AIの「不確実な時代」にどう向き合うか

AIの拡大する影響私たちの日常生活における AI の影響はますます明らかになってきています。 AI ...

第四次産業革命：人工知能

人工知能 (AI): 私たちの日常生活、生き方、他者との関わり方に根本的な変化がもたらされるのは、第...

トランスフォーマーは人気を失っているのか？常識的な問題を解決したい場合、ニューラルネットワークは答えではない

NLP 研究者は皆、言語モデルは文法的な文脈情報しか学習できず、常識的な質問に関しては無力であること...

画像の混合を利用してより細かい特徴表現を学習するCMU Xing Boのチームの新しい論文がAAAIに選出されました

これは、カーネギーメロン大学とカリフォルニア大学バークレー校の Eric Xing 氏と Trevo...

機械学習による建物のエネルギー効率の向上

エネルギー効率などの複雑な建物の問題を、人間の介入なしに解決するにはどうすればよいでしょうか。建物の...

人工知能も汚染される可能性があるので、顔認証による支払いは依然として安全でしょうか?

下の図は、人間にとって非常に区別しやすい 3 種類の動物、鳥、犬、馬を示しています。しかし、人工知能...

JD.comのインテリジェントな顧客サービス、JD.comの11.11は再び「高い感情的知性」を実証

チャットボックスを閉じた後、Li Li はカスタマーサービスとの先ほどの会話を思い出しました。製品紹...

ディープラーニング入門: オートエンコーダから変分オートエンコーダまで

オートエンコーダ（AE）は、半教師あり学習や教師なし学習で使用される人工ニューラルネットワーク（AN...

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今後 5 年以内にトラックは自動運転できるようになるでしょうか? 「人工知能の女王」はシノトラックでこの答えを出した

「人工知能の女王」ジャスティン・カッセル氏が済南の中国重汽で「人工知能と世界の未来経済」について講演...

ディープラーニングにおける多体問題の解決方法

「多体問題」（N 体問題とも呼ばれる）は単純に見えますが、実際には今日の数学で解決するのが非常に難し...

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モノのインターネットにおけるAIの役割

[[380960]]私たちの周りのすべてのものが知的になることを考えたことはありますか?ガジェットは...

ワールドカップで物議を醸したVARテクノロジーはどのようにして生まれたのでしょうか?

Wiredウェブサイトは、FIFAの話題のVAR（ビデオ・アシスタント・レフェリー）の誕生過程を明...

機械学習開発者が知っておくべき 5 つのディープラーニング フレームワーク

ディープラーニングには大量の計算が必要です。通常、多数のノードを持つニューラル ネットワークで構成さ...