メディア分野における人工知能の革新は期待に値する

過去 30 年間にわたり、この種のイノベーションの歴史に残る例は数多くありました。ウェブサイト上のメディア アプリケーションから、検索エンジン、アプリ、ソーシャル メディアの開発まで、これらはすべて私たちが目にしてきたメディア属性に関する歴史的なイノベーションです。スマートメディアの「脳の穴」は価値革新を反映し、技術から応用までの複雑な「脳の穴」であり、技術からビジネスまでの複雑な「脳の穴」であり、技術から資本までの複雑な「脳の穴」です。

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私たちは、新しいテクノロジーの発展によってもたらされた現実を目の当たりにしてきました。コンピューティング能力、アルゴリズム、データ機能に支えられた人工知能が、複数の業界での応用推進に参加し始めています。メディア分野におけるアプリケーションの革新は、今日人々が期待していることであり、スマートメディアがどのようなレベルまで発展するかは誰もが予想しています。

人工知能がメディアの発展に与える影響について語るとき、「人間と機械の共生」は非常に重要な概念であると考えています。機械と人間、機械同士のコミュニケーションは、新しい時代のコミュニケーションにおける大きな革新となるでしょう。メディア分野における人工知能のイノベーションは、おおよそ以下のような側面があります。

1つ目は端末アプリケーションの革新です。一部の専門家は、商業的な観点から、人工知能の重要なビジネスモデルはスマートスピーカーであると述べていますが、それは理にかなっていると思います。スマートスピーカーは人工知能メディアモデルにおける端末モードであり、基盤技術は音声認識技術です。 2020年の中国のスマートスピーカー出荷台数は約4,000万〜5,000万台となる見込みです。このアプリケーションの産業化レベルと市場カバレッジは非常に良好です。 2021年第1四半期には、スクリーン付きのスマートスピーカーが比較的順調に発展した一方で、音声機能のみのスマートスピーカーが衰退し始めたという別の現象が見られました。コミュニケーションの観点から見ると、視覚はコミュニケーションの主な生産力であり、音声は依然として補助的な位置にあります。私たちが理解する必要があるスマート メディア端末は、ビデオ + オーディオ モードで考慮する必要があるかもしれません。スマートスピーカーの産業発展プロセスは、人工知能メディアの発展に刺激を与えています。

2つ目は、テクノロジープラットフォームの革新です。スマートメディアの発展に影響を与える第一の要因は、人工知能の大きな進歩です。 2020 年の主要な人工知能技術の中で、自然言語、機械学習、コンピューター ビジョンが最も注目を集めています。 AIの学際分野では、科学計算、脳型計算、脳コンピューターインターフェース、量子計算の研究が飛躍的な進歩を遂げています。例えば、脳コンピューターインターフェースの分野では、アメリカの起業家マスク氏が設立したNeuralink社が、動物実験で画期的であることが証明された脳コンピューターインターフェース技術を発表したというニュースを見ました。誰もがこれを利用して、新しい人工知能プラットフォームの構築を推進したいと考えています。人工知能技術分野の発展は、スマートメディアの発展に広い想像力の余地をもたらしました。

3つ目は、アプリケーションシナリオの革新です。人工知能はメディア応用シナリオの多様化を実現しました。新華社智雲は昨年記者会見を開き、25台のロボット（実際には25個のアプリケーション）を発表しました。さまざまなシナリオにおける人工知能メディアの現在の試みには、セマンティック検索、チャットボット、生産性ツール、テキスト生成、コンテンツ理解、機械翻訳などの商用アプリケーションが含まれます。メディア応用シナリオの観点から見ると、多くのメディアも執筆ロボット、仮想アンカー、コンテンツレビューなどに人工知能技術とアプリケーションを導入し、良好な成果を上げています。

4つ目は、価値イノベーションを広めることです。メディアによる人工知能技術の導入と応用は、人工知能がメディアにもたらす価値によって決まります。人工知能がメディアにもたらす価値について言えば、現時点での主な用途は依然として「効率性の向上」です。膨大な量のデータに直面した場合、メディアが手動処理に頼るのは基本的に非現実的です。効率性の向上に加えて、さらに検討する必要がある開発の方向性がいくつかあります。1つは、コミュニケーションの範囲を大幅に拡大するなどのコミュニケーション機能の向上です。1つは、コンテンツの表現力やコンテンツ制作の効率を大幅に向上させるなどのコンテンツ機能の向上です。もう1つは、アルゴリズムの推奨など、ユーザーの情報受信への影響であり、ユーザーに優れた情報体験を促進することです。過去数年間に私たちが見てきたさまざまなクライアントの技術的背景は、ほとんどがこの方向に傾いています。

人工知能の分野におけるメディアの多くの実践の中で、あらゆる革新は精神的な現れであり、先駆的な概念です。人工知能の道は開かれ、未来はすぐ目の前にあります。