彼らはAIを使って時の塵を拭い去り、半世紀前のアジア競技大会で中国が初めて金メダルを獲得した時の記憶を再現した。

杭州アジア競技大会初の金メダルが誕生した。

女子軽量級ダブルスカルボート決勝では、中国の鄒佳琦選手と邱秀平選手がタッグを組み、今アジア大会初の金メダルを獲得した。

競技初日だけで、中国代表団は10個以上の金メダルを獲得した。北京から広州、そして杭州まで、32年間にわたる3回のアジア競技大会は、中国がスポーツ大国へと成長するのを目の当たりにしてきた。

同時に、「初の金メダル」に関する物語がスクリーンを席巻し、多くの人々を泣かせた。

1974年、テヘランで新中国が初めてアジア競技大会に参加した。今回のアジア競技大会では、中国の選手たちが合計32個の金メダルを獲得するという華々しいデビューを果たし、スポーツ大国としての中国の新たなイメージを世界に示した。

その中で、中国にとってアジア大会初の金メダルは競技初日に獲得された。「50メートルスローファイア小口径ピストル」競技で蘇志波選手が日本の太田昌宏選手を破り、552点のスコアで新中国にアジア大会初の金メダルをもたらした。

修復前と修復後の50mスローファイアピストル選手権表彰式。

当時、両選手の成績の差はわずかリング2個分であり、最終的な順位は審判員による確認が必要であった。蘇志波さんの記憶によると、アスリートたちは体力を維持するために普段は昼寝をする必要があるが、その日の午後は寝返りを打っても眠れなかったという。

「午後になって初めて、チームリーダーが『蘇志博、優勝したぞ！』と私に告げた。その時は、それが中国にとってアジア競技大会史上初の金メダルだとは知らなかった」

このメダルと証明書は、中国にとってアジア競技大会での最初の金メダルであり、蘇志波氏が今も自宅で大切に保管している。しかし、経年劣化によりメダルの表面も多少まだらになっており、証明書の手書きの黒いフォントもぼやけてしまっています。

その年の記憶やイメージも同様にぼんやりしている。カメラやフィルムが非常に高価だった時代には、ビデオ資料はほとんど残されておらず、今日の私たちが中国のアスリートのスタイルを直感的に理解することは困難です。

アジア大会における中国の初の金メダルの裏にある遠い記憶

映像資料といえば、その年の金メダリスト蘇志波選手ですら、白黒写真を数枚しか持っていなかったが、それらはすべて他人から提供されたものだった。

日本射撃協会の安西石副会長は、小口径ピストル競技の50メートルスロー射撃で自ら選んだ種目で優勝した蘇志波選手を祝福した。

「私が持っている写真は、基本的に外国人選手からもらったものだけです。カラーフィルムは言うまでもなく、当時は白黒フィルムでさえ非常に高価でした。現像用のフィルムを買おうと思ったら、1か月分の給料を費やしたかもしれません。」これも蘇志波が後悔していることです。当時、彼は写真を一切撮っておらず、引退後、その年の思い出を取り戻すことは決してできませんでした。

アジア競技大会110周年を機に、アジアオリンピック評議会の公式アーカイブは、一般の人々がかつての選手たちのスタイルを直感的に感じることができるよう、中国チームの入場、中国女子ハードル、卓球の試合、バスケットボールの試合、フェンシングの試合など重要な場面を含む、テヘランアジア競技大会の古い写真を公開した。

新中国が初めてアジア競技大会に参加した際の映像資料が、約半世紀を経て初めて一般に公開された。特に注目すべきは、アリババクラウドが最先端のAI技術を使用してこれらの貴重な歴史資料を復元したことです。

杭州で開催される第19回アジア競技大会の公式パートナーとして、アリババクラウドはAI技術を活用して歴史的資料の修復を支援し、より多くの人々にこれらの思い出に残る瞬間を見てもらいたいと考えています。 「アジア競技大会には見る価値のある物語がたくさんあります。これらの物語は、今日のアスリートたちだけでなく、私たちのような普通の人々全員にインスピレーションを与えることができます。」

一連の AI 技術のサポートにより、過去の映像は輝きを取り戻しました。

その年、蘇志波はまだ25歳だった。中国のスポーツ界が栄光に向かって進み続けたのは、その世代のアスリートたちの努力のおかげだった。

今回復元された画像には蘇志波の写真だけでなく、同アジア競技大会に出場した多くの選手たちの過去のスタイルを示す写真も含まれている。 AI 修復の効果を体験したい場合は、下の画像をクリックして試してみてください。

これは 1974 年のアジア競技大会の開会式です。この瞬間から、中国のスポーツは世界に向けて旅を始めました。

古い写真を復元する際の最初の困難は、通常、画像自体の品質に起因します。 49年前の古い写真の多くは、すでに色あせや傷などの問題を抱えている。

アジア競技大会の歴史的資料をAIで復元する過程で、アリババクラウドの技術チームは、古い写真の復元には、歴史的資料の真正性を確保するという特別な課題があることも発見しました。

写真のカラーリングを例に挙げてみましょう。例えば、国旗、国章、メダル、選手のユニフォームなど、これらの色彩復元部分は、歴史上の実際の色彩と一致する必要があります。これを実現するために、Alibaba Cloud の技術チームは適切な参照画像を探すのに多くの時間を費やし、アジアオリンピック評議会の関連専門家と繰り返しコミュニケーションをとりました。

さらに、映像史料の修復過程では、映像全体の滑らかさなどの要素も考慮する必要があります。これらの問題は一連の技術的な課題を引き起こします。

色褪せた記憶をAIのペンで描き直す

Alibaba Cloud 技術チームは、オープンソース コミュニティの豊富な AI 修復技術の蓄積を基に、完全な技術チェーンを迅速に開発し、Alibaba Cloud プラットフォームの修復作業を完了しました。

プロセスの観点から言えば、最初のステップは、古い写真のノイズ除去、超解像度化、カラー化、および部分的な再描画です。このプロセス中に、画像非参照評価指標を使用して、生成された画像の品質を定量的に分析する必要があります。これらの基本的な作業を完了した後、チームは、古い写真の芸術的な効果と風味を保持し、「昔の姿の復元」を達成したかどうかを検討し、人物、出来事、主要なオブジェクトの色など、着色後の写真の全体的な信憑性を検査します。

「作業のほとんどはAIによって自動的に行われます。また、これまでAI修復でよく使われてきた生成的敵対的ネットワークや、安定拡散など、ここ2年間で人気が高まったAIGCモデルも組み合わせました。写真ごとに関係する可能性のある修復技術リンクは実際には異なります。問題に応じて最も適切なモデルを選択します。修復プロセス全体では、約30個程度の多数のモデルが使用されています」と、アリババクラウドコンピューティングプラットフォーム部門の機械学習PAIチームのアルゴリズム責任者である黄軍氏は述べた。

アリババクラウドの技術専門家チームが、受賞した蘇志波氏の写真の復元に関する技術的解決策についてコンピューターの前で議論している。

具体的には、画像復元のための AIGC モデルと従来の CV モデルの組み合わせには、次のような利点があります。

1. 画像復元の多様性を高める。 AIGC モデルは、復元された画像をより豊かで多様かつリアルなものにするのに役立ちます。

2. 画像復元の制御性を向上させる。適切なプロンプトを追加することで、画像の詳細に対するローカル調整が可能になり、調整内容を制御できるため、より正確に画像の復元を完了できます。

3. 元の画像の品質への依存度を低下させます。これまでの AI 修復は、元の画像自体の品質に大きく依存していました。AIGC は、画像の詳細をある程度まで補い、より優れた修復効果を実現します。

AI 修復の最大の利点は、その優れた結果に加えて、タスク完了のハードルを下げながら修復作業の効率を大幅に向上させることです。プロのフォトレタッチ技術者であっても、欠陥のある画像を比較的良好なレベルに修復するには 1 日か 2 日かかります。しかし、AI テクノロジーの助けを借りれば、ボタンを 1 つまたは 2 つクリックしていくつかのパラメータを選択するだけで、写真レタッチ ツールに匹敵する結果を得ることができます。

さらに、アリババクラウドの技術チームは、この複雑な復元プロセスを、視覚分野の30以上のモデルと一般的なプラグインやインタラクティブツールを含むシンプルで使いやすいツールチェーンにパッケージ化し、アリババクラウドの機械学習プラットフォームPAIを通じて一般に公開しました。

アジア競技大会前夜、アジアオリンピック評議会の公式アーカイブとアリババクラウドは共同で「タイムレス - アジア競技大会歴史資料のAI修復」計画を立ち上げ、aliyun.comで「AIを使用して古いアジア競技大会の写真を修復」イベントを開催しました。

PAI プラットフォームには、復元、ノイズ除去、カラー化アルゴリズムなどの豊富なオープンソース SOTA 復元モデルがプリインストールされており、ユーザーがインタラクティブな画像復元を実行するための Stable Diffusion WebUI が提供されます。参加者は必要に応じてパラメータを調整し、さまざまな処理方法を組み合わせて、最適な修復効果を得ることができます。画像デザインやPSなどのソフトウェアに詳しくない方でも、画像修復を行い、アジア競技大会の歴史の刷新に参加することができます。

参考例: https://gallery.pai-ml.com/?spm=ata.21736010.0.0.779a7536zJUsFn#/preview/deepLearning/cv/image_restoration

科学技術と人文科学の相互作用

Alibaba Cloud の技術チームが修復作業を完了した後、Su Zhibo 氏はその結果を見るために招待された最初の視聴者の 1 人になりました。

上映後、蘇志波さんは写真をもう一度見たいと申し出た。初日の競技参加者は前日の開会式に参加できず、射撃チームは常に最初の競技種目だったため、蘇志波さんは3回のアジア競技大会に参加したが、一度も開会式を歩いたことがなかった。これも彼の人生における後悔の一つである。

写真が再び大スクリーンに映し出されると、蘇志博は興奮して立ち上がり、スクリーンに歩み寄り、過去の瞬間に触れた...

AIは写真の修復だけでなく、人の心の中の後悔も修復します。

アリババクラウドコンピューティングプラットフォーム部門の機械学習PAIチームのAIアルゴリズムエンジニアであるZou Xinyi氏は、次のように語っています。「1974年当時、私の母はまだ2歳で、歴史についてはあまり知りませんでした。私の最大の思いは、1974年のアジア競技大会で母国が多くの金メダルを獲得したことです。これらの写真の選手を復元していなかったら、彼らが誰なのかわからなかったかもしれません。このプロジェクトの意義は、1974年のアジア競技大会を誰もが見ることができるようにすることです。」

「AIを活用したアジア競技大会の貴重な歴史資料の修復」活動開始後、約1万5000人が参加し、1000点を超える修復作品が提出された。イベントのホームページを開くと、皆さんの熱意の高さも感じられます。

優秀作品は、アジア競技大会史上初のAI修復画像展となる「1974年テヘランアジア競技大会特別展」に選ばれるチャンスも得られます。 9月24日から10月8日まで、AIで復元された貴重な歴史資料が杭州アジア競技大会博物館で一般公開されます。

AI技術の助けを借りて、かつて忘れ去られた歴史が今明らかになりつつあります。

あなたの記憶にある古い写真のうち、新品のように復元したいものは何ですか?