OpenAIがズームイン!史上最強の「モデルストア」が立ち上げられ、すべてのChatGPTアプリケーションを接続する

OpenAIがズームイン!史上最強の「モデルストア」が立ち上げられ、すべてのChatGPTアプリケーションを接続する

OpenAI がまたしてもビッグトリックを公開しました!

簡単に言えば、サム・アルトマンは市場にあるすべての主要モデルをプラットフォームに統合し、App Store の LLM バージョンを作成することを計画しています。

その結果、AIモデルのエコシステムはOpenAIに完全に乗っ取られてしまいました。

このプラットフォームは双方向ドッキングプラットフォームであり、開発者は独自のニーズに合わせてカスタマイズされた AI モデルを販売でき、企業も市場にあるすべての LLM を簡単に閲覧し、必要に応じて使用することができます。

事情に詳しい関係者によると、このアイデアは、企業に最新のLLMへのアクセスを提供するOpenAI版の「アプリストア」と要約できるという。

このようにして、企業は、金融詐欺の特定、最新の市場情報に基づく判断の提供、業界の質問への回答など、自社のニーズに基づいて最も適切な LLM を迅速に見つけることができます。

同時に、将来的に絶対的な主導的地位を占める AI モデルが存在しなくなるというリスクを回避することもできます。

もちろん、企業に利益をもたらすことに加え、OpenAIは、ChatGPT関連のプラグインの現在の使用率は高くなく、「アプリストア」に似たプラットフォームを構築することで、プラグインの使用率を効果的に高めることができると考えています。

現時点では、料金の請求方法については明らかにされていない。

究極のプライベートカスタム大型モデル

もちろん、このようなプラットフォームが構築されれば、多くの中小企業はおそらく非常に満足するでしょう。

結局、彼らが開発したモデルがChatGPTを使用したとしても、その使用率は高くないと推定されます。大企業が開発したプラットフォームは、これらの中小企業が開発したモデルにトラフィックを引き付けることになります。

たとえば、テクノロジー企業である Aquant は、機器メーカー専用のモデルを開発し、機器メーカーが顧客により優れたメンテナンス サービスを提供できるようにしています。

Aquant は先月、ChatGPT を使用して独自のチャットボットをリリースしました。

Aquant 氏は、非常に役立ち、機器のメンテナンスに関する質問に非常に効率的に回答したと述べています。

同社の主な顧客は、HP、ジョンソン・エンド・ジョンソン、キヤノンなどの業界大手企業でもある。

Aquant のモデルと独自のデバイスからのデータを組み合わせて、ChatGPT をさらにカスタマイズできます。

AquantのCEOであるShahar Chen氏は、このデータは顧客間で共有されないため、各顧客が独自のモデルをカスタマイズできると述べた。

チェン氏は、「我々の仕事を過小評価しないでください。それは、それぞれの分野における山のようなものです。それぞれのモデルには、独自の専門分野があります。チャットボットに、より正確なコンテンツを生成させたいのであれば、我々の微調整された、より垂直的なモデルを使用する必要があります」と語った。

現在、Aquant には約 100 社の法人顧客がおり、そのうち 6 社が ChatGPT を搭載した「Service Copilot」アプリを使用しています。

企業は使用量に基づいて、月額数千ドルから数十万ドルの範囲で Aquant に支払います。

Aquant は、評判を高め続けるために、Salesforce AppExchange と ServiceNow Store にリストされ、存在感を高め始めました。

Aquant は OpenAI の最大のライバルである Google の下で立ち上げたいとも考えていたが、この計画はまだ実行されていない。

Aquant と似た状況にあるのが、有名な教育アプリ Khan Academy です。彼らは、教師と生徒向けに特別に設計され、ChatGPT も搭載された「Khanmigo」というモデルを開発しました。

「Khanmigo」の主な機能は、不正行為を特定し、教師に授業の練習問題の答えを提供することなどです。

カーン・アカデミーのCEO、サル・カーン氏は、現在「Khanmigo」をアプリストアに載せたり、ウェブ上で直接プラグインを提供したりすることを計画していると語った。

それだけでなく、このような企業はたくさんあります。OpenAIが本当に大きなLLMストアを作ることができれば、これらの企業は非常に喜ぶでしょう。

App Store の LLM バージョンですか?

しかし、市場にはこのような「アプリストア」が数多く存在し、その一部が人々の仕事を奪うことは避けられません。

たとえば、OpenAI と提携している Microsoft や Salesforce などのテクノロジー大手も、自社で作成したチャットボットに接続するための独自のモデル アプリケーション ストアを持っています。

OpenAI が何か大きなことをやりたいのであれば、トラフィックの傍受は避けられません。

しかし、OpenAIと協力しないテクノロジー企業もいくつかあります。このようなプラットフォームを開発することで、OpenAIとそれらの企業間の競争を効果的に促進することができます。

たとえば、Anthropic、Cohere などです。

会議出席者によると、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏はロンドンで開催された開発者会議で初めてこの計画を明らかにした。

しかし、OpenAIの広報担当者は声明で「現時点ではこれに積極的に取り組んでいません」と述べた。


マイクロソフト:プラグインシステムを5月に正式発表します

OpenAIが本当に成功すれば、AI界は間違いなく新たな血みどろの嵐を巻き起こすだろう。

ご存知のとおり、マイクロソフトは 5 月に史上最も強力なプラグイン システムをリリースしました。

OpenAI の LLM アプリ ストアは、市場を強引に掌握する Microsoft への直接攻撃であると言えます。結局のところ、Microsoft でさえ ChatGPT で生計を立てているのです。

5月のマイクロソフトの記者会見を覚えていますか?Windows Copilotは中国時間の深夜にリリースされ、世界中の人々の注目を集めました。

Windows Copilot は AI アシスタントとして Windows 11 に直接統合されており、Edge、Office プログラム、GitHub に表示される Copilot サイドバーと同様に、すべてのアプリとプログラムで利用できます。

この AI アシスタントを使用すると、すべてのユーザーがパワー ユーザーになり、独自の Windows をカスタマイズし、お気に入りのプログラム間をシームレスに接続できるようになります。

タスクバーに追加された Microsoft の Bing チャット リンクと比較すると、Windows Copilot ははるかにシンプルです。

さらに、Windows Copilot は Bing Chat と同じ基盤上に構築されているため、Bing または ChatGPT の開発者が作成したプラグインを Windows Copilot に直接拡張できます。

Microsoft 365 Copilot には多数のプラグインも用意されており、ユーザーはニーズに応じて Copilot をカスタマイズできます。

当初、Microsoft は、Atlassian、ServiceNow、Adobe、Move Works、Thomson Reuters、Mural などからの 20 を超えるアドインを早期アクセスの顧客に提供します。

当時、Microsoft は、Microsoft 365 Copilot に何千もの Teams 情報拡張機能と Power Platform コネクタのサポートを追加することも約束していました。

来なかったApp Storeの瞬間

今年 3 月、OpenAI はこのアイデアについて言及し、多数の ChatGPT プラグインをリリースしました。

しかし、実際の結果は理想的ではありませんでした。

当時、OpenAIは、ユーザーはチャットボットを使用してOpenTable、Shopify、Expediaなどのウェブサイトに問い合わせることができ、対応するウェブサイトにアクセスすることなく、レストランを素早く予約したり商品を購入したりできると述べていた。

フェイフェイ・リーの弟子であり、NVIDIAのAI科学者でもあるジム・ファン氏も、ChatGPTの登場が「iPhoneの登場」とみなせるなら、今日のサードパーティ製プラグインの統合は「iOS App Store」レベルの出来事だと興奮気味に語った。

その後すぐに、開発者たちはほぼ必死になって ChatGPT にプラグインを追加し始めました。

一時は、24時間以内にその数が100人以上も急増した。

6月18日現在、ChatGPTプラグインの数は驚異的な461に達しています。

しかし、現実は残酷です。これらのプラグインは想像したほど人気が​​ありません。

先月行われた開発者とのミーティングで、アルトマン氏は「製品と市場の適合性がなかった」と語った。

プラグインプランの導入は期待した効果が得られなかったと言える。 ChatGPT プラグインの使用率は依然として低いままです。

現在のアプリ ストアが LLM の APP Store の瞬間を本当に実現できるかどうかはわかりません。

参考: https://www.theinformation.com/articles/openai-considers-creating-an-app-store-for-ai-software?rc=epv9gi

<<:  GPT-4 パラメータに関する最新の情報! 1.76兆個のパラメータ、8220億個のMoEモデル、PyTorchの創設者は確信している

>>:  OpenAIはChatGPTアプリケーションを販売するための「App Store」を立ち上げると報じられている。ネットユーザー:エコシステムを早く構築し、AppleとMicrosoftを脇に置いておこう

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

...

2024年の最大の落とし穴は?ディープラーニングに基づくエンドツーエンドの自動運転の最新レビュー

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

「遅れた接客」と批判されたインテリジェント接客の現状とは?

AIや5Gなどの新技術がもたらす変化により、顧客サービスシナリオは多様な変化を遂げており、兆レベル...

機械学習モデルのパフォーマンスを測定する 10 の指標

大規模モデルは非常に強力ですが、実際の問題を解決するには必ずしも大規模モデルに完全に依存する必要はあ...

国産初のオープンソースMoE大型モデルが登場!パフォーマンスはLlama 2-7Bに匹敵し、計算量は60%削減されます。

オープンソースのMoEモデルがついに国内初のプレイヤーを迎えます!そのパフォーマンスは高密度の Ll...

自動運転のベテラン、UberのためにGoogleの機密文書14,000件を盗んだとして訴えられる

[[275279]]アンソニー・レヴァンドウスキーはシリコンバレーのスターエンジニアです。自動運転技...

...

倫理的な AI の今後はどうなるのでしょうか?

今日のデジタル時代では、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) はあらゆるところに存在しています。...

Java で実装された一貫性ハッシュ アルゴリズムの詳細な研究

一貫性ハッシュアルゴリズムコンシステントハッシュアルゴリズムについては、これまでのブログ記事で何度も...

Python 向けトップ 3 機械学習ライブラリ

[51CTO.com クイック翻訳] 難しいデータサイエンスを習得しなくても、機械学習の世界で成功で...

...

河南省鄭州市:自動運転オンライン配車サービス車両が一般公開

[[408894]]河南省鄭州市では7月1日、鄭東新区で自動運転バスと自動運転乗用車が運用開始され、...