2018 年に「破壊的な」変化をもたらす 12 のテクノロジー

2018 年に「破壊的な」変化をもたらす 12 のテクノロジー

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人工知能から拡張現実まで、今年、将来を見据えた企業のビジネスを牽引する破壊的なテクノロジーとトレンドを 12 個紹介します。

2018 年には、人工知能、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどの破壊的技術が成熟し、進化するアイデアからビジネス向けの基礎ツールへと移行しています。今年は、これらの技術やその他の技術がビジネスの完了をどのように促進するか、そして近い将来にどのような新製品が導入されるかを見ていきます。

今年何が起きているのかを把握するために、デジタル変革の過程でさまざまな組織に最も影響を与える可能性が高いと専門家が考えるテクノロジーを調べました。これらの分野での強みにより、企業はあなたのレーダー上で最上位にランクされ、これらの新しいテクノロジーを導入した場合の影響についての洞察も得られます。

スマートヘルステクノロジー

先月、アマゾン、バークシャー・ハサウェイ、JPモルガン・チェースは、テクノロジーを活用して「シンプルで高品質、透明性の高いヘルスケアを手頃な価格で」従業員とその家族に提供することに重点を置いた合弁事業を発表した。業界関係者が新技術が医療に広範囲に影響を及ぼすと推測したため、医療保険株は下落した。

予防医療はすでに浸透しつつあると考えるアナリストもいる。テクノロジー市場調査会社 ABI は、2018 年には遠隔患者モニタリングが企業に広く導入され、1,800 万個のウェアラブル製品が企業の健康プログラムに組み込まれると予測しています。同社は、その数は2021年までに4,400万に増加すると予測している。

ビデオ、ビデオ会議、VR

MIT の研究者たちは、約 300 社の企業を対象にした調査で、驚くべき事実を発見しました。それは、ビデオです。研究者たちは、ビデオ技術への投資がイノベーションにつながり、コラボレーションと生産性が向上することを発見しました。

「企業がインタラクティブ ビデオ テクノロジーに多額の投資をしているのがわかります。特に、アジャイル手法の使用をソフトウェア開発チーム以外にも広げているからです」と、MIT スローン情報システム研究センターの研究科学者であるクリスティン デリー氏は言います。「この非常にインタラクティブなプロジェクト遂行アプローチでは、毎日の行動が必要であり、チームは直接顔を合わせるため、テクノロジーによって、より親密な状況を可能な限り忠実に再現できます。」 ”

Dery 氏は、特に組織が分散チームのスキルギャップを埋める取り組みを進める中で、ビデオ技術は仮想現実 (VR) やその他の没入型技術 (以下を参照) などの新しい機能を通じて、対面でのやり取りを模倣し、改善し続けると予測しています。

チャットボット

顧客サービスは、良くも悪くも目まぐるしいペースでデジタル化が進んでいる分野です。ガートナーは、2020年までに平均的な人は配偶者よりもロボットと会話するようになるだろうと予測している。

「2018年までにチャットボットはより洗練され、日常的な顧客サービス活動のコストを大幅に削減し、多くの場合、顧客体験を向上させるでしょう」と、FICOの最高分析責任者であるスコット・ゾルディは述べています。「チャットボットはすぐに口調や内容を理解し、さまざまな目標を達成するための価値の高い会話経路を予測するようになります。」

ゾルディ氏はまた、次のように警告している。「このような微妙な『関与』は、人工知能による操作に変わる可能性があり、私たちの態度や行動に反応する魔法の言葉を学習し、集団的な反応を引き起こす可能性があります。」

モノのインターネット

最近の CompTIA レポートによると、IoT デバイスは産業環境におけるコスト削減と効率向上に役立っていることがわかりました。

CompTIA の調査レポートによると、「新しいデータの収集からインフラストラクチャの自動化まで」、企業は物理インフラストラクチャに接続性とインテリジェンスを追加することで多くのメリットを見出しています。 「

シスコの IoT 担当上級副社長 Rowan Trollop 氏は、スマート ファクトリーに IoT を追加すると、デバイス、センサー、その他の資産が接続されると指摘しました。 「早期導入者は、機器のダウンタイム、プロセスの無駄、工場のエネルギー消費を大幅に削減できました。」

IoTの導入が進むと新たなセキュリティ上の脅威がもたらされ、メーカーはITチームと協力してリスクを特定し、広範な保護を提供する必要があるとトロロップ氏は述べた。 「リスクが高まったということは、一般的に安全対策の導入が遅れている製造業が、より迅速に行動しなければならないことを意味する」

音声制御と仮想アシスタント

アナリストやその他の専門家は、2018年は自然言語処理が劇的に改善され、企業に定着した年だったと述べており、音声制御とクラウドコンピューティングが統合された労働力が増加するにつれて、この傾向は続くだろうとしている。

「音声起動アシスタントはビジネス環境に浸透し始めていますが、このテクノロジーの開発とフル機能の実現に関してはまだ初期段階です」と、SAP の S/4HANA Cloud 最高製品責任者であるクリスチャン・ペダーセンは述べています。「昨年末の Alexa Business の発表や、CES での音声アシスタントによるサービスの引き継ぎを見て、これらのテクノロジーに対する需要とニーズが見え始めています。」今日の絶えず変化するビジネス環境を前進させるには、スマートで予測可能、学習能力があり、新しい状況や変化する状況に素早く適応できる、トレーニング可能なデジタル アシスタント テクノロジーを活用してビジネスを前進させる必要があります。

しかし、音声アシスタントは職場にどのような直接的な影響を与えるのでしょうか? 「短期的には、アシスタントが生産性の向上とワークライフバランスの改善に役立つと考えています。長期的には、音声アシスタントがコンピューターの画面やキーボードに取って代わるでしょう」とピーターソン氏は付け加えた。

没入型体験(AR、VR、複合現実)

調査会社ガートナーは、来年までに拡張現実(AR)、仮想現実(VR)、そしてこの2つを組み合わせた複合現実が大企業の20%で利用されると予測している。

「[ヘッドマウントディスプレイ (HMD)] を使用した没入型体験は、2018 年も急速に成長し続けるでしょう」と、リーディング エッジ フォーラムの 21 世紀ヒューマン プラクティス担当ディレクターのルイス リチャーズ氏は述べています。「すべての主要プレーヤーが、プラットフォーム エコシステムを構築するための消費者向けツールを提供しています。」ガートナーは、HMD がこれらのデバイスで 720 億ドルの収益を生み出すと予測しています。

エンタープライズ アプリ メーカー Kony の CTO、Bill Bodin 氏が、AR のさまざまな業界使用事例について説明します。 「小売業では、店舗の棚や商品をリアルタイムで拡張します」と彼は言います。「メンテナンス、修理、および多くの産業用アプリケーションでは、機械装置や電気装置に情報オーバーレイを作成し、重要な機器の測定基準をそのエリアのサービス担当者の手に直接渡します。」空港向けには、旅行者向けにカスタマイズされた仮想ディスプレイを作成します。銀行業務では、拡張現実を使用して顧客を主要なサービスエリアに誘導し、支店の従業員の名前と専門分野を動的に表示します。 ATM などの銀行設備の保守作業者には、内部および外部の障害に関するアドバイスを提供し、問題にぴったり合った安全な修理リファレンスを提供します。 「

ガートナーは、商業利用においては AR が VR を上回ると予測しています。 「この技術は、緩やかに成長するパイロットプロジェクトから、持続可能なビジネスモデル、市場の成熟、そして世界的な利用可能性へと進化するだろう」と同社は述べた。 「2020年に出荷されるテクノロジーは、今日出荷されるものとは大きく異なるだろう。」

スマート製造

調査会社ABIは、スマート製造は革命的な技術であると考えています。最終的な目標は、作業が行われている場所で情報にアクセスできるというポジティブな体験を生み出すことです。

一方、産業用 3D プリンティングは増加傾向にあります。「米国の 3D プリント製品および部品市場は、2026 年までに 750 億ドルに達すると予想されています。」テクノロジー主導のリーン製造イノベーションの価値は、産業用最終市場におけるプレーヤーの合計よりも大きくなります。産業用最終市場は通常、規模が大きく、ニーズが十分に理解されており、利益率が低いからです。

コンピュータビジョン

自動運転車や Amazon Go のようなスマートストアが話題になる中、コンピューター ビジョンは変化しています。

「顧客行動を追跡する戦略は、オンラインマーケットプレイスから実店舗へと移行している」と調査・情報会社Sense360のCEO、イーライ・ポートノイ氏は語る。「コスト効率が高く、どこでも利用できるセンサーの普及と、コンピュータービジョンや人工知能の進歩により、さまざまな新しいアプリケーションが生まれている」 Amazon のような企業が私たちのショッピング習慣、好み、購入内容を常に監視し記録している一方で、実店舗はますます競争力の維持に努めています。

スカイマインドCEOのクリス・ニコルソン氏は、貨物の輸送は人工知能とコンピュータービジョンの統合の時代であると語った。 「フェデックスや他の大企業はこの技術を試験的に導入しているが、ペロトン(貨物会社)のようなスタートアップはゼロから構築している。」

この分野のエンジニアを雇用したい企業にとって、これは難しい選択です。 「コンピュータービジョンは埋めるのが最も難しいニッチ市場です」とストレージ会社ReduxioのCMO兼CSOであるマイク・グランディネッティ氏は語る。 「資格のある候補者は年収40万ドルを期待できる」とグランディネッティ氏は述べ、多くの自由と、少なくともスタートアップ企業においては多くの公平さを期待できると語った。

人工知能サービス

IBM Watsonのグローバル事業開発責任者で主任発明者のニール・サホタ氏は、今年は不動産、法律、そして最も明らかなのはホスピタリティの分野にAIが進出するだろうと語った。

「一貫性のあるパーソナライズされたコンシェルジュ サービスを求めるゲストが増えるにつれ、ホテルはチャットボットを利用して、タイムリーなサポートを提供できる [コンシェルジュ] を育成しています」とサホタ氏は言います。「最寄りのレストランのおすすめから明日の天気まで、大量の情報を記憶して処理することで、AI は開発者が各ゲストの好みに応えるボットを作成するのに役立ちます。さらに、ボットにより、ゲストはモバイル デバイスを介してどこからでもホテルとつながることができます。マリオット インターナショナルやコスモポリタン ラスベガスなどのホテルは、すでにロボット コンシェルジュ サービスの導入を開始しており、2018 年にはさらに多くのホテルがこの流れに乗るでしょう。」

ソフトウェア会社Integrated Researchの最高マーケティング責任者、ケビン・ライダー氏も同意する。

「AIは顧客の行動を予測し、顧客サービス担当者に特定の問題を解決するための最善の方法を提案するのにも役立ちます」とライダー氏は語った。 「2018年には、顧客対応において人間による対応に代わる正当な手段としてロボットがさらに受け入れられるようになるでしょう。」

コンテナとマイクロサービス

コンテナとマイクロサービスは、特に IoT/クラウドを使用するアプリケーションを迅速に開発する必要がある組織で注目を集めています。

「IoT プロジェクトが、エッジ コンピューティング、サーバーレス コンピューティング、コンテナーなどの多くのトレンド技術や、DevOps やマイクロサービスを中心とした組織構造を取り入れているのは興味深いことです」と、Sungard AS の最高技術責任者 Todd Loeppke 氏は述べています。

OutSystemsのチーフテクノロジーエバンジェリストであるDan Juengst氏は、コンテナとマイクロサービスプラットフォームは、小規模でリスクの低い新規プロジェクトにとって魅力的であると語った。

「組織がこれらの最新のコンテナベースのマイクロサービス アーキテクチャの管理に慣れるにつれて、継続的な成長が見込まれます」と Juengst 氏は述べています。「多くの組織が、使用ニーズを満たすためにコンテナのライフサイクルを管理するために、Docker、Kubernetes、Cloud Foundry などのコンテナ オーケストレーション プラットフォームを活用するようになります。」 ”

ブロックチェーン

Oracle Cloud Platformの製品開発担当シニアバイスプレジデントであるアミット・ザベリー氏は、ブロックチェーンの影響は金融業界を超えて、サプライチェーンの改善やセキュリティ問題への対処などの分野にまで及ぶと述べた。

「ブロックチェーンに関連する新しい特許は既に2,500件以上申請されており、2025年までにその経済的影響は1,760億ドルに達すると予想されています」とザベリー氏は述べ、「わずか2年で、ブロックチェーンはすでに現代のビジネスにおける破壊的な標準となっていると推定しています。ブロックチェーンはすでにその地位を獲得しており、医療、小売、公共部門などの他の業界に大きな影響を与え始めていると言えるでしょう。」

Engie Insight の CFO、ヴィンセント・マニエ氏は、会計業務の枠を超えた企業財務部門に大きな混乱が生じるだろうと語り、「600 年の歴史を持つ複式簿記システムです。CFO は、ブロックチェーンの導入など外部の混乱を注意深く監視するだけでなく、社内の金融機関への影響にも備える必要があります。調整や現金要求から注文書や請求書の照合まで、すべてがすぐに分散型台帳技術に取って代わられるかもしれません。」

クラウドからエッジコンピューティング

クラウドとエッジ テクノロジーを組み合わせることで、ソースでのコンピューティング能力の利点が得られ、それらのソースから送信されたデータをホスト、操作、分析できるようになります。 個人の健康データが集中型クラウドに送信されたり、交通渋滞を緩和するために車からクラウドにデータが送信されたりすることを考えてみましょう。

ガートナーのレポートによると、「クラウドとエッジ コンピューティングは競合するアプローチであると考えるのが一般的ですが、これは概念の根本的な誤解です。企業はインフラストラクチャでエッジ デザイン パターンの使用を開始する必要があります。」

「これは、特定のユースケース向けに既存のアーキテクチャを強化する新しいパラダイムだと思います」と、リーディング エッジ フォーラムの新興技術アドバイザーであるグレン ロビンソン氏は語ります。「レイテンシの短縮、システムの分離、回復力の回復、コストの削減に役立つので、概ね良いことですが、エッジとハイブリッド アーキテクチャの両方でそれが付加価値をもたらすことは理解されていません。」 ”

デジタル倫理

企業がデジタル変革を進める際によく挙げられる質問の 1 つは、収集される膨大な量のデータと洞察にどう対処するかということです。

SAPの人事部長ジュエル・パーキンソン氏は、同じ問題が人事にも影響を及ぼしており、新たなデータストリームは機会をもたらす一方で、倫理、企業文化、コンプライアンスへの企業の重点を維持する上で課題も生み出していると述べた。

「2017 年は、あらゆる規模や業種の組織にとって重要な文化的推進力として、ビジネス内の他の主要な利害関係者とのコラボレーションに重点を置く必要性が浮き彫りになりました」とパーキンソン氏は述べました。「2018 年も、テクノロジーにおける文化、評判、社会的責任のあるコラボレーションの重要性に引き続き重点を置いていきます。」 ”

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