AIは観光業を良いビジネスにするでしょうか？

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黄金の9月と銀の10月、観光業界は好景気の日々を待ち望んでいました。

一方では、数億人の旅行計画があり、直接的に兆単位の市場規模を生み出しています。他方では、第四次消費構造のアップグレードに伴い、旅行やレジャーが新たな常態となっています。

しかし、観光客数が多く市場も巨大であるにもかかわらず、開発の質は長年にわたって低いままであるのが実情です。チケット経済に過度に依存したことにより、業界全体の商業的価値と想像力の空間が過小評価されてきました。

しかし、今年のゴールデンウィークには2つの重要な変化があり、将来の観光産業の価値動向を明らかにしているようです。チケット価格が大幅に引き下げられ、観光地は一般的に製品やサービスを追加し始めました。新しいテクノロジーと人工知能技術の応用は、観光地で広く展開される傾向を示しています。今年は、全国65の観光地が顔認識チケットシステムを推進しており、昨年は想像もできなかった規模です。

テクノロジーの応用も、観光地の商品やサービスの「追加」の重要な原動力となり、特に観光産業は体験から消費へとグレードアップする兆しを見せ始めています。このような変化は、これまで過小評価されてきた観光産業を良いビジネスにするのでしょうか？

過小評価されている観光産業

観光業は、非常に総合的な産業です。食事、宿泊、交通、旅行、ショッピング、娯楽など、あらゆる要素が価値を生み出す可能性がありますが、もちろん、価値を制限する要因になる可能性もあります。

一方、伝統的な観光地の収益モデルは比較的単純で、ほとんどの観光地はチケット販売で利益を上げているため、多くの5A級観光地のチケット価格は簡単に数百元に達します。しかし、今年はさまざまな地域でチケット価格を引き下げる政策が導入され、実施されています。全国981の観光スポットが無料開放またはチケット価格引き下げ措置を採用しており、そのうち5Aと4Aの観光スポットが70％以上を占めています。これは観光客にとっては朗報ですが、ほとんどの観光スポットの収入に必然的に影響を及ぼします。

しかし、すべての物事には「両面性」がある。チケット価格の引き下げにより、観光地は商品サービスを推進し、チケット消費以外のショッピング、レジャー、エンターテインメント、その他の関連するパーソナライズされたサービスなどの二次消費を刺激することを余儀なくされる。しかし、現在の問題点は、多くの人気観光スポットではチケット購入の行列が長く、観光客の無駄な時間があまりにも多く取られ、二次消費の欲求と頻度が自然に減少していることです。

一方、観光地は「暇なときはとても暇、忙しいときはとても忙しい」という循環的なジレンマを抱えています。乗客の流れが不安定なため、観光資源が暇になっています。観光地周辺の飲食、宿泊、ショッピング、娯楽なども同様の問題を抱えており、間接的に、高値で請求したり、ダフ屋をしたり、偽造チケットを販売したりするなどの悪質な事件を引き起こしています。

インターネットの出現により、観光地のマーケティング手法は、自然な顧客獲得から能動的な顧客誘致へとある程度変化しました。主要なOTAプラットフォーム、WeChat Moments、情報アプリなどでの観光地のターゲット広告は不足していませんが、精度の低さやランダムな効果など、多くの不確実性にも直面しています。旅行アプリの顧客獲得コストは数千元にも達するので、観光地の広告転換率は想像に難くない。

基本的に、ソーシャルプラットフォーム、検索エンジン、旅行マップなどの観光客に対する理解は主にオンラインで行われますが、観光はオフラインビジネスであり、オフラインの交通データとユーザーの理解は常に空白でした。ほとんどの観光地はデジタルシステムを導入していますが、ユーザーに対する理解も非常に薄いです。

その結果、旅行データ、観光スポットデータ、ホテルデータ、ユーザーポートレートなどが互いに分離されたデータサイロが形成され、当然ながら収益化の可能性は低くなります。しかし、さらに注目すべきは、サービスシナリオの断片化です。観光は典型的な線形サービスであり、航空券、ホテル、チケット、宿泊施設、娯楽などのシナリオを体系的にリンクするためのタイムラインが必要です。特定のリンクでデータが欠落すると、必然的に産業チェーン全体の連続性が損なわれ、ユーザーが最終的にどのサービスを利用するかが決まります。

さらに、観光は仕事や生活から独立した第3の空間であり、快適性を重視しています。ユーザーエクスペリエンスへの不満は、最終的には観光業界全体に影響を及ぼします。 10年前、観光業界の混乱を解決するために試みられた解決策はインターネット化でした。10年後、今度は人工知能の番のようです。

AI+観光エンパワーメントの反復

AlphaGoがイ・セドルを破った後、観光業界を含むAI応用の新たな波が巻き起こった。最も初期のAI+観光は、観光産業の知能化を促進するために、単一のシナリオから始まりました。現在でも、多くの観光関連製品がこのモデルを継続しています。

簡単に言えば、観光シナリオにおける AI の応用は、次の 6 つの形式にまとめることができます (順不同)。

1. 音声翻訳とガイドツアー。現在、Yidou、Youdao、iFLYTEKなど、主に音声翻訳や音声ガイド機能を提供する製品が多数あります。
2. AR/VRデジタルツアー。主に、一部の博物館では AR や VR 技術を使用して、追加情報サービスやガイド付きツアー サービスを提供し、ツアーの内容を充実させています。
3. ロボットによるカスタマーサービス。顧客サービスの効率性を向上させることを目的として、ホテルの予約、航空券の予約、払い戻し、変更などの「初歩的な問題」にユーザーが対処できるように支援します。
4. 顔認識による発券。顔認識技術に基づいて、身元認証を迅速に実現できます。関連製品は、空港、高速鉄道、一部の観光地で応用されています。
5. スマートな旅程計画。このアルゴリズムは、乗客の情報、目的地、時間などのデータに基づいて、ユーザーが合理的な旅行ルートを推奨するのを支援するために使用され、MafengwoやCtripなどのプラットフォームでは一般的です。
6. コンシェルジュロボット。一部のホテルや観光地などでは、サービス効率とユーザーエクスペリエンスを向上させるために、関連情報の問い合わせ、予約などのサービスを提供するコンシェルジュロボットの導入を始めています。

観光のインターネット化は、ユーザーのオンラインデータを獲得しました。人工知能の使命は、観光地のオフラインデータを接続することでしょう。結局のところ、これが観光混乱の根本原因です。しかし、単一シナリオの AI+観光では、観光業界の問題を解決できませんでした。データサイロは依然として存在し、サービスは断片化したままです。

過去2年間に登場した起業家たちは、現状を変えたいと思っているようだ。例えば、百度研究所の元所長である林元清博士が創設したAibeeや、老舗のソリューションプロバイダーである深セン大学智能などは、いずれも観光の垂直シナリオをターゲットにしている。最大の違いは、地域全体の観光のためのAIソリューションである。

愛貝と武当山風景区の提携を例にとると、最初に開始されるサービスは「AI顔認証入場」です。観光客は風景区ミニプログラムまたはオフライン顔認証を通じて登録し、チケットを購入します。風景区の入り口にある顔認証ゲートで観光客の顔をスキャンして確認します。風景区では、ミニプログラムの「AI撮影」をオンにすると、対応する風景区の名前と詳細な紹介が得られ、風景区の写真とテキストが自動的に生成され、WeChatの友達と簡単に共有できます。観光客は風景区を訪れる際に、オフラインの看板や風景区の公式アカウントのQRコードをスキャンして風景区ミニプログラムに入り、風景区のチケット、ホテル、ケータリング、エンターテインメント、アクティビティ、ショッピングなどのおすすめを入手することもできます。

観光地の周辺から中心部まで、人工知能の浸透はまだ初期段階にあるかもしれませんが、少なくとも観光の悩みを解決する可能性を見ることができます。

1. オンラインデータとオフラインデータを接続し、データサイロを解消します。オフラインデータ収集の問題を解決し、顔認証による公園への複数回の入場、ツアープロセスの追跡など、観光地や地元の観光部門に全面的な運用の基盤を提供し、多様な商業実現を可能にします。

第二に、観光地の運営効率を改善し、訪問者の体験を最適化します。データ控除：従来のチケット購入とコードスキャンにはメディアが必要であり、メディアを携帯する観光客、特に観光地を何度も出入りする必要がある観光客に高い要件があります。体験は比較的複雑です。後で複数回の入場と実名入場に使用される生体認証方法である指紋認識は、入力と認識の安定性が低く（指紋の摩耗率が高く、指紋入力のランダム性が高い）、平均30秒以上かかります。顔認識の入力と認識のプロセス全体は数秒しかかかりません。

3つ目は、「人・娯楽・ショッピング」を結びつけ、二次消費を促進することです。オフラインデータが接続されると、観光地はおすすめやポップアップなどの形式を使用して、情報やサービスを通じて人々を見つけることができ、観光地の内外で観光客の二次消費を促進することができます。チケット価格の低下や無料化の状況では、これは間違いなく観光地の痛いところを突いています。

第四に、観光地の社会分裂を加速し、二次的転用を実現する。ユーザーはミニプログラムの助けを借りてWeChatで友人と写真を共有することができ、観光地も運営中に興味深い活動を計画して社会分裂と二次交通転換を実現することができます。オフライン広告や大規模広告と比較すると、コストと精度の面で優れた選択肢となります。

実は、Aibeeのようなソリューションは複雑ではなく、コンピュータービジョン、音声認識、自然言語理解、ビッグデータ分析などのマルチモーダルAIテクノロジーに過ぎず、その適用範囲は観光地外から地域全体の観光にまで広がっているだけです。しかし、実際に迅速かつ大規模に着陸できる「プレーヤー」はほとんどいません。人工知能が観光地に着陸することの意義は何でしょうか？

AI+観光の大規模導入

Aibeeのようなスタートアップ企業だけでなく、BATのような業界大手も観光サンプルを作成しています。テンセントと重慶が共同で開発した「携帯電話で五稜郭観光」には、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能などの技術が取り入れられており、パーソナライズされたルートカスタマイズ、専門家の推奨、スマートカスタマイズ、スマートナビゲーションを通じて、観光情報の入手、旅程の計画、商品の予約、旅行記の共有、特別な電子商取引の購入など、ワンストップのインテリジェントサービスを観光客に提供しています。

しかし、現在の観光業界の悩みの種は0から1ではなく、1からNです。AI+観光ソリューションをコピーしたりサンプルを作成したりするのは複雑ではありませんが、大規模な複製には悩みの種があります。

1. 正しいアイデア: AI + 観光は、総合的なソリューションを必要とする典型的なシナリオです。 AI観光ガイド、写真認識、景勝地マップなどのサービスは、景勝地ごとにカスタマイズする必要があり、時間とコストがかかるのは明らかです。これまでのAI+観光地の事例では、人工知能と観光地自体の統合は浅く、範囲が狭く、入出力の点で重いモデルとは相反していました。 Aibeeなどの新興企業はすでにこれに気付いており、観光地の核心に深く入り込む総合的なソリューションを提供しています。効率的な展開速度と相まって、観光地の態度は徐々に抵抗から受け入れへと変化しています。

2. テクノロジーが強力であること:これはサービス プロバイダーの AI 能力のテストです。顔認証を例に挙げると、ゴールデンウィークなどの観光シーズンのピーク時には、1日の乗客数は数十万人に達する可能性があり、コストと収益のバランスに加えて、サービスの安定性、データベース機能、アルゴリズムの精度、計算能力などが試されます。これまでは、国慶節ゴールデンウィークなどの繁忙期に、企業が数十の観光地で同時に顔認証ゲートをサポートすることは難しく、1つか2つの観光地で実験を行うのが普通でした。しかし、今年、Aibee は全国 65 か所の景勝地に顔認識システムを導入し、アイデアが正しく、技術がしっかりしており、実際にすぐに導入するのはそれほど難しくないことを証明しました (結局のところ、同社は観光事業を開始してまだ半年しか経っていません)。

3. 強力な協力：垂直分野におけるチャネル協力能力。データによると、Aibeeのソリューションは武当山、カナス、華山、雲岡石窟など65の景勝地に導入されており、これはAibeeと深圳大学智能科技の戦略的提携と密接に関係している。深圳大学智能科技は20年以上にわたり観光産業に深く関わっており、その製品とサービスは全国4,600以上の景勝地をカバーしている。

4. 適切な時期、適切な場所、適切な人々：政策支援、観光業界、観光客の受け入れ。観光＋AIに関しては、リズムが非常に重要です。国家観光局が今年発表した「第13次5カ年国家観光情報化計画」では、計画研究において、人工知能、ソーシャルネットワーク、観光ビッグデータなどの観光産業のアップグレードを推進することを決定しました。国家発展改革委員会による入場料の値下げの助けを借りて、観光地運営者も考え方を変え、人工知能などの最先端技術を取り入れ、新しい観光形態と収益モデルを作り出す必要がある。これは観光業界へのAIの浸透による稀なボーナスです。

もちろん、AI+観光が良いビジネスであるかどうかはまだ分かりません。少なくとも、人工知能の支持により、観光産業はようやく魅力的になってきました。