の改良に数十億ドルを投資してきた。一部の民間企業は、自社施設でのリチウムイオン技術の利用拡大を約束しており、その中にはグーグルも含まれ、同社は一部のデータセンターでディーゼル発電機を段階的に廃止し、リチウムイオン電池に置き換えるパイロットプロジェクトを立ち上げた。特に電気自動車メーカーと米国政府が新しいバッテリーに数十億ドルを投資していることを考えると、これらの投資は十分ではない。テクノロジー企業は、AI がもたらすエネルギー使用と貯蔵の問題に対処するために、さらに多くのことを行う必要があります。

人工知能は現在の気候危機に対処する上で多くの利点を提供しますが、潜在的な環境への副作用を無視することはできません。テクノロジー企業はその創造性と独創性が高く評価されることが多く、AI に関連する問題を解決するためにそれらのスキルを適用する必要があります。