マイクロソフトは、AIチップが十分に入手できない場合、データセンターのサービスが中断される可能性があると警告している

マイクロソフトは、AIチップが十分に入手できない場合、データセンターのサービスが中断される可能性があると警告している

CNBCによると、7月29日、マイクロソフトは最近発表した財務報告書の中で、データセンターのサービス中断のリスク要因に初めてGPU関連のコンテンツを追加した

マイクロソフトは決算報告で、「当社のデータセンター事業は、建設用地の確保と、エネルギー、ネットワーク、サーバーの供給の予測可能性、さらにはグラフィックス処理装置(GPU)やその他のコンポーネントの確保に依存している」と述べた。

これは収益報告書の中で GPU について言及している 3 つの段落のうちの 1 つですが、Microsoft は昨年の報告書で GPU について一度も言及していませんでした。同様の記述は、他の大手テクノロジー企業の最近の財務報告書には見られない。

複雑なパートナーシップの一環として、OpenAI は Microsoft の Azure クラウド サービスを利用して ChatGPT やさまざまな AI モデルの計算を実行しています。 Microsoft はまた、生成 AI を通じて Outlook、Word、Bing などの既存の製品を強化するために OpenAI のモデルを使い始めました。

これらの取り組みと ChatGPT への関心により、Microsoft は予想以上に多くの GPU を求めるようになりました。マイクロソフトは、Nvidia が支援する CoreWeave と契約を結び、クラウド サービスとしてサードパーティの開発者に GPU を貸し出すことになり、自社のデータ センター以外での GPU サポートの拡大を模索し始めた。

一方、マイクロソフトは独自のカスタム AI チップの開発に何年も費やしてきた。 IT Homeは以前、ChatGPTへの注目がMicrosoftのチップ事業の展開を加速させ、Google、Amazon、Metaがそれぞれ独自のAIチップをリリースしたと報じた。

マイクロソフトのCFOエイミー・フッド氏は以前、アナリストとの電話会議で、データセンター、ネットワークハードウェア、CPU、GPUの支払いのため、今四半期も設備投資を増やし続ける予定だと述べていた。

<<:  UBS: AI需要は2022年から2027年の間に年平均61%の成長率で増加すると予想

>>:  中国気象局:2030年までに、人工知能気象アプリケーションの開発レベルは世界最高レベルに達する

ブログ    
ブログ    

推薦する

Python データ分析の基礎: 外れ値の検出と処理

機械学習において、異常検出と処理は比較的小さな分野、または機械学習の副産物です。一般的な予測問題では...

SSDエラー訂正アルゴリズムの過去と現在

エラー訂正コード (ECC) は、送信プロセス中にエラーが発生した後に受信側でエラーを検出して訂正で...

Langchain、ChromaDB、GPT 3.5 に基づく検索強化型生成

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou概要:このブログでは、検索拡張生成と呼ばれるプロンプト...

世界に革命を起こす5つの新興技術

急速に進化するデジタル環境において、テクノロジーは私たちの生活を変え続け、私たちが可能だと思っていた...

しゃべるアバター!新しいフレームワークLipSync3Dは将来的に動的なリップシンクを可能にするかもしれない

Google AIの研究者たちは、インド工科大学カラグプル校と協力し、音声コンテンツから話すアバター...

RWKV の紹介: リニア トランスフォーマーの台頭と代替案の検討

RWKV ポッドキャストからの私の考えの一部を要約すると次のようになります: https://www...

需要が高まる最高AI責任者

出版社ファウンドリーの新しい調査によると、企業は生産性とイノベーションを高めるために人工知能に注目し...

A* 検索アルゴリズム (実行可能なソース コード付き)

最近、少し時間ができたので、Java で A* 検索を作成し、表示に swing を使用しました。ア...

ZTouch創設チーム:私たちの価値観を守り、新世代のグローバル企業のデジタルインテリジェンスパートナーになる

今日のデジタル時代では、顧客獲得の方法はよりシンプルになりましたが、さまざまなプラットフォームでの煩...

...

ニューラルネットワークの詳細な説明、順方向伝播と逆方向伝播

主にロジスティック回帰について説明します。ロジスティック回帰には多くの基本概念が含まれており、ニュー...

決定木のルネッサンス?ニューラルネットワークと組み合わせることで、ImageNetの分類精度が向上し、解釈が容易になります。

ケーキも食べて、ケーキも残したいです! BAIR は、正確性と解釈可能性のバランスをとったニューラル...

Googleの2018年度PhDフェローシップが発表され、選ばれた8人の中国人学生は全員国内の大学を卒業した。

[[225280]] 2018年度Google PhDフェローシップ(北米、ヨーロッパ、中東)の候...

AIが自ら騙された!生成された写真詐欺はAI識別器の目を楽々と逃れ、マスクのロボットガールフレンドと3メートルの巨人は両方とも「実現」

AI が生成した画像は非常にリアルなので、AI 自身も違いを区別できません。マスク氏とロボットのガ...