2021年の世界トップ10の画期的テクノロジー：TikTokアルゴリズムと北斗ナビゲーションがリストに

[[384967]]

最近、アメリカの「MITテクノロジーレビュー」は、2021年の世界のトップ10の画期的な技術を発表しました。この「リスト」は20年連続で発表されています。最近発表されたトップ10の画期的な技術の中には、mRNAワクチンが含まれています。このワクチンの登場は私たちの生活を変え、新しいコロナウイルスの攻撃に効果的に抵抗することができます。静かに人類社会を変えている画期的な技術もいくつかありますが、結果が出るまでには数年かかります。

1. mRNA COVID-19ワクチン

[[384968]]

mRNA COVID-19ワクチンの効果は95%です。コロナウイルスが変異し続けた場合、mRNAワクチンはウイルスの変異に抵抗するように簡単に改変できます。

実際、コロナウイルスに対する最も効果的な2つのワクチンがメッセンジャーRNA（略してmRNA、鋳型としてDNA鎖から転写され、タンパク質合成を導く遺伝情報を運ぶ一本鎖RNA）をベースにしていることは、私たちにとって非常に幸運なことです。この技術は20年にわたって開発されてきました。2020年1月に新型コロナウイルスが蔓延し始めたとき、いくつかのバイオテクノロジー企業の科学者はすぐにmRNAを潜在的なワクチンを作る方法として使用しました。2020年12月末、世界中で150万人以上の患者が新型コロナウイルス感染症で亡くなったとき、このワクチンは米国で緊急使用許可を受けました。

このワクチンは、これまで治療に使われたことのない技術に基づいている。今後の医学の発展を変え、マラリアを含むさまざまな感染症の新しいワクチンを生み出す可能性がある。新型コロナウイルスが変異し続ければ、mRNAワクチンはウイルスの変異に抵抗するように簡単に修正できる。mRNAは、鎌状赤血球症やエイズの治療のための安価な遺伝子修復の基礎となる可能性もある。同様に、mRNA を使用すると、体ががんと闘うのに役立つ可能性があります。 mRNAワクチンの有効メカニズムは従来のワクチンとはまったく異なることが報告されています。従来のワクチンは、生きたウイルス、死んだウイルス、またはウイルスの殻の一部を使用して、人間の免疫システムの適応性を訓練します。対照的に、mRNAワクチンには遺伝物質が含まれており、リポソームで包まれています。体内に注入されると、筋肉細胞がmRNAを吸収し、特定のウイルスタンパク質を生成します。免疫システムはすぐに抗体とT細胞を生成し、ウイルスの侵入に抵抗します。

2. GPT-3言語モデル

[[384969]]

GPT-3 はこれまでで最大かつ最も有能な言語モデルであり、人間とコミュニケーションおよび対話できる AI システムの構築に向けた重要なステップです。

GPT-3 は、書くことや話すことを学習できる大規模な自然言語コンピュータ モデルです。これは、人間を理解し、人間の世界とコミュニケーションや対話を行うことができる AI システムを構築するための重要なステップです。GPT-3 は、これまでで最大かつ最も優れた言語モデルです。 「大規模言語モデル」とは、何千冊もの本やインターネットの大部分のテキストでトレーニングされたディープラーニング アルゴリズムを指します。単語やフレーズをつなぎ合わせて、人間が書いたテキストをリアルにシミュレートできるため、現在機械学習を使用して生成される最も印象的な言語システムとなっています。 GPT-3 は、インテリジェント マシンへの道における重要なマイルストーンと言われています。言語は世界を理解する上で非常に重要なので、言語を巧みに使用できるインテリジェント マシンは非常に重要です。人間は言語を通じてコミュニケーションを取り、情報を共有し、物事の概念を説明します。言い換えれば、言語を習得した AI インテリジェント システムは世界をよりよく理解することになります。

しかし、GPT-3 にも欠点はあります。システムは書き込んだ内容を理解しないため、最終的な書き方は混乱したり、乱雑になったりすることがあります。トレーニングには大量の計算能力、データ、費用が必要で、大量の電力を消費するため、膨大な二酸化炭素排出量が発生し、特別なリソースを持つ研究室だけが同様の言語モデルを開発できるという制約もあります。また、誤情報や偏った内容を含むインターネット上のテキストに基づいてトレーニングされているため、誤情報を含んだ段落が生成されることもよくあります。

3. TikTokの推奨アルゴリズム

[[384970]]

Tik Tokの「あなたにおすすめ」アルゴリズムは、ネットセレブが有名になる従来の方法を変え、ユーザーは興味のある動画コンテンツをすぐに入手できるようになった。

2016年に中国でサービスを開始して以来、TikTokは世界中で数十億回ダウンロードされ、数億人のユーザーを抱え、世界で最も急速に成長しているソーシャルネットワーキングプラットフォームの1つになりました。なぜこのソーシャルソフトウェアはそれほど魅力的なのでしょうか? Tik Tokの「あなたにおすすめ」アルゴリズムは、ネットセレブが有名になる従来の方法を変え、ユーザーが興味のある動画コンテンツをすぐに入手できるようになったからです。

他のソーシャル プラットフォームは大衆にアピールするコンテンツを強調する傾向がありますが、TikTok のソフトウェア アルゴリズムにより、無名のビデオ パブリッシャーを目立たせ、一夜にしてインターネットの有名人にすることができます。TikTok は、特定の関心やアイデンティティを持つユーザー グループに関連性の高いコンテンツを提供するのが得意です。ビデオブロガーのファンの数や人気度などの要素は、Douyin の推奨アルゴリズムの判断基準ではありません。推奨は、ビデオのタイトル、サウンド、タグ、撮影内容、いいねの数などに基づいて行われます。現在、Douyin のユーザーの粘着性を高める技術はますます成熟しています。ユーザーが興味を持っている動画を正確に推奨し、推奨アルゴリズムを通じてユーザーとの新しい接点の拡大を支援します。そのため、新規登録した動画パブリッシャーの中には、すぐに視聴回数とファンを獲得できる人もいます。同時に、ユーザーはリッチで多彩なコンテンツを簡単に見ることができます。これらの機能により、このソーシャル ソフトウェアは驚異的な成長を遂げています。他のソーシャル メディア企業は現在、開発中のアプリケーションでこれらの機能を再現しようと競い合っています。

4. リチウム金属電池

[[384971]]

リチウム金属電池は電気自動車の走行距離を80パーセント延ばすことができ、急速充電も可能だ。

電気自動車は販売面で厄介なジレンマに直面している。比較的高価で、充電が必要になるまでに数百キロしか走行できず、充電には燃料補給のために立ち止まるよりも長い時間がかかる。これらはすべてリチウムイオン電池の限界に関係している。現在、資金力のあるシリコンバレーの新興企業であるQuantumScape社は、電気自動車を一般消費者にとってより魅力的なものにする可能性のあるリチウム金属電池を開発したと発表した。

初期のテスト結果によると、このバッテリーは電気自動車の航続距離を80％延ばし、急速充電が可能。このバッテリーは固体電解質（セラミック）を使用し、従来のリチウムイオンバッテリーの欠点を克服している。従来のリチウムイオン電池では、アノードは主にグラファイトでできており、帯電したリチウムイオンを吸収して放出します。これらのリチウムイオンは電解質を通じてアノードとカソードの間を繰り返し移動します。帯電粒子の流れによって電流が生成され、それが電池から放出されて電力を供給します。クォンタムスケープはフォルクスワーゲンと契約を結び、同社は2025年までにリチウム金属電池を搭載した電気自動車を販売すると発表している。現時点ではリチウム金属電池はプロトタイプの設計段階であり、自動車に必要とされるサイズよりも小さいが、クォンタムスケープ社やリチウム金属電池を開発中の他の企業が成功すれば、電気自動車は最終的に何百万人もの消費者にアピールすることになるかもしれない。

5. データの信頼

データ トラストは、長年にわたるプライバシーとセキュリティの問題に対して潜在的に効果的な解決策を提供します。

一部のインターネット技術企業が個人データを不適切に管理し、その結果、情報が何度も漏洩、ハッキング、販売、再販されていることが判明しました... ほとんどの人は、個人データ漏洩の回数を忘れています。 おそらく問題は私たち自身にあるのではなく、私たちが長年従ってきたプライバシー モデルにあります。つまり、私たち個人は、自分自身のプライバシー セキュリティを管理し保護する主な責任を負っているのです。では、労働組合が労働者の権利を守るのと同じように、人々のデータの権利を守れる組織はあるのでしょうか?あるいは、医師のように、個人の身体の状態に基づいた効果的な健康管理プランを提供できますか?

データ信託は代替アプローチを提供し、一部の政府はこの選択肢を積極的に検討し始めています。法律上、信託は受託者への信頼に基づいており、委託者は自身の利益に基づいて管理するために受託者に資産を委託します。データ トラストの場合、受託者は一部の人々のデータまたはデータ権利を管理します。データ トラストは、人々に代わって個人データを収集および管理する法人です。理論上、データ トラストにより、ユーザーはデータ作成者としての権利を行使できます。これらの信頼の構造と機能はまだ定義中であり、答えなければならない疑問が数多くありますが、データ トラストは、長年のプライバシーとセキュリティの懸念に対して潜在的に効果的なソリューションを提供するものとして注目に値します。

6. グリーン水素

[[384972]]

国際エネルギー機関は、2050年までに水素エネルギーが世界のエネルギー需要の10％以上を賄えるようになると予測している。

水素は、化石燃料の興味深い代替品として常に注目されてきました。水素はクリーンに燃焼し、二酸化炭素を排出しません。エネルギー密度が高いため、断続的な再生可能エネルギーを貯蔵するのに適しています。ガソリンやディーゼルを完全に置き換えることができる液体合成燃料を作ることもできます。しかし、これまでのところ、ほとんどの水素は天然ガスと高温蒸気を組み合わせて作られており、グレー水素と呼ばれています。水電解で生成されるグリーン水素のコストは現在、グレー水素の3倍です。同時に、水素の製造はエネルギーを大量に消費するプロセスであり、取り扱いプロセスは比較的汚染がひどいです。

近年の太陽光発電や風力発電のコストの急激な低下により、グリーン水素は実用化できるほど安価になりました。国際エネルギー機関は、2050年までに水素エネルギーが世界のエネルギー需要の10％以上を賄えるようになると予測している。電気を使って水を刺激するだけで、すぐに水素が利用できるようになります。ヨーロッパは現在、水素エネルギー技術で世界をリードする地位に達しており、水素エネルギーを使用するために必要なインフラの構築を開始しています。

7. デジタル接触追跡

[[384973]]

デジタル接触追跡技術は、COVID-19パンデミック中に感染者の所在を追跡するための新しいアイデアとソリューションとなるでしょう。

新型コロナウイルスが世界中で猛威を振るっていたとき、当初はデジタル接触追跡技術が役に立つと思われました。これは、感染者の居場所を追跡する新しい方法になります。保健調査官が感染者の行動経路を記憶に基づいて追跡する必要がなくなるだけでなく、病気の監視の負担も大幅に軽減されます。たとえば、スマートフォンのアプリケーションは、GPSやBluetoothを使用して、最近接触した人々を記録できます。そのうちの1人が後に新型コロナウイルスの検査で陽性になった場合、患者をアプリケーションに入力することで、感染者と接触した可能性のある他の人に警告することができます。

しかし、デジタル追跡技術はウイルスの拡散に重大な影響を与えることができなかったというのが現実だ。アップルとグーグルはスマートフォンに「接触通知」などのサービスをすぐに導入したが、公衆衛生当局は住民にこの機能を使うよう説得するのに苦労している。今回の流行から学んだ教訓は、次回の流行に備えるのに役立つだけでなく、医療の他の分野にも応用できる。しかし、確かなのは、「接触通知」を利用する人が増えれば増えるほど、効果が高まるということです。同時に、これは、テクノロジーを実際のシナリオに適用するには、信頼を構築し、アクセスチャネルを増やし、複雑な環境でのテクノロジーの使用について考えることが特に重要であることを証明しています。

8. 超精密位置決め

[[384974]]

現在の GPS の精度は 5 ～ 10 メートルに達しますが、最新の超高精度測位技術では数センチメートルまたは数ミリメートルの精度に達することができ、多くの可能性がもたらされます。

現在、人々は毎日 GPS 測位システムを使用しています。これは私たちの生活を変えただけでなく、仕事にも便利さをもたらしました。現在の GPS の精度は 5 ～ 10 メートルですが、最新の超高精度測位技術では数センチメートルまたは数ミリメートルの精度を達成でき、土砂崩れ警報から精密な配達ロボット、路上を安全に走行できる自動運転車まで、さまざまな可能性をもたらします。

中国の北斗全地球測位システムは2020年6月に完成した。このシステムは超高精度の測位を実現し、世界中のユーザーに1.5〜2メートルの正確な測位を提供することができる。地上の補強技術を使用することで、ミリメートルレベルの精度も達成できる。同時に、北斗ナビゲーションは1990年代から使用されてきたGPSのアップグレードも行っており、2020年11月には北斗GPS IIIシステム用の新しい衛星4機が打ち上げられ、2023年までにさらに多くの衛星が軌道に乗ると予想されています。現在、量子技術は衛星システムのほか、測位やナビゲーションの分野でも利用されている。専門家によると、原子を絶対零度近くまで冷却すると、外力に特に敏感な量子状態に達するという。物体の初期位置がわかっていて、原子の変化を測定できれば、この特徴に基づいて物体のリアルタイムの位置を特定できる。

9. リモコン9

[[384975]]

COVID-19パンデミックの間、遠隔教育と遠隔医療は住民の生活に大きな変化をもたらしました。

新型コロナウイルスの世界的な流行により、人々のライフスタイルは変化し、リモートコントロールのライフスタイルを受け入れることを余儀なくされました。この変革は、医療と教育の分野で特に重要です。世界中の多くの地域で、この2つの分野でリモートサービスが非常にうまく機能しています。

オンライン家庭教師会社Snapaskはアジア9か国で350万人以上の登録ユーザーを抱えており、インドの学習アプリByju'sは7000万人近くのユーザーを抱えている。残念ながら、他の多くの国の学生たちは依然としてオンラインコースの受講に苦労している。同時に、ウガンダや他のアフリカ諸国の遠隔医療システムはますます高度化しており、流行中に何百万人もの住民に医療サービスを提供している。医療従事者が長期にわたって不足している世界の経済的に後進的な地域では、遠隔医療は地元住民にとって「命綱」となっている。

10. マルチスキルAI

[[384976]]

見たり、聞いたり、コミュニケーションしたりできるロボットは、より効率的な人間のアシスタントになれるでしょうか?

近年のAI技術の大きな進歩にもかかわらず、AIとロボットは多くの分野で、特に新しい問題の解決においてまだ遅れています。彼らは、なじみのない環境でのナビゲーションの問題を抱えている可能性があり、子供でさえ持っている人間の能力が欠けています。彼らは、この常識を新しい状況でどのように使用し、適用するかを学び、習得することができます。

人工知能のスキルを強化する効果的な方法は、その感覚能力を拡張することです。現在、コンピューター ビジョンや音声認識機能を備えた人工知能は、物事を認識できますが、人間のように自然言語アルゴリズムを使用して、見たり聞いたりしたものについて「話す」ことはできません。しかし、これらの機能を AI システムに統合したらどうなるでしょうか。これらのシステムは人間のような知能を獲得し始めるのでしょうか?見たり、聞いたり、コミュニケーションしたりできるロボットは、より効率的な人間のアシスタントになれるでしょうか?