人工知能の時代に優れた教師とはどのような人物であるべきでしょうか?

人工知能の時代に優れた教師とはどのような人物であるべきでしょうか?

つい先日の教師の日、ジャック・マー氏は引退を発表し、正式にアリババの会長を辞任した。引退後、ジャック・マーは「農村教師のスポークスマン」として教育業界に復帰した。

ジャック・マーはかつてこう言った。「師範学校での4年間、教師としての6年間、この10年間の経験が今の私を形作ったのです。」これは、教師としてのアイデンティティがジャック・マーにとっていかに重要であるかを十分に示している。

中国の教育について、ジャック・マー氏は引退前にこう予言した。「私はいつかまた教師になりたい、未来の教師になりたいとずっと願ってきた。なぜなら、教育は将来、大きく変わるだろうとますます実感するようになったからだ。未来への鍵は教育にあり、教育の鍵は教師にある。」

統計によると、2018年の中国の新生児数はわずか1500万人で、2017年に比べて前年比15~20%減少した。しかし、今後 30 年間の中国の国家競争力を決定するのは、これらのいくつかの新しい勢力です。

この新たな力に対して、いかにしてより時代に即した質の高い教育を提供していくかが、現在最も重要な課題となっている。

未来への鍵は教育にあり、教育の鍵は教師にあるとすれば、現代の学生にはどのような教師が必要なのでしょうか。

変革:リーダーからガイドへ

時代は変わり、教師は常に教育の中心ですが、生徒が中心でなければなりません。

教師がトップで生徒が下に位置する「教え、知識を伝え、疑問を解決する」という教育モデルは、我が国で何千年も維持されてきました。教師は常に授業内容、授業のリズム、授業モデルを管理し、生徒は教師が教えることを何でも学ぶという、非常に機械的です。

しかし、今日では、人工知能の急速な発展により、子供たちはAIとインターネットを通じてさまざまな分野の「知識」を学ぶことができます。単純な知識の教え込みでは、子供たちの知識欲や好奇心を満たすことができなくなっています。

人工知能時代の到来により、伝統的な教育モデルは初めて揺さぶられ、教師は「祭壇」から降りて生徒たちの間を歩き、真に子供たちのガイドとなることができるようになった。

人工知能の時代において、教師はますます「教育」における「教化」の役割を担うようになっています。教師は子どもを中心に据え、限られたコースの中で子どもの多様性を最大限に刺激し、子どもの創造性や特徴を引き出すよう努めており、教育は単なる知識の教え込みではなく、探検の旅のようなものになっています。

AI テクノロジーの発展により、教師に余裕が生まれ、この変革を完了するための時間とエネルギーが増えました。

協力:人間と機械の協力により戦闘効率が向上

かつて、ある先生が Weibo でこう不満を漏らしているのを見たことがあります。「夜の 10 時なのに、まだ採点待ちの答案が 25 枚も残っている。」

この「夜遅くまで働く」という状況は人工知能の助けによって大きく改善され、人工知能に支えられた教師の役割も大きく変化しつつあります。

まず第一に、AI は教師に力を与えます。 AI は、教師を機械的で退屈で反復的な頭脳作業から解放し、宿題の採点、資料の整理と分類、データの収集と分析など、一連の反復的な頭脳作業の完了を支援します。

人工知能を使用することで、教師は作業の 80% を 20% の時間で完了し、残りのエネルギーをカリキュラムの設計や授業計画など、より価値があり有意義なことに集中できるようになります。

2つ目は、人間と機械のコラボレーションです。教師と人工知能はタスクを共有し、互いに協力して指導を完了します。知識を伝える作業は主に人工知能によって行われ、教師が標準化された出力を作成するのに役立ちます。

これを基に、教師は子どもたちと一緒に内容を深く探究し、子どもたちが深く考えることを助け、知識の伝達と応用を学ばせ、知識を使って現実の問題を解決できるようにすることで、子どもたちの総合的な資質を養います。

指導、監督、交友、管理からなる多様な教育モデルが、これまでの単一の教育モデルに取って代わります。

ベル教育の創設者である王作兵氏は、人工知能の発展により教育が教師中心から生徒中心へと移行し、教育の個別化、規模、効率化が実現したと語った。

[[278220]]

Bell Education が開発した BeBO スマート教室、AI デュアル教師教室、スマート教育ロボット、SaaS 学習管理システムは、AI を最大限に活用して教師の能力を強化します。

Bell Education のオフライン ロボット プログラミング センターでは、BeBO と AI 教師が知識指導の部分をすでに解決しているため、教師は授業の準備時に繰り返しコンテンツを出力する必要がありません。

それに応じて、教師は授業前と授業中にもっと建設的な質問をし、スマートな教材を使って子どもたちと密接なつながりを築き、子どもたちに考えさせ、子どもたちの創造性を絶えず刺激し、子どもたちの実践能力を養います。

授業後には、すべてのデータをフィードバックするSaaS学習管理システムが用意されています。教師はビッグデータを使用して、子供たちの学習効果と学習軌跡を判断・分析し、指導計画を継続的に調整します。

授業は60分。AIの支援により、教師は子どものあらゆる変化を指導、観察、記録します。授業以外の些細なことに煩わされる必要がなくなり、子どもはより大切にされていると感じます。

感情:AIが解決できない問題を解決する

人工知能時代の技術は急速に発展していますが、教育の核心的な問題は常に「人」にあります。

教師のユニークな価値は、人工知能が専門知識、教科知識、専門技能の指導において教師に代わることができる点にありますが、人工知能は子供たちが「自分自身」を見つけ、人生の価値を実現するのを助けるという任務を達成することはできません。

現在および将来の教育において、教師は人間特有の知恵と感情を十分に発揮し、子供たちとの深いつながりを確立して、教育効果を最大限に高め、健全な人格、革新的精神、責任感、説明責任を備えた国民的才能を育成する必要があります。

ベル教育の教師たちは、常に楽しさと愛の価値観を堅持し、子供たちのコアコンピタンスの育成を教育のより重要な任務とみなしています。子供たちが自分の強みを発見し、常に潜在能力を引き出し、子供たちが自主的に学び、自主的に考えるように付き添い、導き、「教育」における「教育」の割合を徐々に高めています。

これは時代の潮流であると同時に、ベル教育の教師たちの前向きな教育戦略でもあります。なぜなら、ベル教育自体が「人を育てる」ことに重点を置いた教育機関だからです。

特に、世の中がどんどん機械化、自動化されていく人工知能の時代においては、人間が持つ独自の価値がさらに評価されるべきです。

変わらない教育モデルは常に批判され、教師という職業は何度も前面に押し出されてきました。産業革命も技術革命も教師の立場や役割を変えていないが、教師は人工知能によって静かに活用されつつある。優れた教師の皆さん、今こそ再定義するときです。

<<:  AI キャリアに移行する IT プロフェッショナルのための 8 つのヒント

>>:  人工知能は将来どのように発展するのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

2021 年に知っておくべきすべての機械学習アルゴリズム

機械学習に関する知識が増えるにつれて、機械学習アルゴリズムの数も増えました。この記事では、データ サ...

専門家の洞察: AI を活用して配送をスピードアップする方法

毎分250人の赤ちゃんが生まれ、世界では4回の地震が発生し、シンガポール港では1,000トンを超える...

彼らはAIを使って時の塵を拭い去り、半世紀前のアジア競技大会で中国が初めて金メダルを獲得した時の記憶を再現した。

杭州アジア競技大会初の金メダルが誕生した。女子軽量級ダブルスカルボート決勝では、中国の鄒佳琦選手と邱...

Apple の「マトリョーシカ」拡散モデルはトレーニング ステップ数を 70% 削減します。

Apple による最近の研究により、高解像度画像における拡散モデルのパフォーマンスが大幅に向上しま...

...

...

Nature: AI はなぜいつも差別的なのか?

[[241142]]ビッグデータダイジェスト制作編集者: Hu Jia、Wang Yiding、X...

初めて人間を超えた! 「絵を読んで意味を理解する」ことに関しては、AIは人間の目よりも優れている

[[417746]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

「AI+」が世界を変える!さまざまな分野における 5 つの主要な AI トレンド

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...

エッジAIはIoTのメリットを高める

今日のデジタル世界では、人工知能とモノのインターネットが私たちの生活のあらゆる側面に大きな変化をもた...

...

Natureサブジャーナル:言語だけでなく、機械翻訳は脳波をテキストに「翻訳」することもできる

人間の脳の神経信号も言語であると考えられるなら、機械翻訳アーキテクチャを神経信号の解釈に適用する実現...

科学者らが世界最小の「カニ」遠隔操作歩行ロボットを公開。ノミよりも小さい

最近、米国ノースウェスタン大学のエンジニアたちが、小さくてかわいいカニの形をした、史上最小の遠隔操作...

研究者は人工知能を使ってSARS-CoV-2のような次のウイルスを見つける

ジョージタウン大学の科学者が率いる国際研究チームは、COVID-19パンデミックの原因ウイルスである...

...