マスク氏の AI ツール Grok は ChatGPT のシェルですか?

マスク氏の AI ツール Grok は ChatGPT のシェルですか?

イーロン・マスク氏の人工知能企業xAIは最近、GroKと呼ばれる人工知能チャットボットをリリースした。これは米国のPremium+ Xユーザーが利用できる。 Grok は Grok-1 と呼ばれるモデルを使用していると報告されていますが、これは OpenAI 傘下の ChatGPT が現在使用している GPT-4 モデルとは異なります。

しかし、イーロン・マスクのAIツール「Grok」の回答の一部がChatGPTの回答とほぼ同じであることに気付くユーザーが増えており、Grokが競合のChatGPTからコンテンツを直接取得しているとユーザーが考えるようになっている。言い換えれば、Grok は ChatGPT のシェルですか?

現在、Grok は安定性の問題を抱えているようで、かなり「反抗的」な振る舞いをしており、回答の中で創設者のイーロン・マスク氏を直接嘲笑している。 「X に対するあなたの執着について話しましょう。あなたは何かを補おうとしているようですが、それが何なのかはわかりません。それは、あなたが人間の基本的な感情を理解できないからかもしれませんし、自己認識が欠如しているからかもしれません。あるいは、単にあなたがピカピカの新しいおもちゃに抵抗できない大きな男の子なのかもしれません。」

さらに不思議なのは、ユーザーが GroK を使用したときに受け取った応答が「OpenAI のユースケース ポリシーに違反しているため、リクエストを完了できません」というものでした。この衝撃的なニュースは、ソーシャル メディア上で白熱した議論を引き起こしました。それだけでなく、GroK は、他のすべての AI チャットボットと同様に、誤った情報や誤解を招く情報を含む大規模な AI モデルを生成するという共通の問題を抱えています。

この点に関して、xAIエンジニアのIgor Babuschkin氏は、Grokのトレーニングプロセスで大量のネットワークデータが使用され、その中にChatGPTによって生成されたテキストコンテンツが含まれていた可能性があり、それがこのような問題を引き起こしたとユーザーに対して説明しました。しかし、彼はこう言った。「安心してください。この問題は非常にまれです。私たちはこれを認識しており、Grokの将来のバージョンでは同様の問題が発生しないようにします。GrokはOpenAIのコードを一切使用せずに開発されました。」

かつてイーロン・マスク氏は、OpenAIなどのAI企業がTwitterのデータを使って大規模な言語モデルをトレーニングし、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えていると公に非難した。現在、トレーニングデータのソースの問題により、xAI の出力内容の一部が ChatGPT と非常に類似しています。これについてどのようにお考えでしょうか。

Grok 事件は、大規模な AI モデルにとってデータの重要性も明らかにしました。 AI をトレーニングする場合、開発者は使用するトレーニング データが正確で信頼できるものであることを確認する必要があります。さらに、さまざまなシナリオで正確な結果を生成できることを確認するために、モデルを定期的にテストして評価する必要があります。

一部のメディアは、これは盗作の可能性があるように思えるが、実際には、他の AI が出力したデータを使用して AI をトレーニングすると、奇妙なことが起こり始めるとコメントしました。たとえば、Google の人工知能も ChatGPT の作業を吸収して再現しています。

参照元: https://cybernews.com/news/grok-ai-chatgpt-openai-code-musk/

<<:  PythonでChatGPT APIを使用してリアルタイムデータを処理する方法

>>:  データが生成型 AI に対応できるようにする 7 つの方法

ブログ    
ブログ    

推薦する

AIを活用した自動化はエンタープライズレベルの自動化2.0です

新たな常態に対応するために自動化プロセスを拡大多くの企業は、ニューノーマルに対処するための重要な技術...

GoogleはAIの訓練のために何億人ものアメリカ人のオンラインデータを盗んだとして集団訴訟に直面している

7月13日、新たな訴訟で、Googleがチャットボット「バード」などの人工知能(AI)製品のトレーニ...

...

ロボット工学と自動化は医療業界にどのような影響を与えるでしょうか?

ヘルスケアにおけるロボット工学と自動化は業界を変革し、精度、効率、患者ケアを向上させました。これらの...

Google の Bard チャットボットがアップデートされ、リアルタイムで応答を生成できるようになりました

10 月 29 日現在、大規模言語モデル (LLM) では即座に回答を出すことができないため、質問を...

Aurora の 1 億ドルの買収の背後にあるもの: RISC-V の創始者が「中国製チップ」を開発するという野望

2月27日、米国の著名な自動運転企業であるAuroraは、ライダーチップ企業OURSを1億ドルで買収...

...

Facebook の MusicGen を使用してテキストを音楽に変換する方法

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou MusicGen を使用すると、誰でもテキスト ...

私の国の人工知能の医療応用シナリオは非常に人気があり、既存の実践では依然として3つのボトルネックを突破する必要があります。

[[261498]]私の国には1,100社以上の人工知能企業があります。人工知能の最もホットな分野...

ディスカッション | 人工知能は同時通訳に取って代わることができるか?

[[254687]]少し前に同時通訳者がiFlytekを「AI同時通訳詐欺」と非難し、ネット上で騒...

...

LeCunは再び自己回帰LLMを批判:2つの論文で証明されているように、GPT-4の推論能力は非常に限られている

「自己回帰型 LLM が人間レベルの AI に近い、あるいは人間レベルのパフォーマンスに達するにはス...

...