第19回全国大会報告書に人工知能が盛り込まれました！私の国のAIの4つの大きな利点と唯一の欠点

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昨日、中国共産党第19回全国代表大会が開幕した。 AIの重要なポイントを強調してみましょう。

習近平はこれまで何度も、技術がイノベーションの鍵であると述べている。「我が国の経済発展におけるボトルネックを打破し、根深い矛盾と問題を解決するには、根本的な解決策はイノベーションにあり、その鍵は科学技術の力に頼ることだ。中国の経済発展に対する科学技術の進歩の貢献率は56.2％に上昇している。」

習近平主席は昨日、第18期党中央委員会を代表して第19回党大会に報告し、次のように述べた。「現代的経済システムを構築するには、実体経済の発展に重点を置き、供給システムの品質向上を主な方向とし、我が国の経済品質の優位性を大幅に高めなければならない。製造強国の建設を加速し、先進的製造業の発展を加速し、インターネット、ビッグデータ、人工知能と実体経済の深い融合を推進し、中高級消費、イノベーション主導、グリーン低炭素、シェアリングエコノミー、現代的サプライチェーン、人的資本サービスなどの分野で新たな成長点と新たな勢いを育てなければならない。伝統産業の最適化とアップグレードを支援し、現代サービス産業の発展を加速し、国際基準を目指してレベルを向上させなければならない。我が国の産業がグローバルバリューチェーンの中高級に向かうよう推進し、世界クラスの先進的製造業クラスターを数多く育成しなければならない。 」

人工知能と実体経済の深い融合は、AI 業界にとって警鐘であり、伝統的な産業のアップグレードに向けた風向計であると私たちは考えています。

近年の最も代表的かつ革新的な科学技術力の一つとして、人工知能は間違いなく中国の将来の技術発展の重要な部分を占めています。サウスチャイナ・モーニング・ポストは今月16日、最先端の技術革新が牽引するこの時代において、国務院が7月に発表した「新世代人工知能発展計画」が中国の国際的地位を決定づける可能性があると報じた。

同時に、イギリスのフィナンシャルタイムズも、中国が世界のAI優位を目指していると指摘する記事を掲載した。記事では、AI開発における中国のいくつかの優位性といくつかの欠点を列挙している。国務院が発表した「新世代人工知能開発計画」（記事末尾に全文リンクを添付）とメディアの分析を合わせて、現在の中国の人工知能開発の実情を見てみましょう。

比類のない利点：人口とデータ

「新世代人工知能発展計画」は、中国が人工知能を制覇するという野望を明確に表明している。3年以内に、人工知能技術全体が世界の先進レベルと同期し、2025年には人工知能の基礎理論で大きな進歩が達成され、一部の技術と応用が世界をリードするレベルに達する。2030年には、AIの理論、技術、応用が全体的に世界をリードするレベルに達し、中国は世界の主要な人工知能イノベーションセンターになる。コアとなる人工知能産業の規模は1兆元を超え、関連産業の規模は10兆元を超える。

中国には7億3000万人のインターネットユーザーがおり、これは米国のほぼ2倍であり、中国のインターネットユーザーはよりハイテクに精通している。ある米国人技術者は「中国のモバイルアプリケーションは他国より数年進んでいる。中国はあらゆる種類の刺激的な人工知能アプリを試すことができる巨大な実験室のようなものだ。ここではあらゆる種類の消費者行動を見ることができるが、米国はこの点で遅れをとっている」と語った。

「（中国のAI研究者は）データの量だけでなく質でも競争相手をはるかに上回っている」と、テマセク・ホールディングス傘下のベンチャーキャピタル会社のパートナーである夏志金氏は述べた。中国人はスマートフォンに大きく依存しており、スマートフォンは大量の貴重なユーザーデータを生み出している。

中国企業は膨大な量のデータに依存して、音声認識、言語翻訳、精密広告、無人運転などの分野で主導的な地位を獲得している。テクノロジー大手の百度、アリババ、テンセントは、中国国民が何を購入し、どこへ行き、誰とチャットしているかを正確に把握している。

さらに、FTは、中国は世界第2位の経済大国として、自国の企業、政府、軍隊が人工知能技術の世界的なリーダーとなるよう、人工知能産業に巨額の資金と政治的資本を継続的に投資していると考えている。

多くの場所で人工知能に数億ドルが投資されています。天津市政府は6月、人工知能産業を支援するために50億ドルの資金を提供し、「スマート工業団地」を建設するために20平方キロメートル以上の土地を確保する計画であると発表した。

一方、最大の競争相手は科学研究への資金提供を削減している。トランプ政権の予算案では、AI研究機関を支援するリソースの一部を削減することが提案されている。全米科学財団も今年は手数料を値上げしなかった。

戦略国際​​問題研究所の上級研究員ジェームズ・ルイス氏は「中国は数十億ドルを投資しているが、米国は数百万ドルしか投資していない。中国は米国の1000倍もの資金を投じており、米国が勝つのは難しい」と語った。

資金源：中国のAIエコシステムが台頭

中国の人工知能産業の効率性は向上していると考える人もいる。百度の創業者の一人、雷明氏は「政府の資金投資方法はより賢くなってきている。以前は、政府は研究プロジェクトや大手検索エンジン、学校にのみ資金を提供していた。現在は、より積極的に活動し、実際に製品やサービスを開発できる民間企業を支援する傾向が強まっている」と語った。

テンセント研究所が8月に発表した公開レポートによると、現在AI分野では米国がリードしており、中国がそれに続いている。しかし、この分野における中国の投資率（投資を受ける企業の割合）は米国を上回っており、追い上げ傾向にある。

報告書はまた、2016年に中国の人工知能への資金提供と米国の資金提供の差は縮まったが、2017年に再び拡大し、マシュー効果をもたらしたと指摘した。しかし、インターネット大手や活発なVC（ベンチャーキャピタル）およびPE（株式投資）は、中国のAI分野への資本投資を増やしている。

Zero2IPOグループのプライベートエクイティデータによると、2010年から2017年5月までに、中国のAI分野では2,218件の投資イベントがあり、投資額は668億4,200万人民元に上った。

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人材競争：中国でAI関連の技術分野に従事する人はわずか5万人

AI 開発において最も重要な 4 つの要素は、人材、データ、インフラストラクチャ、チップです。ゴールドマン・サックスは、中国はすでにこれらの要素のうち3つを備えていると考えている。

ゴールドマン・サックスの統計によると、アマゾン、グーグル、マイクロソフト、アップル、フェイスブックと比較すると、百度は機械学習科学者に年間基本給12万6000ドルを提供しており、6社中5位に過ぎない。 Facebookは年間給与16万ドルで第1位。しかし、年間配当金と株主資本を考慮すると、百度は22万ドルで第3位に躍り出、フェイスブックの27万3000ドルとマイクロソフトの24万4000ドルに次ぐ第2位となる。

しかし、中国には人材が不足していると考える声もある。 LinkedIn の最近の調査によると、中国で AI 関連の技術職に就いている人はわずか 5 万人で、米国 (85 万人) に大きく遅れをとっており、英国やインドの AI 技術従事者の 3 分の 1 にすぎません。

論文数は欧州連合を上回っているが、質は依然として米国や欧州連合に遅れをとっている。

フィナンシャル・タイムズによると、昨年、中国で人工知能分野で発表された論文数は、初めてEU28カ国が発表したAI論文の総数を上回った。

エルゼビアのSciValとScopusのデータによると、昨年、中国で人工知能分野で発表された論文数は約20％増加したが、欧州連合と米国で発表された論文数は減少した。 2016年に中国は4,724件のAI論文を発表し、EU諸国は合計3,932件の論文を発表した。

しかし、基礎研究の質には依然として問題が残っています。中国は量的には勝っているものの、引用数上位5位の論文数では依然としてEUに遅れをとっている。しかし同時に、米国も上回りました。

唯一の欠点：チップ

ゴールドマン・サックスは以前、中国の人工知能産業の発展に関する調査レポートを発表した。レポートでは、中国がAIの発展において欠けているのはGPUだけだと考えている。

近年、画像処理を担うGPUが主流になってきました。しかし、GPU 業界には極めて高い業界障壁があり、世界的には Intel、AMD、Nvidia の 3 大企業が独占しています。 2015年、米国政府はインテルや他の半導体大手に対し、科学研究用の高性能プロセッサを中国に販売することを禁止すると発表したが、これは常に外国製のチップに依存してきた中国にとって打撃となった。

しかし、研究分野では、中国が独自に開発した「Sunway TaihuLight」コンピューターが世界一のスーパーコンピューターとなっている。ゴールドマン・サックスは、中国のスーパーコンピューターの商用化はまだ始まっていないものの、中国の外国製チップへの依存は時間の経過とともに徐々に減少するだろうと考えている。