AIが世界に登場しようとしています。機械は人間の倫理を破壊するのでしょうか?

AIが世界に登場しようとしています。機械は人間の倫理を破壊するのでしょうか?

AIがますます普及するにつれて、倫理的な問題をどのように解決できるでしょうか?

AIという言葉は近年ますます頻繁に聞かれるようになりました。それは、AIが研究室に現れるだけでなく、非常に現実的に私たちの生活に入り込んできたからです。これが10年以上前との最も大きな違いです。人々はAIが生活にもたらした助けを実際に体験すると、AIがもたらす可能性のある結果や、人間社会に与える可能性のある大きな影響についても心配し始めました。もちろん、これが根拠のない心配なのか、予防措置なのかは断言できません。

[[359500]]

AIとは何を意味するのでしょうか?

まず、AIという言葉を直訳すると人工知能となり、コンピューターサイエンスの樹木の枝になります。当初は重要ではありませんでしたが、コンピューターを使って人間の知能アルゴリズムをシミュレートするため、今では主な焦点となっています。技術が不十分な場合はもちろん単なるおもちゃに過ぎませんが、今日の人々は、実際には膨大なエネルギーが含まれていることを非常に明確に感じており、この可能性を脅威とさえ解釈する人も多くいます。

ここで説明させてください。正確に言うと、AIはコンピューターに関連する科学だけではなく、人類学、社会学、心理学、哲学も関係しています。機械データの量が十分に大きく、十分に賢ければ、外見だけでなく内面まで、人間の多くのことを模倣することができます。人間は知的な道具ではなく、生き物です。AIが人間を完全にシミュレートできるようになれば、AIは道具ではなく知的な生き物になるでしょう。人間にとって最大の課題は、社会構造と倫理に対する挑戦です。

創造主の影響を受けたAI

上記の説明から、AI を新しい知的生物として大胆に想像することができますが、ここに非常に興味深い問題があります。それは、人間の家庭環境が子供に大きな影響を与え、子供の 3 つの見方をほぼ完全に形作るのと同じです。 AI にとって、それを作った科学者は親であり、保護者であり、創造者です。巧妙に育てられたものであろうと、意図的に育てられたものであろうと、その正義と悪の性質は、その創造者と密接に関係しています。

人工知能には大きな発展の可能性があると人々が確信するにつれ、世界を破滅させる邪悪なAI生物が本当に現れるのではないかと人々が懸念しているため、人工知能の徹底的な研究に対してより適切な監督が行われ始めています。これは今日ではナンセンスに聞こえますが、この懸念が妥当かどうかは時間が経てばわかるでしょう。

社会への影響

過度に知能化されたシミュレートされた AI が、私たちには理解できないものに進化するかもしれないという懸念に加えて、現段階の科学者たちは、実はそれが社会倫理に及ぼす影響についてさらに懸念している。人間の倫理はすべての国家社会関係の基礎であり、倫理は親が子供を産み、養うという家族構造に基づいています。人間のようなテクノロジーであるAIは、乳母、家政婦、親、子供、恋人など、あらゆる役割をシミュレートすることさえできます。

AIの家族自体は人間の倫理の基本条件を備えていないが、将来的には人々の家族に加わる可能性がある。ルール上、最も恐ろしいのは存在の基盤が壊れることなので、社会構造への影響は破壊的なものになる可能性もある。

もちろん、ロボットが家族の一員になるというのは、今では恐ろしいことのように聞こえますが、人間の社会構造や家族関係は永遠不変なものではなく、常に進化しています。原始時代には、人々は母系社会から父系社会への進化を経験してきましたから、これは必ずしも悪いことではありません。前向きに考えれば、将来的には人工知能が本当にすべての家庭の中に居場所を見つけ、より調和のとれた家族関係と社会構造を作り出すことができるようになるかもしれません。

<<:  人工知能の力がどのように販売業界に革命をもたらしているか

>>:  調査によると、人工知能ソフトウェア市場は2025年までに370億ドルに達すると予想されている。

ブログ    

推薦する

...

AI で非構造化データの力を引き出す方法

ほぼすべての業界がデジタル化しており、「データは新たな石油である」とよく言われます。しかし、十分に認...

...

ユーザーはChatGPTが怠惰になったと不満を述べ、OpenAIはモデルを調整しておらず原因を調査中であると回答した。

12月12日、OpenAIの最新バージョンのチャットボットChatGPTが「怠惰」になったと不満を...

ハッカーが、さまざまなネットワーク攻撃コードを自動生成できる悪質なAIツールFraudGPTを公開

7月31日、「ハッカーがAIを使って犯罪ツールを作る」という研究者の懸念が徐々に現実のものとなりつつ...

AIがクラウドに依存しない理由:将来AIは疎外される

[[268251]] [51CTO.com 速訳] 人工知能の発展は希望と課題に満ちている。その「不...

自動運転車の安全性保証、検証、認証の見直し

2022年2月6日にarXivにアップロードされたレビュー論文「自動運転車の安全性保証、検証、認証:...

COVID-19パンデミックにより非接触型生体認証の利用が拡大

[[403477]]調査会社ファクトMRの最新情報によると、新型コロナウイルス感染症のパンデミックに...

モザイクがワンクリックでHDになる?魔法のAI「ロスレス拡大」ツール

写真を鮮明に見るにはどうすればいいですか?サムネイルを何度も拡大すると、モザイクしか見えなくなる場合...

日常生活における生体認証技術の応用

デジタル時代では、ほとんどの人が生活の大部分をモバイル デバイスで過ごすため、セキュリティの必要性は...

...

Pythonの神のようなアルゴリズム

今日は、非常に有名な Python の簡潔で効率的かつ便利なコードを見てみましょう。そのスタイルを見...

...

機械学習を簡単に理解!クラスタリング、回帰、分類アルゴリズムを説明する 3 つのケース

機械はどのように学習し、何を学ぶのでしょうか?人間はどうやって機械に学習を教えるのでしょうか?この記...

Xing Bo 氏のチームの LLM360 は、大規模なモデルを真に透明化する総合的なオープンソース プロジェクトです。

オープンソース モデルは、数だけでなくパフォーマンスも増加しており、活発な活力を示しています。チュー...