2.5 ～ 4 倍の深さで、より少ないパラメータと計算量で、DeLighT はどうやってそれを実現したのでしょうか?

ディープラーニングはパラメータが多すぎる、モデルが大きすぎる、展開が不便、そしてコンピューティングリ...

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スタンフォード大学の研究者がAIを活用してCOVID-19の治療薬の発見を加速

COVID-19の流行が世界中の人々の生命と日常生活を脅かし続けている中、人々はこの病気の予防と治療...

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機械学習アルゴリズムの基礎知識

利用できるアルゴリズムは多数あります。難しいのは、さまざまな種類の方法があり、それらの方法に拡張もあ...

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機械学習実践体験: データプラットフォームの設計と構築

近年人気の技術である機械学習は、数多くの「人工知能」製品でよく知られているだけでなく、従来のインター...

トリガーフリーのバックドアがAIモデルを欺くことに成功し、敵対的機械学習に新たな方向性を与える

過去数年間、研究者たちは人工知能システムの安全性にますます関心を寄せてきました。 AI 機能のサブセ...

人工知能は感染症とより効果的に戦うのに役立つ

[[321591]] 「今後数十年で1000万人以上の命を奪うようなことがあれば、それは戦争ではなく...

ブースティングとバギング: 堅牢な機械学習アルゴリズムを開発する方法

導入機械学習とデータ サイエンスでは、単にデータを Python ライブラリに投入してその結果を活用...

ディープニューラルネットワークのトレーニングが難しいのはなぜですか?

あなたがエンジニアであり、コンピューターをゼロから設計する任務を負っていると想像してください。ある日...

OpenAIに大きな打撃！米政府がChatGPTを「オープンソース化」、アルトマン氏はパニックに陥り3つのツイートを投稿

ビッグニュース！連邦取引委員会の調査が始まります!調査の対象は、人気の OpenAI に他なりません...

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機械学習モデルをトレーニングする際に避けるべき 6 つの間違い

[51CTO.com クイック翻訳] AI や機械学習モデルの開発は簡単ではありません。さまざまなシ...

清華大学の崔鵬氏：因果推論技術の最新開発動向

著者 | 真実を追求する実践主義者人工知能が発展し続けるにつれて、セキュリティとコンプライアンスの問...